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基于BP神经网络的电池SOC估算
被引量：
19
1
作者
史丽萍
龚海霞
+2 位作者
李震
刘敬敬
翟福军
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1539-1541,共3页
针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,通过编写Matlab程序建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,对其进行了训练及检验。用所建神经网络模型对电池剩余电量进行预测,最大误差小于0.1%。结果满足精度要求,从而验证了所建B...
针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,通过编写Matlab程序建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,对其进行了训练及检验。用所建神经网络模型对电池剩余电量进行预测,最大误差小于0.1%。结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效地预测蓄电池电压、电流、温度和SOC之间的映射关系。对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义。实验表明,此方法提高了电池SOC计算的精度,达到了井下移动救生舱的应用要求。
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关键词
电池
BP神经网络
SOC
MATLAB
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职称材料
气相色谱分析在变压器故障诊断中的应用
被引量：
1
2
作者
张丰仁
张恩锋
《中国煤炭》
2000年第10期19-21,共3页
气相色谱分析就是通过分析变压器油中溶解气体的成分和含量，对变压器运行的情况进行诊断，根据气相色谱分析结果判断电力设备故障。介绍了气相色谱分析的机理和分析判断方法，并给出了应用实例。
关键词
气相色谱分析
变压器故障
故障诊断
溶角气体
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职称材料
题名
基于BP神经网络的电池SOC估算
被引量：
19
1
作者
史丽萍
龚海霞
李震
刘敬敬
翟福军
机构
中国
矿业
大学信息与电气
工程
学院
枣庄矿业集团供电工程处
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1539-1541,共3页
基金
教育部科学技术研究重大项目基金(311021)
文摘
针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,通过编写Matlab程序建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,对其进行了训练及检验。用所建神经网络模型对电池剩余电量进行预测,最大误差小于0.1%。结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效地预测蓄电池电压、电流、温度和SOC之间的映射关系。对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义。实验表明,此方法提高了电池SOC计算的精度,达到了井下移动救生舱的应用要求。
关键词
电池
BP神经网络
SOC
MATLAB
Keywords
battery
BP neural network
SOC
MATLAB
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
气相色谱分析在变压器故障诊断中的应用
被引量：
1
2
作者
张丰仁
张恩锋
机构
枣庄矿业集团供电工程处
出处
《中国煤炭》
2000年第10期19-21,共3页
文摘
气相色谱分析就是通过分析变压器油中溶解气体的成分和含量，对变压器运行的情况进行诊断，根据气相色谱分析结果判断电力设备故障。介绍了气相色谱分析的机理和分析判断方法，并给出了应用实例。
关键词
气相色谱分析
变压器故障
故障诊断
溶角气体
分类号
TM407 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的电池SOC估算
史丽萍
龚海霞
李震
刘敬敬
翟福军
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2013
19
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职称材料
2
气相色谱分析在变压器故障诊断中的应用
张丰仁
张恩锋
《中国煤炭》
2000
1
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