针对现有森林资源调查中立木胸径测量工作劳动强度大、效率低,先进设备操作复杂、成本高等问题,结合相机标定、三维重建、机器视觉和近景摄影测量等技术,探索基于智能手机与机器视觉技术的立木胸径测量方法。通过智能手机获取待测立木...针对现有森林资源调查中立木胸径测量工作劳动强度大、效率低,先进设备操作复杂、成本高等问题,结合相机标定、三维重建、机器视觉和近景摄影测量等技术,探索基于智能手机与机器视觉技术的立木胸径测量方法。通过智能手机获取待测立木的图像信息,运用Lab颜色空间模型(Lab color model)和3×3算子对图像进行卷积运算,得到立木图像的视觉显著图;结合HSV颜色模型(色调H,饱和度S,明度V)中的H分量增强图像中立木树干部分的颜色对比度,通过图像分割算法识别并获取自然环境下的目标立木轮廓区域;通过一种改进的带有非线性畸变项的相机标定模型标定智能手机的相机内、外参数,并借助相机参数和二维图像信息进行三维世界坐标重建,从而实现树干1.3 m处胸径的测量。经验证,一定距离内胸径测量结果的相对误差小于2.50%。该方法测量精度较高,符合森林资源调查对胸径测量的精度要求,可应用于森林资源调查。展开更多
在分析林业数据采集研究现状的基础上,通过对林业管理业务和野外数据采集的需求分析,并以林权和营造林业务为例,设计并实现了林业数据采集系统。对系统的数据流程、功能结构和数据库设计等进行了详细分析,研究并解决了系统设计与开发中...在分析林业数据采集研究现状的基础上,通过对林业管理业务和野外数据采集的需求分析,并以林权和营造林业务为例,设计并实现了林业数据采集系统。对系统的数据流程、功能结构和数据库设计等进行了详细分析,研究并解决了系统设计与开发中的林业规划设计图绘制和数据校验等关键技术问题,并以Visual Studio 2010和Arc GIS Engine为开发工具,实现了应用系统自动更新、图表操作、数据处理以及系统的管理等功能。将林业管理信息化延伸至野外数据采集阶段,从而提高了林业数据采集的准确性和工作效率。展开更多
文摘针对现有森林资源调查中立木胸径测量工作劳动强度大、效率低,先进设备操作复杂、成本高等问题,结合相机标定、三维重建、机器视觉和近景摄影测量等技术,探索基于智能手机与机器视觉技术的立木胸径测量方法。通过智能手机获取待测立木的图像信息,运用Lab颜色空间模型(Lab color model)和3×3算子对图像进行卷积运算,得到立木图像的视觉显著图;结合HSV颜色模型(色调H,饱和度S,明度V)中的H分量增强图像中立木树干部分的颜色对比度,通过图像分割算法识别并获取自然环境下的目标立木轮廓区域;通过一种改进的带有非线性畸变项的相机标定模型标定智能手机的相机内、外参数,并借助相机参数和二维图像信息进行三维世界坐标重建,从而实现树干1.3 m处胸径的测量。经验证,一定距离内胸径测量结果的相对误差小于2.50%。该方法测量精度较高,符合森林资源调查对胸径测量的精度要求,可应用于森林资源调查。
文摘在分析林业数据采集研究现状的基础上,通过对林业管理业务和野外数据采集的需求分析,并以林权和营造林业务为例,设计并实现了林业数据采集系统。对系统的数据流程、功能结构和数据库设计等进行了详细分析,研究并解决了系统设计与开发中的林业规划设计图绘制和数据校验等关键技术问题,并以Visual Studio 2010和Arc GIS Engine为开发工具,实现了应用系统自动更新、图表操作、数据处理以及系统的管理等功能。将林业管理信息化延伸至野外数据采集阶段,从而提高了林业数据采集的准确性和工作效率。
