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侧面柱碰工况下考虑乘员和电池保护的电动微型商用车车身结构优化
1
作者
杨蓉
李世宇
+3 位作者
程天浩
邹平
陈思东
田林雳
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第30期13139-13149,共11页
针对一款面向欧洲市场的电动微小型商用车,参照E-NCAP法规开展侧面柱碰仿真试验,发现该车型被撞侧的车身结构和位于车身底部的动力电池包都发生严重变形。通过分析白车身能量传递路径,选取B柱和门槛梁等7个主要零部件的厚度作为设计变量...
针对一款面向欧洲市场的电动微小型商用车,参照E-NCAP法规开展侧面柱碰仿真试验,发现该车型被撞侧的车身结构和位于车身底部的动力电池包都发生严重变形。通过分析白车身能量传递路径,选取B柱和门槛梁等7个主要零部件的厚度作为设计变量,以整车轻量化和提高碰撞吸能为优化目标,构建响应面近似模型,结合多目标螳螂搜索算法开展多目标优化。优化后,相关部件结构吸能量提高22.3%,质量减轻2.1%。同时在侧面柱碰撞中,B柱腹部和下门槛的侵入量分别减少22.5%和26.3%。但车身底部结构变形仍旧较大,电池包变形量约占总体尺寸的12.4%,电池包安全性仍存在隐患。于是在电池包右侧的纵梁内填充莲藕仿生薄壁吸能结构,结果发现填充后再碰撞电池包侧围仅发生轻微变形,变形小于整体尺寸的10%,达到安全要求。研究通过多目标优化和填充仿生薄壁吸能结构,最终实现目标车型在侧面柱碰工况下乘员和电池安全性能的全面提升。
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关键词
电动汽车
侧面柱碰
车身结构优化
电池包安全
仿生薄壁吸能结构
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职称材料
基于WOA-XGBoost模型的电阻点焊熔核直径预测算法
被引量：
1
2
作者
郑银环
宋宣科
+1 位作者
卢杰
丁刚强
《热加工工艺》
北大核心
2024年第24期53-60,共8页
电阻点焊是一个多变量相互作用的复杂物理过程,点焊质量容易受很大的不确定性影响,因此本文提出了结合WOA优化算法和XGBoost算法进行电阻点焊熔核直径预测。该模型将主要的工艺参数和板材厚度作为模型的特征输入,将超声波检测的焊点熔...
电阻点焊是一个多变量相互作用的复杂物理过程,点焊质量容易受很大的不确定性影响,因此本文提出了结合WOA优化算法和XGBoost算法进行电阻点焊熔核直径预测。该模型将主要的工艺参数和板材厚度作为模型的特征输入,将超声波检测的焊点熔核直径作为输出,构建了一个包含102个由7个输入属性组成的实验实例的数据库,用于训练和测试XGBoost回归模型;利用WOA优化算法寻找XGBoost的最优结构,并对WOA优化算法进行改进以提高模型预测准确性。结果表明,WOA-XGBoost模型相较于其他单一机器学习模型具有更高的预测精度。该组合模型可以帮助企业分析影响熔核直径大小的特征因素,同时为调节工艺参数提供理论依据,有望在汽车焊接过程中发挥重要作用。
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关键词
电阻点焊
集成学习
WOA优化算法
熔核直径
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职称材料
题名
侧面柱碰工况下考虑乘员和电池保护的电动微型商用车车身结构优化
1
作者
杨蓉
李世宇
程天浩
邹平
陈思东
田林雳
机构
广西大学机械工程学院
柳州五菱新能源汽车有限公司
武汉理工大学
汽车
工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第30期13139-13149,共11页
基金
国家自然科学基金(52105271)
广西科技重大专项(桂科AA23062001,桂科AA23062072)。
文摘
针对一款面向欧洲市场的电动微小型商用车,参照E-NCAP法规开展侧面柱碰仿真试验,发现该车型被撞侧的车身结构和位于车身底部的动力电池包都发生严重变形。通过分析白车身能量传递路径,选取B柱和门槛梁等7个主要零部件的厚度作为设计变量,以整车轻量化和提高碰撞吸能为优化目标,构建响应面近似模型,结合多目标螳螂搜索算法开展多目标优化。优化后,相关部件结构吸能量提高22.3%,质量减轻2.1%。同时在侧面柱碰撞中,B柱腹部和下门槛的侵入量分别减少22.5%和26.3%。但车身底部结构变形仍旧较大,电池包变形量约占总体尺寸的12.4%,电池包安全性仍存在隐患。于是在电池包右侧的纵梁内填充莲藕仿生薄壁吸能结构,结果发现填充后再碰撞电池包侧围仅发生轻微变形,变形小于整体尺寸的10%,达到安全要求。研究通过多目标优化和填充仿生薄壁吸能结构,最终实现目标车型在侧面柱碰工况下乘员和电池安全性能的全面提升。
关键词
电动汽车
侧面柱碰
车身结构优化
电池包安全
仿生薄壁吸能结构
Keywords
pure electric vehicles
side pole impact
body structure optimization
battery pack safety
bionic thin-walled energy-absorbing structure
分类号
U467.14 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于WOA-XGBoost模型的电阻点焊熔核直径预测算法
被引量：
1
2
作者
郑银环
宋宣科
卢杰
丁刚强
机构
武汉理工大学机电工程学院
柳州五菱新能源汽车有限公司
出处
《热加工工艺》
北大核心
2024年第24期53-60,共8页
基金
基于5G网络和云平台的新能源汽车智能制造关键技术集成与应用项目(桂科AA21077016)
柳州科技计划重点项目(2021AA0101A019)。
文摘
电阻点焊是一个多变量相互作用的复杂物理过程,点焊质量容易受很大的不确定性影响,因此本文提出了结合WOA优化算法和XGBoost算法进行电阻点焊熔核直径预测。该模型将主要的工艺参数和板材厚度作为模型的特征输入,将超声波检测的焊点熔核直径作为输出,构建了一个包含102个由7个输入属性组成的实验实例的数据库,用于训练和测试XGBoost回归模型;利用WOA优化算法寻找XGBoost的最优结构,并对WOA优化算法进行改进以提高模型预测准确性。结果表明,WOA-XGBoost模型相较于其他单一机器学习模型具有更高的预测精度。该组合模型可以帮助企业分析影响熔核直径大小的特征因素,同时为调节工艺参数提供理论依据,有望在汽车焊接过程中发挥重要作用。
关键词
电阻点焊
集成学习
WOA优化算法
熔核直径
Keywords
resistance spot welding
ensemble learning
whale optimization algorithm(WOA)
nugget diameter
分类号
TG443 [金属学及工艺—焊接]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
侧面柱碰工况下考虑乘员和电池保护的电动微型商用车车身结构优化
杨蓉
李世宇
程天浩
邹平
陈思东
田林雳
《科学技术与工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于WOA-XGBoost模型的电阻点焊熔核直径预测算法
郑银环
宋宣科
卢杰
丁刚强
《热加工工艺》
北大核心
2024
1
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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