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自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用
被引量：
72
1
作者
陆剑锋
林海
潘志庚
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期2168-2173,共6页
提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤...
提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤波.实验结果表明,该算法可有效地提取出图像区域,具有较好的鲁棒性.
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关键词
图像分割
各向异性滤波
区域生长
高斯滤波
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职称材料
题名
自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用
被引量：
72
1
作者
陆剑锋
林海
潘志庚
机构
杭州电子科技大学虚拟现实实验室
江
大学
CAD&CG国家重点
实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期2168-2173,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(2003CB716104)
文摘
提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤波.实验结果表明,该算法可有效地提取出图像区域,具有较好的鲁棒性.
关键词
图像分割
各向异性滤波
区域生长
高斯滤波
Keywords
image segmentation
anisotropic diffusion
region growing
Gaussian filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用
陆剑锋
林海
潘志庚
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
72
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