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基于无线胶囊内窥镜图像的胃肠道病变智能检测方法综述: 1; 作者范姗慧韦尚光 +4 位作者魏凯华范一宏吕宾樊凯厉力华《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期596-608,共13页; 无线胶囊内窥镜(WCE)以其无痛和非入侵的特点,为胃肠道疾病检查提供了新颖方式,在临床上得到了广泛应用。然而,WCE每次检测均产生数以万计图像,但其中病变图像可能仅占少数。传统的WCE图像筛查主要依赖医生的临床经验,其过程耗时费力且... 展开更多; 关键词智能检测胃肠道病变无线胶囊内窥镜深度学习机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv8n的船舶设备拆装流程规范性评估方法: 2; 作者张振东管聪 +2 位作者张泽辉吴超丁学文《中国舰船研究》北大核心 2025年第2期140-150,共11页; [目的]船舶机舱作业规范性是船舶安全管控的关键部分,因此船员实操考试将船舶设备拆装作为一个重要考核项。为提升船员实操考试的电子化和智能化水平,提出一种基于计算机视觉的船舶设备拆装流程规范性的自动化识别方法。[方法]首先,以YO... 展开更多; 关键词船舶设备拆除和安装目标检测注意力机制(SA) 泛化特征金字塔网络(GFPN) 动态非单调聚焦机制(WIoU)损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GE-YOLO的消化内镜下异常区域实时目标检测方法: 3; 作者范姗慧赖劲涛 +4 位作者韦尚光魏凯华范一宏吕宾厉力华《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期385-398,共14页; 消化内镜是临床常用的消化道检查手段,在消化道疾病的早期诊断和治疗中具有重要作用。但常规内镜检查需要由专业医生操作并实时观察视频以确定病灶点,极度依赖医生经验,主观性强且容易造成漏检和误检。本研究提出了一种基于改进YOLOv7-t... 展开更多; 关键词 GE-YOLO 实时目标检测异常区域消化内镜 YOLOv7-tiny; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术: 4; 作者陈志坤崔津赫 +2 位作者王伟陈智斌郭云飞《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2533-2541,共9页; 针对柔性极化阵列天线因其结构实时形变而难以波束重构以及性能受损的问题,该文提出一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术。首先,基于无人机机翼模型的柔性形变状态进行阵列建模,借助于模态法得到实时形变数据,在线重构天线阵列... 展开更多; 关键词柔性阵列天线极化波束形成天线阵列重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时变copula互信息的肌间耦合分析被引量：2: 5; 作者王洪安佘青山 +2 位作者马玉良孔万增田玉平《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期140-150,共11页; 如何准确、合理地衡量中枢神经系统调控下的肌间耦合关系,是一个富有挑战性的研究课题。在时变copula函数的基础上,通过与熵理论相结合,提出一种时变copula互信息估计方法,并将其应用于10名被试腕屈、腕展运动过程中,肱二头肌(BB)和肱... 展开更多; 关键词时变copula函数相依结构互信息特征频段肌间耦合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无线胶囊内窥镜图像的胃肠道病变智能检测方法综述: 1; 作者范姗慧韦尚光魏凯华范一宏吕宾樊凯厉力华; 机构杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院) 浙江省中医院消化内科; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期596-608,共13页; 基金国家自然科学基金(62271182,81601530) 浙江省科技计划项目(公益技术应用研究)(2017C33143)。; 文摘无线胶囊内窥镜(WCE)以其无痛和非入侵的特点,为胃肠道疾病检查提供了新颖方式,在临床上得到了广泛应用。然而,WCE每次检测均产生数以万计图像,但其中病变图像可能仅占少数。传统的WCE图像筛查主要依赖医生的临床经验,其过程耗时费力且存在漏检和误检风险。因此,开发WCE胃肠道病变图像的智能检测方法,用于辅助临床诊断,提高医生诊断效率和准确率,已成为当前的研究热点。综述了WCE胃肠道病变图像智能检测的最新研究进展;介绍了WCE病变图像智能检测的基本原理和评价指标;从传统机器学习和深度学习方法的角度出发,回顾了WCE胃肠道病变图像自动分类和预测的研究,总结了不同方法的优势与不足;探讨了WCE病变智能检测未来发展所面临的挑战及可能的拓展方向。