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基于VMD-GRU-Transformer的电梯轴承故障诊断方法
被引量：
4
1
作者
盛宇
李维武
+2 位作者
杨吴奔
李武
巩浩
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第11期178-185,共8页
随着城市化进程的加速,电梯作为高层建筑中不可或缺的设施,其安全运行受到高度关注。电梯轴承的故障诊断对于保证电梯安全运行至关重要。传统的故障诊断方法主要依赖于人工经验和简单的信号处理技术,难以应对复杂和非线性的故障模式。...
随着城市化进程的加速,电梯作为高层建筑中不可或缺的设施,其安全运行受到高度关注。电梯轴承的故障诊断对于保证电梯安全运行至关重要。传统的故障诊断方法主要依赖于人工经验和简单的信号处理技术,难以应对复杂和非线性的故障模式。文中提出了一种基于变分模态分解(VMD)、门控循环单元(GRU)和Transformer的电梯轴承故障诊断方法。该方法首先采用VMD对电梯轴承的振动信号进行自适应分解,提取出关键的模态成分;然后,通过GRU网络深入学习每个模态成分的时间序列特征,捕捉故障信号中的动态信息,引入Transformer模型的多头自注意力机制,实现对特征的全局分析和融合,从而提高故障诊断的准确性和效率;最后,公共轴承数据集的试验结果验证了所提方法在电梯轴承故障诊断方面的有效性。
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关键词
轴承
故障诊断
电梯
信号分析
深度学习
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职称材料
题名
基于VMD-GRU-Transformer的电梯轴承故障诊断方法
被引量：
4
1
作者
盛宇
李维武
杨吴奔
李武
巩浩
机构
林肯
电梯
(
中国
)
有限公司
杭州新马
电梯
有限公司
温州市特种设备检测科学研究院
丽水市特种设备检测院
北京理工大学机械与车辆学院
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024年第11期178-185,共8页
文摘
随着城市化进程的加速,电梯作为高层建筑中不可或缺的设施,其安全运行受到高度关注。电梯轴承的故障诊断对于保证电梯安全运行至关重要。传统的故障诊断方法主要依赖于人工经验和简单的信号处理技术,难以应对复杂和非线性的故障模式。文中提出了一种基于变分模态分解(VMD)、门控循环单元(GRU)和Transformer的电梯轴承故障诊断方法。该方法首先采用VMD对电梯轴承的振动信号进行自适应分解,提取出关键的模态成分;然后,通过GRU网络深入学习每个模态成分的时间序列特征,捕捉故障信号中的动态信息,引入Transformer模型的多头自注意力机制,实现对特征的全局分析和融合,从而提高故障诊断的准确性和效率;最后,公共轴承数据集的试验结果验证了所提方法在电梯轴承故障诊断方面的有效性。
关键词
轴承
故障诊断
电梯
信号分析
深度学习
Keywords
bearing
fault diagnosis
elevator
signal analysis
deep learning
分类号
TU857 [建筑科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD-GRU-Transformer的电梯轴承故障诊断方法
盛宇
李维武
杨吴奔
李武
巩浩
《机械设计》
CSCD
北大核心
2024
4
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