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基于可信度的非视距识别与定位算法: 1; 作者刘林宋雨昊《中国惯性技术学报》北大核心 2025年第10期972-978,共7页; 为提高非视距场景下超宽带(UWB)定位精度,提出了基于可信度的非视距识别与定位算法。首先,利用UWB诊断寄存器提取实时信道冲击响应特征及测距值,通过一维卷积神经网络进行非视距识别,估计测距为视距或非视距的概率。然后,利用该概率构... 展开更多; 关键词超宽带信道响应特征非视距识别一维深度卷积神经网络可信度; 在线阅读下载PDF 职称材料

兰新高铁九家湾滑坡特征和成因分析: 2; 作者曹雄《铁道工程学报》北大核心 2025年第4期1-4,10,共5页; 研究目的:九家湾滑坡是我国高铁建设以来罕见的造成高铁受损、停运的滑坡地质灾害,对高速铁路建设中的地质选线必将产生深远的影响。对该滑坡的特征和成因的研究,有助于广大技术工作者深入了解高速铁路沿线高边坡及其潜在风险,为未来类... 展开更多; 关键词兰新高铁滑坡西宁红层泥岩; 在线阅读下载PDF 职称材料

铁路工程智能勘察关键路径与实践应用研究: 3; 作者周福军孟祥连 +5 位作者张文忠李俊青王栋陈兴强张坤柴伦炜《铁道工程学报》 2025年第10期1-6,15,共7页; 研究目的:勘察是各类基础设施工程项目规划设计、建设运维的前提和基础,随着我国铁路工程等基础设施的不断完善和城市化进程的持续发展,以及“一带一路”国际合作倡议的深入推进,工程勘察面临的环境挑战越发艰险、传统勘察手段实施困难... 展开更多; 关键词铁路工程智能勘察融合分析信息服务全生命周期; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多通道图像的ECA-CNN WiFi FTM室内定位算法被引量：1: 4; 作者刘林廖子阳《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期323-332,共10页; IEEE 802.11-2016定义了精细时间测量(FTM)协议,利用信号往返时间(RTT)实现WiFi室内定位,以期达到米级定位精度。但在非视距或多径环境下,RTT测距精度下降,严重影响定位性能。因此,为了提高RTT定位精度,提出了一种将多个无线接入点(AP)... 展开更多; 关键词室内定位注意力机制卷积神经网络精细时间测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可信度的非视距识别与定位算法: 1; 作者刘林宋雨昊; 机构极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室(中铁一院) 西南交通大学信息编码与传输省重点实验室; 出处《中国惯性技术学报》北大核心 2025年第10期972-978,共7页; 基金轨道交通工程信息化国家重点实验室开放课题(SKLKZ19-03)。; 文摘为提高非视距场景下超宽带(UWB)定位精度,提出了基于可信度的非视距识别与定位算法。首先,利用UWB诊断寄存器提取实时信道冲击响应特征及测距值,通过一维卷积神经网络进行非视距识别,估计测距为视距或非视距的概率。然后,利用该概率构建可信度,基于可信度进行定位基站筛选及定位算法改进,设计基于可信度的加权最小二乘-泰勒(WLS-Taylor)融合滤波算法。在多种场景下采集静态和动态测试数据进行性能验证,实验结果表明:所提算法能够有效抑制非视距对定位结果的影响,非视距环境下定位误差均值小于10 cm;在非视距相对严重环境下,所提算法的定位误差较基于距离加权的WLS算法降低了76.94 cm。; 关键词超宽带信道响应特征非视距识别一维深度卷积神经网络可信度; Keywords UWB channel impulse response NLOS recognition one-dimensional depth convolution neural network credibility; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名兰新高铁九家湾滑坡特征和成因分析: 2; 作者曹雄; 机构极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室(中铁一院) 中铁第一勘察设计院集团有限公司; 出处《铁道工程学报》北大核心 2025年第4期1-4,10,共5页; 基金国家重点研发项目(2021YFB2300502)。; 文摘研究目的:九家湾滑坡是我国高铁建设以来罕见的造成高铁受损、停运的滑坡地质灾害,对高速铁路建设中的地质选线必将产生深远的影响。对该滑坡的特征和成因的研究,有助于广大技术工作者深入了解高速铁路沿线高边坡及其潜在风险,为未来类似地质灾害的防治提供宝贵的经验。研究结论:(1)九家湾滑坡是自然边坡失稳形成的新滑坡,是泥岩夹石膏岩高陡边坡在极端强降雨、人为活动等综合作用下突发的自然灾害;(2)坡脚灌溉水渠的长期渗漏,是滑坡从坡脚剪出后得以在河流阶地上继续向前滑移3d、行进百余米,最终造成兰新高铁桥梁受损的主要原因;(3)本研究成果可应用于山区铁路方案选择,避免线路遭受滑坡地质灾害侵害的风险。