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HPN:阿里云大模型训练网络架构
1
作者
钱坤
翟恩南
操佳敏
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第6期63-67,共5页
介绍了阿里云用于大型语言模型(LLM)训练的数据中心网络架构高性能网络(HPN)。HPN通过双上联、多轨、双平面的网络架构设计,避免了单链路故障带来的严重连通性影响,并且避免了哈希极化的产生。实验表明,HPN将LLM训练的端到端性能提升超...
介绍了阿里云用于大型语言模型(LLM)训练的数据中心网络架构高性能网络(HPN)。HPN通过双上联、多轨、双平面的网络架构设计,避免了单链路故障带来的严重连通性影响,并且避免了哈希极化的产生。实验表明,HPN将LLM训练的端到端性能提升超过14.9%。HPN已在阿里的生产环境中部署了超过1年。
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关键词
大模型训练
网络架构
数据中心网络
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题名
HPN:阿里云大模型训练网络架构
1
作者
钱坤
翟恩南
操佳敏
机构
杭州阿里云飞天信息技术有限公司
出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第6期63-67,共5页
文摘
介绍了阿里云用于大型语言模型(LLM)训练的数据中心网络架构高性能网络(HPN)。HPN通过双上联、多轨、双平面的网络架构设计,避免了单链路故障带来的严重连通性影响,并且避免了哈希极化的产生。实验表明,HPN将LLM训练的端到端性能提升超过14.9%。HPN已在阿里的生产环境中部署了超过1年。
关键词
大模型训练
网络架构
数据中心网络
Keywords
large-scale model training
network architecture
data center network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
HPN:阿里云大模型训练网络架构
钱坤
翟恩南
操佳敏
《中兴通讯技术》
北大核心
2024
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