基于信息偏好的影响最大化算法研究 被引量：7

1

作者 郭景峰 吕加国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期533-541,共9页

实证研究表明,社会个体对于不同主题的信息有着不同的偏好,这对于社会网络中的信息传播过程起着非常重要的作用.影响最大化是社会网络信息传播领域中关于影响结点集挖掘的热点课题.它会从社会网络中寻找最具影响力的结点子集,以这些结... 实证研究表明,社会个体对于不同主题的信息有着不同的偏好,这对于社会网络中的信息传播过程起着非常重要的作用.影响最大化是社会网络信息传播领域中关于影响结点集挖掘的热点课题.它会从社会网络中寻找最具影响力的结点子集,以这些结点为目标进行影响传播时会获得最大的影响范围.以前关于影响最大化算法研究的大部分工作没有考虑社会个体的信息偏好,这大大降低了结果的准确性.为了提高影响最大化算法的效率和种子集的影响范围,提出一种基于信息偏好的2阶段启发式影响结点挖掘策略L_GAUP:第1阶段,基于网络中各结点对于信息主题的偏好程度,得到易感染结点网络;第2阶段,在易感染网络中,基于贪心策略进行影响结点的挖掘.实验中,在数据集douban上实现了L_GAUP,GAUP和CELF算法.实验结果表明,与基准算法GAUP相比,L_GAUP不仅在影响范围指标ISST和IS上有着更好的表现,在效率上也有大幅度的提高. 展开更多

关键词 信息主题 用户偏好 信息传播 影响最大化 社会网络

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基于HTML解析器的Web信息提取技术 被引量：1

2

作者 王琳琳 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期100-102,106,共4页

提出一种使用开源的HTML解析器包和正则表达式来提取W eb网页信息的方法.该方法能够解析HTML文件的组成结构,并从中提取主体文本以供处理.实验表明,该方法的抽取准确率可达到95%以上,具有简单、准确的特点.

关键词 WEB信息提取 正则表达式 HTML解析器 主题信息

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基于深度学习的miRNA与疾病相关性预测算法 被引量：8

3

作者 王磊 徐涛 +4 位作者 宋传东 王海峰 尤著宏 宋克俭 闫欣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期870-877,共8页

大量研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重要意义.然而,传统实验方式常受限于小规模和高成本,因此迫切需要计算模拟的方式快速有效地预测miRNA-疾... 大量研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重要意义.然而,传统实验方式常受限于小规模和高成本,因此迫切需要计算模拟的方式快速有效地预测miRNA-疾病间的潜在关系.本文通过结合深度学习的堆叠自动编码器算法与旋转森林分类器对miRNA-疾病间关系进行预测.该方法能够有效抽取出融合了疾病语义相似性、miRNA功能相似性和miRNA序列信息的高级特征并对其进行准确分类.在交叉验证实验中,该方法在HMDD v3.0数据集上取得90.30%的预测准确率.此外,我们还在人类复杂疾病乳腺肿瘤上做了案例研究.结果,模型预测得分最高的前30个疾病关联miRNA中28个得到了证实.这些优异的结果表明,该算法是一种有效预测miRNA-疾病关系的工具,能够为生物实验提供高可靠的疾病关联miRNA候选物. 展开更多

关键词 深度学习 miRNA-疾病关系 堆叠自动编码器 旋转森林

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基于PSF参数估计与后处理的图像去模糊算法 被引量：11

4

作者 黄超 刘传毅 刘伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第9期2485-2489,2576,共6页