; 关键词智能检测胃肠道病变无线胶囊内窥镜深度学习机器学习; Keywords intelligent detection gastrointestinal tract lesion wireless capsule endoscopy deep learning machine learning; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv8n的船舶设备拆装流程规范性评估方法: 2; 作者张振东管聪张泽辉吴超丁学文; 机构武汉理工大学船海与能源动力工程学院杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院); 出处《中国舰船研究》北大核心 2025年第2期140-150,共11页; 基金浙江省基础公益研究计划项目(LTGG24F030004) 国家水运安全工程技术研究中心开放基金资助项目(A202403) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(104972024JYS0043)。; 文摘 [目的]船舶机舱作业规范性是船舶安全管控的关键部分,因此船员实操考试将船舶设备拆装作为一个重要考核项。为提升船员实操考试的电子化和智能化水平,提出一种基于计算机视觉的船舶设备拆装流程规范性的自动化识别方法。[方法]首先,以YOLOv8n构建船舶设备检测模型的骨干网络,并引入高效通道注意力机制(SA),以提高模型特征提取能力与训练效率;然后,在颈部网络中引入重参数化泛化特征的金字塔网络(GFPN)融合结构,以提高模型的多尺度特征融合能力;最后,引入动态非单调聚焦机制损失函数(WIoU)来替换原CIoU损失函数,以提高模型精度。[结果]自建数据集的试验结果表明:与YOLOv8n相比,改进目标识别算法的平均精度均值提高了0.15,实时检测的每秒帧数提升了0.6,可以准确识别齿轮泵的拆装流程。[结论]该改进算法具有更强的识别能力,可以更好地应用于船舶设备拆装流程规范性的识别任务。; 关键词船舶设备拆除和安装目标检测注意力机制(SA) 泛化特征金字塔网络(GFPN) 动态非单调聚焦机制(WIoU)损失函数; Keywords ship equipments disassembly and assembly objection detection shuffle-attention(SA)mechanism global feature pyramid network(GFPN) wise-intersection over union(WIoU)loss function; 分类号 U676.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GE-YOLO的消化内镜下异常区域实时目标检测方法: 3; 作者范姗慧赖劲涛韦尚光魏凯华范一宏吕宾厉力华; 机构杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院) 浙江省中医院消化内科; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期385-398,共14页; 基金国家自然科学基金(62271182,81601530) 温州市基础性公益科研项目(Y2023139) 浙江省科技计划项目(公益技术应用研究)(2017C33143)。; 文摘消化内镜是临床常用的消化道检查手段,在消化道疾病的早期诊断和治疗中具有重要作用。但常规内镜检查需要由专业医生操作并实时观察视频以确定病灶点,极度依赖医生经验,主观性强且容易造成漏检和误检。本研究提出了一种基于改进YOLOv7-tiny的消化内镜下异常区域实时检测方法:GE-YOLO。该方法以YOLOv7-tiny为基础框架,使用两种不同的特征提取模块(C3模块和P-ELAN模块)构建骨干特征提取网络,提高网络的特征提取能力;使用坐标卷积(CoordConv)取代上采样中的普通卷积,进一步提高模型对病灶的定位精度;使用部分卷积(PConv)取代特征提取模块中的3×3普通卷积,在保证模型性能的同时减少了模型的计算量和参数量,提升了模型的检测速度;最后使用基于IoU与归一化Wasserstein距离的联合损失函数,提升模型对微小病灶的敏感度。该模型利用Kvasir-Capsule数据集中含标记的图像(共4172张)进行了训练和测试,其平均精确率、召回率和F1得分分别达到了94.2%、97.2%和0.957,检测速度为60帧/s,与YOLOv7-tiny相比,精确率、召回率和F1得分分别提升了2.8%、12.0%和0.075。实验结果表明,本研究提出的方法能实现高精度的消化道病灶实时检测,有望部署于临床内镜检查设备,在检查过程中为医生提供实时辅助,从而大大提高内镜检查效率,具有重要的学术价值和临床意义。