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题名基于非局部自相似性的双相机压缩光谱图像重建算法
被引量：1
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作者
朱骏捷
赵巨峰
田海军
崔光茫
石振
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机构
杭州电子科技大学碳中和新能源研究院
杭州电子科技大学电子信息学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期27-37,共11页
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基金
浙江省自然科学基金(Nos.LY22F050002,LGF20F050003,LQ20F030011)
浙江省科协“育才工程”项目(No.SKX201901)。
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文摘
针对压缩光谱成像的图像重建问题,提出了一种基于非局部稀疏表示与双相机系统的压缩光谱重建方法。首先,利用RGB观测来构建一种三维图像块,使用K均值聚类对图像块进行分类,并以聚类结果来指导目标高光谱图像的光谱块分类,通过主成分分析获取每个簇的特征用来稀疏表示其他光谱块。然后用构建的三维图像块估计目标光谱图像非局部相似性,并构建目标函数。最后,通过迭代收缩算法与共轭梯度下降法来交替优化目标函数完成重建。仿真和实拍结果表明,所提方法能大幅提升重建质量与精度,在空间和光谱维度上重建误差更小,RGB观测辅助字典学习与相似块估计的方法能有效提升双相机系统的计算效率。
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关键词
光谱成像
压缩感知
编码孔径
非局部自相似性
稀疏性
双相机
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Keywords
Spectral imaging
Compressed sensing
Coded aperture
Non-local similarity
Sparsity
Dual camera
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分类号
O433.1
[机械工程—光学工程]
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