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基于AMMI模型和GGE双标图在油葵区试中的应用
被引量：
5
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作者
吕增帅
肖陈燕
+4 位作者
王鹏
董红业
柳延涛
段维
刘胜利
《西北农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期2048-2058,共11页
选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI...
选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI)可解释油葵产量变异的89.57%,其中环境对产量变异贡献最大,达到71.61%,基因型、GEI分别可解释4.06%、13.89%的产量变异。综合分析AMMI模型、综合排名和GGE双标图结果显示,‘S606’‘赤SY82’‘NLY002’‘LJ198’等4个品种适应性好,稳产性强,具有较好的推广应用价值。参试点景泰、永宁、乌鲁木齐对参试品种具有较好的区分力且代表性强,是较为理想的参试点。AMMI模型与GGE双标图的联合运用,可为油葵新品种选育、试点评价、布局推广提供科学指导和理论依据。
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关键词
油葵
AMMI模型
GGE双标图
品种适应性
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题名
基于AMMI模型和GGE双标图在油葵区试中的应用
被引量：
5
1
作者
吕增帅
肖陈燕
王鹏
董红业
柳延涛
段维
刘胜利
机构
新疆农垦科
学院
作物研究所
林芝职业技术学院
出处
《西北农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期2048-2058,共11页
基金
财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系(CARS-14-1-12)
新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A02008-5),新疆农垦科学院创新工程(2023YJ001)。
文摘
选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI)可解释油葵产量变异的89.57%,其中环境对产量变异贡献最大,达到71.61%,基因型、GEI分别可解释4.06%、13.89%的产量变异。综合分析AMMI模型、综合排名和GGE双标图结果显示,‘S606’‘赤SY82’‘NLY002’‘LJ198’等4个品种适应性好,稳产性强,具有较好的推广应用价值。参试点景泰、永宁、乌鲁木齐对参试品种具有较好的区分力且代表性强,是较为理想的参试点。AMMI模型与GGE双标图的联合运用,可为油葵新品种选育、试点评价、布局推广提供科学指导和理论依据。
关键词
油葵
AMMI模型
GGE双标图
品种适应性
Keywords
Oil sunflower
AMMI model
GGE biplot
Variety adaptability
分类号
S565.5 [农业科学—作物学]
O29 [理学—应用数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AMMI模型和GGE双标图在油葵区试中的应用
吕增帅
肖陈燕
王鹏
董红业
柳延涛
段维
刘胜利
《西北农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
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