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基于机器学习的印染定形过程能耗优化方法
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作者 程红亮 《印染助剂》 CAS 2024年第9期33-37,共5页
印染工业中定形过程能耗水平直接影响整个生产链的环境足迹和经济效益。传统的能耗管理方法虽然在某种程度上有效,但是往往缺乏灵活性和预测准确性,难以应对生产过程的动态变化和复杂性。机器学习从历史数据中学习模式,实现对生产过程... 印染工业中定形过程能耗水平直接影响整个生产链的环境足迹和经济效益。传统的能耗管理方法虽然在某种程度上有效,但是往往缺乏灵活性和预测准确性,难以应对生产过程的动态变化和复杂性。机器学习从历史数据中学习模式,实现对生产过程中能耗的实时预测和优化,这种方法可以提高能源使用的效率,帮助企业降低成本并提升可持续性表现。基于机器学习的印染定形过程能耗优化方法展开深入研究,以期为印染行业提供一种创新的能耗管理解决方案,推动行业向更高效、更环保的方向发展。 展开更多
关键词 机器学习 印染定性 能耗优化
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