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题名煤矿主通风机电机转子断条故障诊断方法研究
被引量：4
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作者
赵强
庞静
王文婷
高敏
魏楠
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机构
枣庄矿业集团公司蒋庄煤矿
枣庄矿业集团公司科技处
山东煤矿安全技术培训中心
枣庄市第二十中学
枣庄矿业集团公司中兴建安工程有限公司
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2017年第8期105-108,127,共5页
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文摘
为了提高煤矿主通风机电机转子断条故障诊断的准确性,提出了一种基于Hilbert变换和小波包的故障检测方法。通过对定子电流信号进行基波和故障特征分量滤波,然后进行Hilbert变换,利用原信号和变换后的共轭信号构成Hilbert模量,再经过两次Hilbert变换,将直流分量滤除。通过小波包频带能量分解技术,将Hilbert模量信号分解到不同频带,使故障特征更加明显。使用所研究方法对现场实测数据进行分析表明,此方法能够很好地突出故障特征,实现转子断条故障检测。
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关键词
电机
转子断条
HILBERT变换
小波包
故障诊断
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Keywords
motor, broken rotor bars, Hilbert transformation, wavelet packet, fault diagnosis
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分类号
TM343
[电气工程—电机]
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