基于吸引模式的局部二阶梯度轮廓人脸识别算法 被引量：6

1

作者 叶学义 钱丁炜 +1 位作者 应娜 王涛 《电信科学》 2021年第7期96-106,共11页

针对现有LDP类算法在特征提取有效性和特征编码稳定性之间难以平衡的问题,提出一种吸引局部二阶梯度轮廓(ALSGC)模式,以提升人脸识别性能。首先,利用Kirsch算子计算人脸的邻域边缘响应图;其次,引入吸引描述子,参考边缘响应图的局部、全... 针对现有LDP类算法在特征提取有效性和特征编码稳定性之间难以平衡的问题,提出一种吸引局部二阶梯度轮廓(ALSGC)模式,以提升人脸识别性能。首先,利用Kirsch算子计算人脸的邻域边缘响应图;其次,引入吸引描述子,参考边缘响应图的局部、全局平均灰度值和邻域中心灰度值完成局部吸引模式编码;再次,遍历整幅图像,得到人脸ALSGC特征图并对ALSGC特征图分块分别计算,得到各个分块中不同模式的统计直方图;最后,级联所有分块的统计直方图后生成对应的特征向量,以支持向量机完成分类识别。所提算法克服了LBP、LDP、LDN等算法提取一阶特征有效性的不足,以及DLDP、CSLDP、GCSLDP等算法提取的二阶特征对表情、姿态、饰物遮挡、光照、随机噪声等变化敏感的缺点,较好地实现了特征提取有效性与特征编码稳定性的平衡,兼顾了识别率和稳健性。 展开更多

关键词 局部吸引模式 二阶梯度轮廓 KIRSCH算子 特征提取 人脸识别

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基于张量的2D-PCA人脸识别算法 被引量：7

2

作者 叶学义 王大安 +2 位作者 宦天枢 夏经文 顾亚风 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1-6,共6页

人脸图像的色彩信息也是人脸的重要特征,但现有的2D-PCA彩色人脸识别忽略了人脸色彩信息的空间关系。由此引入三阶张量表示,提出基于张量的2D-PCA(Tensor PCA)的人脸识别算法。Tensor PCA通过分解n模总体散布矩阵获得三个由最大特征值... 人脸图像的色彩信息也是人脸的重要特征,但现有的2D-PCA彩色人脸识别忽略了人脸色彩信息的空间关系。由此引入三阶张量表示,提出基于张量的2D-PCA(Tensor PCA)的人脸识别算法。Tensor PCA通过分解n模总体散布矩阵获得三个由最大特征值对应的特征向量组成的将张量样本投影到低维子空间的投影矩阵,并构造交替最小二乘法的迭代过程对矩阵进行优化得到最优投影矩阵,使得投影后的样本间的距离尽可能得大,以达到最佳分类识别的效果。Georgia Tech彩色人脸库的测试结果表明,与2D-PCA方法相比,识别正确率提升了5.53%,同时训练时间降低了78.1%。 展开更多

关键词 人脸识别 色彩信息 二维主成分分析(2D-PCA) 张量

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基于指纹的数字信息加密算法 被引量：3

3

作者 林文峰 杨帆 陈国民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期132-134,共3页

根据密钥产生和管理过程的复杂性,为增强数字信息安全性,提出一种基于指纹的数字信息加密算法。该算法利用指纹的唯一性和稳定性,将指纹特征矩阵作为密钥。解码时,根据指纹匹配后得到的特征矩阵和密文,对秘密信息进行恢复。实验结果表明... 根据密钥产生和管理过程的复杂性,为增强数字信息安全性,提出一种基于指纹的数字信息加密算法。该算法利用指纹的唯一性和稳定性,将指纹特征矩阵作为密钥。解码时,根据指纹匹配后得到的特征矩阵和密文,对秘密信息进行恢复。实验结果表明,该算法借助指纹识别的安全性增强了密钥安全性,简化了密钥管理,其二值矩阵运算效率很高,便于硬件实现。 展开更多