; 关键词 GE-YOLO 实时目标检测异常区域消化内镜 YOLOv7-tiny; Keywords GE-YOLO real-time target detection abnormal area gastrointestinal endoscopy YOLOv7-tiny; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术: 4; 作者陈志坤崔津赫王伟陈智斌郭云飞; 机构杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院) 杭州电子科技大学圣光机联合学院钱塘科技创新中心; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2533-2541,共9页; 基金国家自然科学基金(61701148,62371173)。; 文摘针对柔性极化阵列天线因其结构实时形变而难以波束重构以及性能受损的问题,该文提出一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术。首先,基于无人机机翼模型的柔性形变状态进行阵列建模,借助于模态法得到实时形变数据,在线重构天线阵列模型;其次,基于矢量阵列天线的阵元响应,构建3维空间中的柔性阵列信号模型;最后,将循环算法(CA)与2阶锥规划(SOCP)进行深度结合设计以求解最优极化波束重构的动态优化问题。仿真结果表明:在一定的形变范围内,即在环境载荷对不同弧度与角度需求下,该文所提方法能够实现在线天线阵列重构,并根据所测量应变位移数据而实现最优极化波束在线重构,方向图增益、波束宽度以及极化匹配设计均能满足工程应用要求。; 关键词柔性阵列天线极化波束形成天线阵列重构; Keywords Flexible array antenna Polarization beamforming Antenna array reconstruction; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时变copula互信息的肌间耦合分析被引量：2: 5; 作者王洪安佘青山马玉良孔万增田玉平; 机构杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院) 浙江省脑机协同智能重点实验室; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期140-150,共11页; 基金国家自然科学基金(61871427,62071161) 山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2019JZZY021005)。; 文摘如何准确、合理地衡量中枢神经系统调控下的肌间耦合关系,是一个富有挑战性的研究课题。在时变copula函数的基础上,通过与熵理论相结合,提出一种时变copula互信息估计方法,并将其应用于10名被试腕屈、腕展运动过程中,肱二头肌(BB)和肱三头肌(TB)记录的表面肌电(sEMG)信号在theta、alpha、beta等特征频段的耦合分析,同时对照静态copula函数验证其有效性,所用数据源自Ninapro DB4。实验结果表明,较之静态copula函数,时变copula函数对肌间相依结构的拟合优度更高,由时变copula互信息描述的肌间耦合强度存在显著的频段差异(P<0.05),具体表现为频段越高肌间耦合强度越低(腕屈:0.075 7~0.214 7 bit;腕展:0.078 0~0.237 3 bit),而静态copula互信息严重地低估肌间耦合强度。时变copula互信息为肌间耦合分析提供一种先进的理论指导方法,具有广阔的应用前景。; 关键词时变copula函数相依结构互信息特征频段肌间耦合; Keywords time-varying copula function dependent structure mutual information characteristic frequency band intermuscular coupling; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于无线胶囊内窥镜图像的胃肠道病变智能检测方法综述	范姗慧韦尚光魏凯华范一宏吕宾樊凯厉力华	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进YOLOv8n的船舶设备拆装流程规范性评估方法	张振东管聪张泽辉吴超丁学文	《中国舰船研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GE-YOLO的消化内镜下异常区域实时目标检测方法	范姗慧赖劲涛韦尚光魏凯华范一宏吕宾厉力华	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术	陈志坤崔津赫王伟陈智斌郭云飞	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于时变copula互信息的肌间耦合分析	王洪安佘青山马玉良孔万增田玉平	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料