针对当前运动模糊图像复原技术难以准确找到点扩散函数与消除振铃效应的问题,提出一种基于点扩展函数与振铃效应后处理的运动图像复原算法。根据运动模糊模型得出PSF的两个参数角度θ和长度L,通过在频域中引入傅里叶频谱,利用梯度变化... 针对当前运动模糊图像复原技术难以准确找到点扩散函数与消除振铃效应的问题,提出一种基于点扩展函数与振铃效应后处理的运动图像复原算法。根据运动模糊模型得出PSF的两个参数角度θ和长度L,通过在频域中引入傅里叶频谱,利用梯度变化代替检测转换点,计算角度和长度,引入RL迭代算法进行反卷积修复;嵌入后处理技术,根据Sobel边缘检测算子,生成复原图像的边缘映射,将复原图像划分为3个区域,在3个区域分别进行色彩值转换,降低振铃效应。仿真结果表明,与当前去模糊算法相比,该算法的PSF参数估计更准确,去模糊质量更佳,大幅降低了振铃效应。 展开更多

关键词 图像复原 点扩散函数 傅里叶频谱 振铃效应 后处理

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粒子群算法优化的BP网络预测软件质量 被引量：8

5

作者 宫丽娜 马怀志 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第23期65-68,共4页

预测软件质量的技术中,软件建模技术是软件质量评价体系中的关键技术,它可以发现软件中度量数据和软件质量要素之间的非线性关系。BP神经网络能够很好地模拟度量数据和质量要素之间的非线性关系,但是BP网络存在易于陷入局部极小和收敛... 预测软件质量的技术中,软件建模技术是软件质量评价体系中的关键技术,它可以发现软件中度量数据和软件质量要素之间的非线性关系。BP神经网络能够很好地模拟度量数据和质量要素之间的非线性关系,但是BP网络存在易于陷入局部极小和收敛速度慢的问题,所以提出了用粒子群算法优化BP神经网络,通过优化的BP网络建立软件质量模型,这样能很好地解决BP网络收敛速度慢和局部极小的问题。在实现该进化BP神经网络的基础上,利用28组数据进行实验,并通过与BP模型的结果的比较,验证了该模型。 展开更多

关键词 软件质量预测模型 软件度量 神经网络 粒子群算法

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空间剖分树形查找结构的效率分析 被引量：2

6

作者 董晓芬 张伟 庞明勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期73-78,共6页

空间剖分是构造快速空间查找数据结构的有效方法,四叉树、八叉树、Kd-树是典型的基于空间剖分思想的树形空间查找结构。选择合适的参数来构造实际点集数据的树形查找结构,对提高相关算法的效率具有重要意义。在分析三种树形查找结构基... 空间剖分是构造快速空间查找数据结构的有效方法,四叉树、八叉树、Kd-树是典型的基于空间剖分思想的树形空间查找结构。选择合适的参数来构造实际点集数据的树形查找结构,对提高相关算法的效率具有重要意义。在分析三种树形查找结构基本原理的基础上,通过构造具有不同空间分布特征的实验数据,设置不同的树形空间剖分结构参数,来分析三种结构支持下搜索算法的时间消耗,确定使查找效率达到最优的树形结构构造参数。相关研究结论对于优化空间剖分树形查找结构的效率、提高相关算法的性能等,有一定的参考价值。 展开更多

关键词 空间剖分 树形数据结构 最近邻点搜索 算法优化

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Web2.0及其教育应用展望 被引量：47

7

作者 张伟 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2006年第1期99-101,共3页

Web2.0给互联网用户带来的是网络思维及网络应用方法的变革,也给网络信息化教育的具体实施带来更多的支持。本文首先介绍Web2.0的结构与特点,然后基于它的组成与特点深入分析探讨了其网络教育功能。

关键词 WEB2.0 网络教育 社会性软件

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多媒体课件制作存在的问题及对策 被引量：11

8

作者 黄超 孙宝玉 《职教论坛》 北大核心 2009年第S1期54-57,共4页

随着信息技术的日益普及,多媒体课件已成为现代化教育中的一种有效手段;但在多媒体课件的生命周期中存在许多值得探讨的问题,尤其在课件制作、使用中存在着认识、技术、管理、选用方面的误区。通过分析多媒体课件制作中存在的问题及解决... 随着信息技术的日益普及,多媒体课件已成为现代化教育中的一种有效手段;但在多媒体课件的生命周期中存在许多值得探讨的问题,尤其在课件制作、使用中存在着认识、技术、管理、选用方面的误区。通过分析多媒体课件制作中存在的问题及解决,探讨了解决多媒体课件制作及运用的思路、方法。 展开更多