关键词 信息加密 指纹识别 指纹特征矩阵

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类特定字典学习-局部核协同表示分类的人脸识别法 被引量：2

4

作者 叶枫 叶学义 +1 位作者 罗宵晗 王鹏 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期18-21,共4页

针对人脸识别中的光照变化和遮挡等固有难题,提出一种核函数和分块相结合的人脸识别方法。对人脸图像分块,利用高斯核映射各子块到更高维空间;结合类特定字典学习得到各子块对应的局部核协同表示的每类重构误差;根据重构误差的倒数以投... 针对人脸识别中的光照变化和遮挡等固有难题,提出一种核函数和分块相结合的人脸识别方法。对人脸图像分块,利用高斯核映射各子块到更高维空间;结合类特定字典学习得到各子块对应的局部核协同表示的每类重构误差;根据重构误差的倒数以投票完成从人脸局部到全局的识别。在Extend Yale B,AR,CMU PIE人脸库上的实验表明:提出的方法不仅具有较高的识别正确率,同时对光照变化以及遮挡的人脸图像具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 核函数 分块 类特定字典学习 遮挡

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多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别 被引量：1

5

作者 叶枫 叶学义 +1 位作者 罗宵晗 陈泽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期134-141,共8页

针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联... 针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联,与从原图像提取的WLD特征级联得到多层AR-LBP与WLD融合特征,采用稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)完成人脸分类。在ORL、Yale和GT公开人脸库上,提出的多层AR-LBP与WLD特征融合算法与AR-LBP特征提取算法、WLD特征提取算法以及多层LBP与HOG特征融合算法相比,识别正确率提高了0.7%~42.6%;当利用SA-CRC取代CRC后,识别正确率进一步得到提高。 展开更多

关键词 非对称局部二值模式(AR-LBP) 韦伯局部描述子(WLD) 协同表示分类(CRC) 稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC) 特征提取

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基于改进Faster R-CNN的小尺度行人检测 被引量：22

6

作者 陈泽 叶学义 +1 位作者 钱丁炜 魏阳洋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期226-232,241,共8页

为提高小尺度行人检测的准确性,提出一种基于改进Faster R-CNN的目标检测方法。通过引入基于双线性插值的对齐池化层,避免感兴趣区域池化过程中两次量化操作导致的位置偏差,同时设计基于级联的多层特征融合策略,将具有丰富细节信息的浅... 为提高小尺度行人检测的准确性,提出一种基于改进Faster R-CNN的目标检测方法。通过引入基于双线性插值的对齐池化层,避免感兴趣区域池化过程中两次量化操作导致的位置偏差,同时设计基于级联的多层特征融合策略,将具有丰富细节信息的浅层特征图和具有抽象语义信息的深层特征图进行通道叠加,从而解决小尺度行人在深层特征图中特征信息缺乏的问题。在INRIA和PASCAL VOC2012数据集上的实验结果表明,在小尺度行人检测效率相同的情况下,该方法相比基于Faster R-CNN的检测方法平均精确率均值分别提高了17.58%和23.78%。 展开更多

关键词 小尺度行人检测 区域建议网络 感兴趣区域池化 Faster R-CNN网络 特征融合

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一种基于量化表修改的F5隐写方法 被引量：3

7

作者 鲁国鹏 叶学义 +1 位作者 汪云路 张艳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期123-127,共5页

IQTM-F5方法在高嵌入比情况下,DCT系数直方图统计特性会被破坏。针对该问题,利用新的信息嵌入策略并结合IQTM-F5方法中采用的修改后量化表,提出一种保持DCT系数直方图统计特性的F5隐写方法。实验结果表明,该方法能够取得与IQTM-F5方法... IQTM-F5方法在高嵌入比情况下,DCT系数直方图统计特性会被破坏。针对该问题,利用新的信息嵌入策略并结合IQTM-F5方法中采用的修改后量化表,提出一种保持DCT系数直方图统计特性的F5隐写方法。实验结果表明,该方法能够取得与IQTM-F5方法近似的信息隐藏容量和嵌入效率,隐秘图像具有更高的图像质量,并且抗直方图统计分析攻击的能力更强。 展开更多

