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基于磁记忆在线监测的再制造毛坯疲劳寿命预测方法
1
作者
冷建成
赵雷
+1 位作者
张新
许宏伟
《材料导报》
北大核心
2025年第2期204-209,共6页
对服役构件进行在线监测并预测其疲劳寿命具有重要的工程意义。基于45钢缺口试件的拉-拉疲劳试验,利用金属磁记忆在线监测系统实时跟踪记录了试件缺口位置在整个疲劳循环过程中的磁信号变化。通过对原始监测信号进行卡尔曼滤波处理,结...
对服役构件进行在线监测并预测其疲劳寿命具有重要的工程意义。基于45钢缺口试件的拉-拉疲劳试验,利用金属磁记忆在线监测系统实时跟踪记录了试件缺口位置在整个疲劳循环过程中的磁信号变化。通过对原始监测信号进行卡尔曼滤波处理,结果表明x向和y向磁记忆信号可以将整个疲劳过程划分为三个阶段,且y向磁信号对疲劳损伤演变更加敏感;进一步引入y向磁场梯度的标准差和鞘度作为特征参数,其对应的峰值点可分别作为第一、二阶段和第二、三阶段的分界点指标。同时提出了x向磁信号突变点的峰值可用于表征试件断裂前的预警信息,并探讨了磁信号变化背后的机理,为再制造毛坯的疲劳寿命预测提供参考。
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关键词
金属磁记忆
在线监测
疲劳寿命预测
卡尔曼滤波
标准差
峭度
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职称材料
题名
基于磁记忆在线监测的再制造毛坯疲劳寿命预测方法
1
作者
冷建成
赵雷
张新
许宏伟
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
杭州长川科技股份有限公司
出处
《材料导报》
北大核心
2025年第2期204-209,共6页
基金
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020E016)
国家自然科学基金(11472076)。
文摘
对服役构件进行在线监测并预测其疲劳寿命具有重要的工程意义。基于45钢缺口试件的拉-拉疲劳试验,利用金属磁记忆在线监测系统实时跟踪记录了试件缺口位置在整个疲劳循环过程中的磁信号变化。通过对原始监测信号进行卡尔曼滤波处理,结果表明x向和y向磁记忆信号可以将整个疲劳过程划分为三个阶段,且y向磁信号对疲劳损伤演变更加敏感;进一步引入y向磁场梯度的标准差和鞘度作为特征参数,其对应的峰值点可分别作为第一、二阶段和第二、三阶段的分界点指标。同时提出了x向磁信号突变点的峰值可用于表征试件断裂前的预警信息,并探讨了磁信号变化背后的机理,为再制造毛坯的疲劳寿命预测提供参考。
关键词
金属磁记忆
在线监测
疲劳寿命预测
卡尔曼滤波
标准差
峭度
Keywords
metal magnetic memory
online monitoring
fatigue life prediction
Kalman filtering
standard deviation
kurtosis
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于磁记忆在线监测的再制造毛坯疲劳寿命预测方法
冷建成
赵雷
张新
许宏伟
《材料导报》
北大核心
2025
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