关键词 CAI 多媒体 课件 课件制作开发

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人脸样貌独立判别的协作表情识别算法 被引量：3

9

作者 黄超 高理平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2858-2862,共5页

为了降低样貌、姿态、眼镜以及表情定义不统一等因素对人脸表情识别的影响,提出一种人脸样貌独立判别的协作表情识别算法。首先,采用自动的人脸检测算法定位、对齐视频每帧的人脸区域,并从人脸视频序列中选择峰值表情的人脸;然后,采用... 为了降低样貌、姿态、眼镜以及表情定义不统一等因素对人脸表情识别的影响,提出一种人脸样貌独立判别的协作表情识别算法。首先,采用自动的人脸检测算法定位、对齐视频每帧的人脸区域,并从人脸视频序列中选择峰值表情的人脸;然后,采用峰值人脸与某个表情类内的所有人脸产生表情类内差异人脸信息,并通过计算峰值表情人脸与表情类内差异人脸的差异信息获得协作的表情表示;最后,采用基于稀疏的分类器与表情表示决定每个人脸表情的标签。采用欧美与亚洲人脸的数据库进行仿真实验,结果表明本算法获得了较好的表情识别准确率,对不同样貌、佩戴眼镜的人脸样本也具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 表情识别 稀疏表示 GABOR滤波器 峰值表情 面部标志物

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教室设置与学习模式 被引量：5

10

作者 张伟 《远程教育杂志》 2004年第1期26-30,共5页

在“以教师为中心”的教学模式过渡到“以学生为中心”教学模式的过程中,新的学习模式如协作式学习、讨论式学习、基于问题的学习、研究性学习等逐渐走进课堂。在这种形式下,教室座位应如何设置才能更好地支持新型学习模式,本文对此进... 在“以教师为中心”的教学模式过渡到“以学生为中心”教学模式的过程中,新的学习模式如协作式学习、讨论式学习、基于问题的学习、研究性学习等逐渐走进课堂。在这种形式下,教室座位应如何设置才能更好地支持新型学习模式,本文对此进行深入讨论。最后给出一个能更好支持新型教学模式未来教室模型。 展开更多

关键词 教室模型 教室设置 学习模式 教学模式 研究性学习 讨论式学习 协作式学习

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精细化理论在教学管理中的应用 被引量：6

11

作者 蒋秀英 《当代教育科学》 CSSCI 北大核心 2011年第11期63-64,共2页

精细化管理既是一种理念,一种态度,也是一种管理技术。在高校中运用精细化管理理论需要遵循程序化、标准化、数据化和操作性原则。在具体管理实践中,笔者结合单位实际,作了一些探索。

关键词 高校 教学管理 精细化

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谈激励理论在教学人员中的应用 被引量：3

12

作者 蒋秀英 《当代教育科学》 北大核心 2008年第13期52-53,共2页

教学质量是立校之本，而教师工作的积极性则是影响教学质量的内在动力因素。教师工作的积极性除与个人状态有关外，还直接与单位的外在激励机制相关。如何有效激发教师的工作积极性，提高教学工作的内驱力、自主性和创新精神，提高教学... 教学质量是立校之本，而教师工作的积极性则是影响教学质量的内在动力因素。教师工作的积极性除与个人状态有关外，还直接与单位的外在激励机制相关。如何有效激发教师的工作积极性，提高教学工作的内驱力、自主性和创新精神，提高教学质量与工作效率，则是教学管理人员最重要的工作之一。作为分管教学的负责人，我一直探索这个问题，下面从三个方面谈一下激励理论的应用。 展开更多