; 关键词兰新高铁滑坡西宁红层泥岩; Keywords Lanzhou-Xinjiang High-speed Railway landslide Xining red mudstone; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁路工程智能勘察关键路径与实践应用研究: 3; 作者周福军孟祥连张文忠李俊青王栋陈兴强张坤柴伦炜; 机构中铁第一勘察设计院集团有限公司; 出处《铁道工程学报》 2025年第10期1-6,15,共7页; 基金中国铁建股份有限公司科技研发计划(2023-Z03,2024-W02,2024-W03) 陕西省自然科学基金(2025SYS-SYSZD-007)。; 文摘研究目的:勘察是各类基础设施工程项目规划设计、建设运维的前提和基础,随着我国铁路工程等基础设施的不断完善和城市化进程的持续发展,以及“一带一路”国际合作倡议的深入推进,工程勘察面临的环境挑战越发艰险、传统勘察手段实施困难,工程建设领域的市场竞争更加激烈,对勘察成果和质量提出更高的要求,迫切需要结合云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,提升勘察技术水平,实现勘察技术的数智化转型与智能化升级。研究结论:(1)智能勘察是铁路工程领域综合勘察技术发展的3.0全面提升阶段;(2)本文围绕勘察“信息标准、数据成果、装备手段、作业流程、应用服务”五条主线,系统构建了铁路工程智能勘察的技术体系内涵和整体解决方案;(3)分享了勘察信息化标准、遥感解译成果标准化成图、地质图件快速成图、机载多源遥感装备、孔内多参数测试装备、智能遥感解译、岩心岩性智能识别、三维地质快速建模、地质信息服务与地质大模型等研究成果;(4)分析了铁路智能勘察的后续发展方向,即标准体系构建、勘察装备革新、专业应用升级、协同服务提升、综合人才培养等;(5)本研究成果可为智能化勘察技术科研攻关提供借鉴,为全行业、各单位共同推进勘察数智化转型、智能化升级提供指导和参考。; 关键词铁路工程智能勘察融合分析信息服务全生命周期; Keywords railway engineering intelligent investigation fusion analysis information service life cycle; 分类号 U212.22 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多通道图像的ECA-CNN WiFi FTM室内定位算法被引量：1: 4; 作者刘林廖子阳; 机构极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室(中铁一院) 西南交通大学信息编码与传输四川省重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期323-332,共10页; 基金国家自然科学基金高铁联合基金(U2268201)项目资助。; 文摘 IEEE 802.11-2016定义了精细时间测量(FTM)协议,利用信号往返时间(RTT)实现WiFi室内定位,以期达到米级定位精度。但在非视距或多径环境下,RTT测距精度下降,严重影响定位性能。因此,为了提高RTT定位精度,提出了一种将多个无线接入点(AP)测得的WiFi RTT测距序列转换为多通道图像的方法,基于多通道图像采用有效通道注意力机制卷积神经网络(ECA-CNN)学习测距数据与目标位置之间的关系,实现位置估计。实验结果表明,提出的定位模型与常规深度神经网络(DNN)定位模型、基于单通道图像的卷积神经网络(SCI-CNN)定位模型和基于单通道图像的有效通道注意力机制卷积神经网络(SCI-ECA-CNN)定位模型相比,模型的平均定位误差约为1 m,分别比上述模型降低了31.03%、16.78%和10.68%。; 关键词室内定位注意力机制卷积神经网络精细时间测量; Keywords indoor positioning attention mechanism convolutional neural network fine time measurement; 分类号 TH89 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于可信度的非视距识别与定位算法	刘林宋雨昊	《中国惯性技术学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	兰新高铁九家湾滑坡特征和成因分析	曹雄	《铁道工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	铁路工程智能勘察关键路径与实践应用研究	周福军孟祥连张文忠李俊青王栋陈兴强张坤柴伦炜	《铁道工程学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多通道图像的ECA-CNN WiFi FTM室内定位算法	刘林廖子阳	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料