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基于辐射改进Penman-Monteith模型估算粮食主产区参考作物蒸散量
被引量：
5
1
作者
马钊
李鹏程
+1 位作者
刘洪伟
孟静
《节水灌溉》
北大核心
2024年第3期24-33,共10页
为进一步提高Penman-Monteith模型估算参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)的精度,以中国粮食主产区为研究对象,将其划分为温带湿润半湿润地区(THSZ)、温带干旱半干旱地区(TASZ)、暖温带半湿润地区(WTSZ)和亚热带湿...
为进一步提高Penman-Monteith模型估算参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)的精度,以中国粮食主产区为研究对象,将其划分为温带湿润半湿润地区(THSZ)、温带干旱半干旱地区(TASZ)、暖温带半湿润地区(WTSZ)和亚热带湿润地区(SHZ),基于32个气象站点1994-2020年长序列实测逐日气象数据,将猎豹算法(CO)、沙猫算法(SCSO)、野狗算法(DOA)优化的时间卷积神经网络模型(TCN)和3种基于日照时数、3种基于温度的经验模型估算的辐射(R_(s))值与PM模型进行融合,得到改进PM模型。以均方根误差(RMSE)、决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)和效率系数(E_(NS))为精度评价体系,找出了粮食主产区不同分区的ET0最优估算模型,结果表明:基于日照时数模型的计算精度要优于温度模型,其中CO-TCN模型在全区内均表现出了较高的精度,在不同分区的RMSE、MAE、R^(2)和E_(NS)中位数取值分别为0.099~0.171 mm/d、0.057~0.111mm/d、0.984~0.998、0.983~0.997,由此可将CO-TCN模型估算的辐射值与PM模型融合,作为标准值用于估算粮食主产区ET0。
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关键词
粮食主产区
参考作物蒸散量
辐射
Penman-Monteith模型
时间卷积神经网络
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题名
基于辐射改进Penman-Monteith模型估算粮食主产区参考作物蒸散量
被引量：
5
1
作者
马钊
李鹏程
刘洪伟
孟静
机构
山东省
水利
勘测
设计
院有限公司
河北师范大学地理科学学院
河北
水利
电力学院
枣庄市台儿庄区水利勘测设计室
出处
《节水灌溉》
北大核心
2024年第3期24-33,共10页
基金
国家科技支撑计划项目(31410005321403)
河北省高等学校科学技术研究项目资助(BJ2021256)
2020年河北水利电力学院河北省高等学校基本科研业务费研究项目(202004)。
文摘
为进一步提高Penman-Monteith模型估算参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)的精度,以中国粮食主产区为研究对象,将其划分为温带湿润半湿润地区(THSZ)、温带干旱半干旱地区(TASZ)、暖温带半湿润地区(WTSZ)和亚热带湿润地区(SHZ),基于32个气象站点1994-2020年长序列实测逐日气象数据,将猎豹算法(CO)、沙猫算法(SCSO)、野狗算法(DOA)优化的时间卷积神经网络模型(TCN)和3种基于日照时数、3种基于温度的经验模型估算的辐射(R_(s))值与PM模型进行融合,得到改进PM模型。以均方根误差(RMSE)、决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)和效率系数(E_(NS))为精度评价体系,找出了粮食主产区不同分区的ET0最优估算模型,结果表明:基于日照时数模型的计算精度要优于温度模型,其中CO-TCN模型在全区内均表现出了较高的精度,在不同分区的RMSE、MAE、R^(2)和E_(NS)中位数取值分别为0.099~0.171 mm/d、0.057~0.111mm/d、0.984~0.998、0.983~0.997,由此可将CO-TCN模型估算的辐射值与PM模型融合,作为标准值用于估算粮食主产区ET0。
关键词
粮食主产区
参考作物蒸散量
辐射
Penman-Monteith模型
时间卷积神经网络
Keywords
main grain-producing areas
reference crop evapotranspiration
radiation
Penman-Monteith model
time convolutional neural network
分类号
S271 [农业科学—农业水土工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于辐射改进Penman-Monteith模型估算粮食主产区参考作物蒸散量
马钊
李鹏程
刘洪伟
孟静
《节水灌溉》
北大核心
2024
5
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