关键词 激励机制 教学人员 应用 教学质量 教师工作 教学管理人员 教学工作 创新精神

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羽绒图像阈值分割算法研究 被引量：2

13

作者 王艳秋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期246-248,共3页

羽绒与人们的生活息息相关,不同种类的羽绒在价格、性能方面存在很大差别,故对羽绒进行准确、快速地识别,显得尤为重要。针对传统的人工检测羽绒的种种弊端和不便,羽绒种类自动检测成为一个趋势。在自动检测过程中,一个重要环节就是图... 羽绒与人们的生活息息相关,不同种类的羽绒在价格、性能方面存在很大差别,故对羽绒进行准确、快速地识别,显得尤为重要。针对传统的人工检测羽绒的种种弊端和不便,羽绒种类自动检测成为一个趋势。在自动检测过程中,一个重要环节就是图像分割,图像分割的效果将直接影响到自动检测的速度和准确率。所以,将遗传算法引入到羽绒识别中来,利用基于遗传算法的阈值分割算法提高了羽绒识别率。 展开更多

关键词 羽绒图像 图像分割 遗传算法 阈值

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基于ARM的多功能电子计价秤设计 被引量：3

14

作者 侯艳艳 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期80-82,99,共4页

采用L-PSⅢ传感器设计称重电路的LPC2103 ARM多功能电子计价秤具有调用清单、预存商品信息、掉电数据保护、SD卡存储、通信及打印等功能.在精度方面采用非线性的补偿技术及数字滤波技术,提高了电子计价秤测量的稳定性和动态测量跟随性.... 采用L-PSⅢ传感器设计称重电路的LPC2103 ARM多功能电子计价秤具有调用清单、预存商品信息、掉电数据保护、SD卡存储、通信及打印等功能.在精度方面采用非线性的补偿技术及数字滤波技术,提高了电子计价秤测量的稳定性和动态测量跟随性.系统运行良好,达到了较高的性能指标. 展开更多

关键词 称重传感器 电子计价秤 数字滤波

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一种新的彩色图像增强算法 被引量：2

15

作者 刘彩霞 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期100-102,共3页

针对传统彩色图像增强算法一般在灰度图像空间进行因而容易造成细节丢失等问题,结合小波变换和直方图均衡的优势,提出在HIS色彩空间上的一种基于色调不变的彩色图像增强算法,该算法通过小波分解在亮度低频域进行直方图均衡化以增强亮度... 针对传统彩色图像增强算法一般在灰度图像空间进行因而容易造成细节丢失等问题,结合小波变换和直方图均衡的优势,提出在HIS色彩空间上的一种基于色调不变的彩色图像增强算法,该算法通过小波分解在亮度低频域进行直方图均衡化以增强亮度部分.实验结果表明,该算法对于低亮度的彩色图像有较好的增强效果,并且时间复杂度大大降低. 展开更多

关键词 彩色图像 图像增强 小波变换 直方图均衡化

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基于混合进化算法的可靠性设计方法

16

作者 唐年庆 陈晓燕 黄超 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期648-654,共7页

为解决不确定性结构的非概率可靠性优化存在的问题,提出了一种基于模拟退火粒子群算法与差分进化算法的结构非概率可靠性优化方法。在兼顾结构非概率可靠性指标约束的前提下,构建了最小化结构体积为目标的优化模型。为改善结构非概率可... 为解决不确定性结构的非概率可靠性优化存在的问题,提出了一种基于模拟退火粒子群算法与差分进化算法的结构非概率可靠性优化方法。在兼顾结构非概率可靠性指标约束的前提下,构建了最小化结构体积为目标的优化模型。为改善结构非概率可靠性优化问题的计算效率和精度,通过基于认知经验进化的MIXED-EVO混合算法来实施非概率可靠性优化设计。实验结果表明,该算法可避免PSO算法的早熟现象,改善收敛速度和计算精度,具有较好的全局搜索能力,稳定性较强。 展开更多