关键词 隐写术 JPEG图像 量化表修改 高嵌入比 嵌入策略 离散余弦变换 DCT系数直方图统计特性

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一种新的挖掘眼部结构特征的人眼精定位方法 被引量：1

8

作者 张静 叶学义 +1 位作者 张维笑 陈雪婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期158-162,共5页

针对眼镜框对眼睛定位的干扰问题,充分挖掘眼部类圆形的结构信息,并结合眼镜框的固有特征,提出了一种新的人眼精确定位方法。它在Ada Boost检测算法已经得到的眼部区域的基础上,在眼部矩形区域内利用灰度投影法分割眉眼条形区域,运用自... 针对眼镜框对眼睛定位的干扰问题,充分挖掘眼部类圆形的结构信息,并结合眼镜框的固有特征,提出了一种新的人眼精确定位方法。它在Ada Boost检测算法已经得到的眼部区域的基础上,在眼部矩形区域内利用灰度投影法分割眉眼条形区域,运用自适应二值化圆拟合对眉眼条形区域实现二值化处理,通过二值化图像圆拟合的圆心来确定人眼精确位置。该方法充分利用了眼部类圆形的结构特征,有效地避免了眼镜框对人眼定位的影响。实验结果表明,该算法在有眼镜框和无眼镜框的情况下都具有很好的定位效果。 展开更多

关键词 ADABOOST算法 灰度投影算法 二值化圆拟合 人眼定位

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面向图像局部重建的梯度分析 被引量：1

9

作者 叶学义 惠舒芸 +1 位作者 齐珍珍 李汪兵 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期235-241,共7页

在基于场方向导数的图像局部区域重建过程中,梯度计算对图像边缘的重建效果有很大影响。分析选择单向计算梯度分量的必要性,提出梯度计算的就近原则,对参与梯度分量单向计算的相邻点设置优先级,将缺损点与已知点之间的边缘特征反映在已... 在基于场方向导数的图像局部区域重建过程中,梯度计算对图像边缘的重建效果有很大影响。分析选择单向计算梯度分量的必要性,提出梯度计算的就近原则,对参与梯度分量单向计算的相邻点设置优先级,将缺损点与已知点之间的边缘特征反映在已知点的梯度中,进而影响重建过程,从而实现对图像中边缘特征的重建。实验结果表明,采用该梯度计算模式能有效改善对图像边缘特征的重建效果。 展开更多

关键词 点源影响函数 方向导数 图像局部重建 梯度分量单向计算 就近原则

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基于联合评估网络的虹膜图像实时预评估

10

作者 叶学义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期78-81,92,共5页

实际的虹膜识别系统会遇到因为各种原因产生的不同类型的坏样本图像,如果它们进入系统的识别进程,常常会增加系统的注册失败率,也会导致定位或者识别的错误。而现有的图像质量评估方法是在完成虹膜定位或者粗定位之后,根据虹膜部分的清... 实际的虹膜识别系统会遇到因为各种原因产生的不同类型的坏样本图像,如果它们进入系统的识别进程,常常会增加系统的注册失败率,也会导致定位或者识别的错误。而现有的图像质量评估方法是在完成虹膜定位或者粗定位之后,根据虹膜部分的清晰度和分辨率来判定是否为坏样本。因此实际上只能处理部分类型的坏样本,而且计算耗费大。论文详细分析了坏样本产生的原因和特点,提出了一种基于联合评估网络的实时预评估方法,在定位或粗定位开始之前,检测暂时存储的样本图像,根据预评估网络的输出结果来决定是进入下一步处理还是重新采集。试验结果表明,该方法可以检测出大部分类型的坏样本,检测速度快,而且检测的错误率相当低,能够满足实时虹膜识别系统的评估实时性和准确性的要求。 展开更多

