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基于大数据的高职院校信息资源库建设被引量：11: 1; 作者潘梅勇宋伟奇《职业技术教育》北大核心 2016年第5期24-26,共3页; 信息资源技术在高职院校中的应用,被视为教育深化改革的有效推进与深入手段。基于大数据的高职院校信息资源库建设依托于云技术支撑平台,呈现出智能化的信息服务提供、全新的服务架构、按需而生的服务模式等特点,在建设中需要先行制定标... 展开更多; 关键词大数据高职院校信息资源库; 在线阅读下载PDF 职称材料

液压挖掘机智能化设计研究被引量：7: 2; 作者谭琛宋伟奇《液压与气动》北大核心 2016年第9期38-43,共6页; 液压挖掘机技术发展到今天已极为成熟,但其智能化及自动化技术发展空间还极为广阔。对于液压挖掘机挖掘工作,可通过自动化技术实现挖掘机自动作业,省去操作人员繁琐的操作工序,减少劳动工作量,同时可提高效率,且具有比人更高的操作精度... 展开更多; 关键词液压挖掘机智能化控制视觉传感器组; 在线阅读下载PDF 职称材料

矩阵方程AXA^T+BYB^T=C的解的秩被引量：1: 3; 作者宋伟奇刘瑞娟唐新来《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第4期417-420,共4页; 利用矩阵的奇异值分解及秩的相关结论,讨论了矩阵方程AXAT+BYBT=C的解的情况,得到了解X、Y的最大秩和最小秩.; 关键词矩阵方程秩奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的多态蠕虫特征提取算法: 4; 作者秦燊劳翠金《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期153-154,176,共3页; 大多数多态蠕虫特征提取方法不能很好地处理噪音,提取出的蠕虫特征无法对多态蠕虫进行有效检测。为此,提出一种改进的多态蠕虫特征提取算法。采用Gibbs算法从包含n条序列(包括k条蠕虫序列)的可疑流量池中提取出蠕虫特征,在识别蠕虫序列... 展开更多; 关键词多态蠕虫特征提取彩色编码可疑池 Gibbs算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双稀疏表示的无监督属性选择算法: 5; 作者劳翠金秦燊文国秋《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期774-780,共7页; 由于大量无类标签数据需要降维处理,近年来无监督属性选择学习受到越来越多的关注。通过将两种稀疏表示和属性自表达损失函数嵌入到同一个学习框架中,提出了一种新的无监督属性选择算法。首先,利用属性自表达技术重构数据,使每一重构属... 展开更多; 关键词属性选择稀疏表示重构技术属性自表达; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据的高职院校信息资源库建设被引量：11: 1; 作者潘梅勇宋伟奇; 机构广西生态工程职业技术学院汽车与信息工程系柳州城市职业学院信息工程系; 出处《职业技术教育》北大核心 2016年第5期24-26,共3页; 基金广西哲学社会科学规划课题"基于大数据知识服务体系的数字图书馆发展战略研究"(13BTQ002) 主持人:刘静春; 文摘信息资源技术在高职院校中的应用,被视为教育深化改革的有效推进与深入手段。基于大数据的高职院校信息资源库建设依托于云技术支撑平台,呈现出智能化的信息服务提供、全新的服务架构、按需而生的服务模式等特点,在建设中需要先行制定标准,紧扣需求,逐步推进。; 关键词大数据高职院校信息资源库; Keywords big data higher vocational colleges information resources database; 分类号 G718.5 [文化科学—职业技术教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名液压挖掘机智能化设计研究被引量：7: 2; 作者谭琛宋伟奇; 机构柳州职业技术学院机电工程系柳州城市职业学院信息工程系; 出处《液压与气动》北大核心 2016年第9期38-43,共6页; 基金广西教育厅科研课题(KY2015YB00) 广西教育厅科研课题(KY2015YB479); 文摘液压挖掘机技术发展到今天已极为成熟,但其智能化及自动化技术发展空间还极为广阔。对于液压挖掘机挖掘工作,可通过自动化技术实现挖掘机自动作业,省去操作人员繁琐的操作工序,减少劳动工作量,同时可提高效率,且具有比人更高的操作精度。从液压挖掘机智能控制系统和三维立体智能视觉系统构建、液压挖掘机智能挖掘、液压挖掘机智能装载、液压挖掘机智能防倾覆5个方面对挖掘机的智能化予以设计研究,可为今后的液压挖掘机的智能化设计提供一定参考价值。; 关键词液压挖掘机智能化控制视觉传感器组; Keywords hydraulic excavator, intelligent, control, visual, sensor group; 分类号 TH137.9 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矩阵方程AXA^T+BYB^T=C的解的秩被引量：1: 3; 作者宋伟奇刘瑞娟唐新来; 机构柳州城市职业学院信息工程系湖南软件职业学院基础教育系广西工学院计算机工程系; 出处《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第4期417-420,共4页; 文摘利用矩阵的奇异值分解及秩的相关结论,讨论了矩阵方程AXAT+BYBT=C的解的情况,得到了解X、Y的最大秩和最小秩.; 关键词矩阵方程秩奇异值分解; Keywords matrix equation rank singular value decomposition; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的多态蠕虫特征提取算法: 4; 作者秦燊劳翠金; 机构柳州城市职业学院信息工程系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期153-154,176,共3页; 基金 2011年度广西教育厅科研基金资助项目"基于虚拟化技术的校园网络安全研究"(201106LX821); 文摘大多数多态蠕虫特征提取方法不能很好地处理噪音,提取出的蠕虫特征无法对多态蠕虫进行有效检测。为此,提出一种改进的多态蠕虫特征提取算法。采用Gibbs算法从包含n条序列(包括k条蠕虫序列)的可疑流量池中提取出蠕虫特征,在识别蠕虫序列的过程中基于color coding技术提高算法的运行效率。仿真实验结果表明,该算法能够减少时间和空间开销,即使可疑池中存在噪音,也能有效地提取多态蠕虫。; 关键词多态蠕虫特征提取彩色编码可疑池 Gibbs算法; Keywords polymorphic worm feature extraction color coding suspicious pool Gibbs algorithm; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双稀疏表示的无监督属性选择算法: 5; 作者劳翠金秦燊文国秋; 机构柳州城市职业学院信息工程系广西师范大学计算机科学与信息工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期774-780,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573270)。; 文摘由于大量无类标签数据需要降维处理,近年来无监督属性选择学习受到越来越多的关注。通过将两种稀疏表示和属性自表达损失函数嵌入到同一个学习框架中,提出了一种新的无监督属性选择算法。首先,利用属性自表达技术重构数据,使每一重构属性为所有原始属性的线性表征,加强属性关联性。然后,分别利用l_(2, p)范数正则项和l_(1)范数正则项使权重系数矩阵稀疏,剔除冗余无关属性,实现属性选择目的。最后,将约简后的低维数据集送入支持向量机中获得分类结果,以此评判属性选择算法是否有效。对多个真实数据集进行实验,实验结果显示,所提算法的降维效果优于一般常用算法。; 关键词属性选择稀疏表示重构技术属性自表达; Keywords Feature selection sparse representation reconstruction technique features-level self-representation; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于大数据的高职院校信息资源库建设	潘梅勇宋伟奇	《职业技术教育》北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	液压挖掘机智能化设计研究	谭琛宋伟奇	《液压与气动》北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	矩阵方程AXA^T+BYB^T=C的解的秩	宋伟奇刘瑞娟唐新来	《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进的多态蠕虫特征提取算法	秦燊劳翠金	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于双稀疏表示的无监督属性选择算法	劳翠金秦燊文国秋	《控制工程》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料