关键词 非概率可靠性指标 凸模型 粒子群优化算法 差分进化算法 模拟退火

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新的超宽带两步快速捕获方法

17

作者 王秀贞 郑正奇 +1 位作者 金颖妮 张彦波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2435-2436,2463,共3页

为了提高超宽带信号同步捕获的速度同时又能降低复杂度,提出一种新的超宽带"能量检测+搜索"两步同步捕获方法,分析了同步捕获过程,并对捕获时间进行了推导。通过仿真,表明新方法的平均捕获时间优于已有的算法。

关键词 超宽带 同步 捕获 能量检测

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基于奇异值分解的视频拷贝检测研究

18

作者 吴明君 侯艳艳 李庆华 《河北科技大学学报》 CAS 2014年第2期179-183,共5页

针对传统的视频拷贝检测算法计算量大、对视频变化敏感等问题,提出一种新的视频指纹算法来产生包含时空域信息的关键帧。采用奇异值分解的方法提取视频关键帧的特征向量,对视频特征序列进行降维。改进的视频拷贝检测算法对噪声、帧平移... 针对传统的视频拷贝检测算法计算量大、对视频变化敏感等问题,提出一种新的视频指纹算法来产生包含时空域信息的关键帧。采用奇异值分解的方法提取视频关键帧的特征向量,对视频特征序列进行降维。改进的视频拷贝检测算法对噪声、帧平移、帧旋转、丢帧等有很好的鲁棒性。与以往的拷贝算法相比,提高了视频拷贝检测的查全率和准确率,降低了误码率,与源视频具有较高的匹配率。 展开更多

关键词 视频拷贝检测 奇异值分解 特征提取 视频指纹

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一种分布式拒绝服务攻击的检测模型

19

作者 李目海 李明 +1 位作者 吴新星 李旭宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期288-290,共3页

提出了一种实时检测网络是否受到DDoS攻击的新模型,解决了传统检测方法难以区分突变正常流量与异常流量的问题。结合网络正常流量的特点,提出了检测DDoS攻击的新度量和检测算法。该算法不仅结构简洁、运算速度快;而且能够充分利用已知信... 提出了一种实时检测网络是否受到DDoS攻击的新模型,解决了传统检测方法难以区分突变正常流量与异常流量的问题。结合网络正常流量的特点,提出了检测DDoS攻击的新度量和检测算法。该算法不仅结构简洁、运算速度快;而且能够充分利用已知信息,具有较强的抗干扰能力。实际检测结果表明,本模型可实现对DDoS攻击的实时检测。 展开更多

关键词 分布式拒绝服务 网络攻击 网络检测 计算机网络

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AdaBoost算法识别阿尔茨海默病药物活性成分

20

作者 董西尚 宋传东 +1 位作者 王莹 杨斌 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期582-585,590,共5页

针对利用网络药理学研究中药药方治疗或预防阿尔茨海默病的机制存在人工筛选药方中活性成分具有武断性和不准确性的问题,提出一种基于机器学习的阿尔茨海默病药物活性成分识别算法。该算法结合疾病相关活性成分和非活性成分,利用AdaBoos... 针对利用网络药理学研究中药药方治疗或预防阿尔茨海默病的机制存在人工筛选药方中活性成分具有武断性和不准确性的问题,提出一种基于机器学习的阿尔茨海默病药物活性成分识别算法。该算法结合疾病相关活性成分和非活性成分,利用AdaBoost算法进行训练,进而预测新药方中与疾病相关的活性成分。实验结果表明,与线性回归、K邻近回归和贝叶斯岭回归算法相比,AdaBoost算法可以更加准确地识别阿尔茨海默病相关活性成分。 展开更多

关键词 阿尔茨海默病 ADABOOST算法 药物活性成分 机器学习

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