关键词 图像预评估 实时虹膜识别系统 联合评估网络 坏样本

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多尺度空间金字塔池化PCANet的行人检测 被引量：9

11

作者 夏胡云 叶学义 +1 位作者 罗宵晗 王鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期270-277,共8页

针对非理想条件下行人检测的性能和效率问题,提出多尺度空间金字塔PCANet。将空间金字塔作为网络的特征池化层,通过分层池化特征的方式获得图像的显著性特征,并将底层特征和高层特征级联以获得样本的多尺度特征的向量表示,输入SVM分类... 针对非理想条件下行人检测的性能和效率问题,提出多尺度空间金字塔PCANet。将空间金字塔作为网络的特征池化层,通过分层池化特征的方式获得图像的显著性特征,并将底层特征和高层特征级联以获得样本的多尺度特征的向量表示,输入SVM分类器。在INRIA和NICTA数据库中,与HOG、CNN等算法进行行人检测对比实验,结果表明,该算法有更高的正确检测率、更低的漏检率和误检率。 展开更多

关键词 行人检测 深度学习架构 主成分分析网络 多尺度特征 空间金字塔池化 显著性特征

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小波域的快速自适应图像修复算法 被引量：4

12

作者 李汪兵 叶学义 +1 位作者 齐珍珍 何志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期183-187,共5页

传统的基于偏微分方程的图像修复算法需要大量迭代,修复所耗时间较长,复杂度高。针对这一问题,提出了一种小波域的非迭代自适应图像修复算法。该算法对破损图像进行小波分解,找到待修复区域,根据待修复区域及其邻域像素值自适应选择修... 传统的基于偏微分方程的图像修复算法需要大量迭代,修复所耗时间较长,复杂度高。针对这一问题,提出了一种小波域的非迭代自适应图像修复算法。该算法对破损图像进行小波分解,找到待修复区域,根据待修复区域及其邻域像素值自适应选择修复模板大小,对修复模板内的像素值进行方向筛选,使修复过程严格按照等照度线方向行进,对修复后的图像进行小波重构。实验结果表明,该方法显著地缩短了修复时间,且对于图像的纹理细节、结构信息都达到了更好的修复效果。 展开更多

关键词 图像修复 小波分解 自适应 方向筛选 小波重构

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基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测 被引量：2

13

作者 张艳 叶学义 +1 位作者 汪云路 鲁国鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期205-209,共5页

在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算... 在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法。该算法计算图像的八方向绝对差分直方图,提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量,并使用支持向量机完成检测。对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测,结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分析算法。 展开更多

关键词 隐写分析 边缘自适应隐写 LSB匹配改进算法 八方向绝对差分直方图 支持向量机

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面向图像修复的域相似算法 被引量：1

14

作者 何文韬 叶学义 +1 位作者 何志伟 汪云路 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第13期163-167,共5页

基于偏微分方程(PDE)的图像修复和基于纹理合成的图像修复是目前数字图像修复中的重要方法,虽然均能较好地修复图像,但是修复的效率较低。提出了一种采用域相似修复图像的新算法,先对待修复区域边界上的所有待修复点计算优先级,然后按... 基于偏微分方程(PDE)的图像修复和基于纹理合成的图像修复是目前数字图像修复中的重要方法,虽然均能较好地修复图像,但是修复的效率较低。提出了一种采用域相似修复图像的新算法,先对待修复区域边界上的所有待修复点计算优先级,然后按照优先级从大到小的顺序修复图像;该算法以像素点邻域的相似来衡量两个像素点相似的程度,充分考虑了待修复像素的邻域中已知信息对该像素的影响。仿真实验结果表明,该算法不仅能较好地修复图像,而且在同等修复区域和修复效果的条件下具有更高的修复效率。 展开更多

关键词 数字图像修复 像素相似 域相似 优先级

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