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基于ECT-U&G的生成式AI用户持续使用意愿的实证研究——以大学生为例 被引量:2
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作者 邱均平 龙康 徐中阳 《现代情报》 北大核心 2025年第6期46-59,共14页
[目的/意义]分析生成式AI大学生用户的持续使用意愿,能为优化生成式AI用户体验和提升社会新质生产力提供理论参考。[方法/过程]文章基于期望确认理论、使用与满足理论构建了生成式AI大学生用户持续使用意愿影响因素模型,并以杭州市5所... [目的/意义]分析生成式AI大学生用户的持续使用意愿,能为优化生成式AI用户体验和提升社会新质生产力提供理论参考。[方法/过程]文章基于期望确认理论、使用与满足理论构建了生成式AI大学生用户持续使用意愿影响因素模型,并以杭州市5所高校的大学生为研究对象,通过问卷调查法收集数据,采用SPSS 27.0和AMOS 27.0验证了模型中的变量与假设。[结果/结论]研究表明:满意度是大学生用户持续使用意愿的关键影响因素,信息质量、系统质量、享乐满足、功利满足等因素对其持续使用意愿具有显著的直接正向影响,期望确认度、信息质量、系统质量等因素能通过满意度对其持续使用意愿产生显著的间接正向影响。 展开更多
关键词 生成式AI 大学生用户 持续使用意愿 期望确认理论 使用与满足理论
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数据计量方法在健康信息学领域的应用研究综述 被引量:4
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作者 韩雷 徐中阳 邱均平 《现代情报》 CSSCI 2022年第8期157-167,共11页
[目的/意义]在图书情报领域中,数据计量方法已被广泛应用于健康信息学研究并取得了丰富成果,文章梳理并分析了数据计量方法在国内外研究中的应用现状,旨在从数据计量学视角得出促进国内健康信息学研究发展的启示。[方法/过程]文章以近... [目的/意义]在图书情报领域中,数据计量方法已被广泛应用于健康信息学研究并取得了丰富成果,文章梳理并分析了数据计量方法在国内外研究中的应用现状,旨在从数据计量学视角得出促进国内健康信息学研究发展的启示。[方法/过程]文章以近五年图书情报领域中的健康信息学研究为例,首先采用文献计量法从发文量、期刊来源、研究对象及研究主题分析了研究现状,其次采用扎根理论构建了数据计量方法体系,最后详细综述了各方法的具体应用现状。[结果/结论]数据计量方法在国内研究中的应用与国外仍存在一定差距,同时国内外研究中也存在数据规模不足、研究范式落后等共性问题。因此,国内学者应当从以下方面加以改进:广开门路,扩大研究对象;技术驱动,创新研究方法;交叉融合,拓展研究内容。 展开更多
关键词 数据计量方法 健康信息学 文献计量法 扎根理论 研究综述
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基于LLM与可视化的图数据库专利知识图谱构建及分析
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作者 周贞云 黄昭昭 邱均平 《情报杂志》 北大核心 2025年第10期155-162,154,共9页
[研究目的]针对传统专利知识图谱(PKG)构建方法效率低的问题,本研究提出基于大语言模型(LLM)的专利知识图谱构建方法,旨在实现图数据库领域专利信息的智能化处理,进而实现基于知识图谱的专利信息分析。[研究方法]以图数据库专利为样本,... [研究目的]针对传统专利知识图谱(PKG)构建方法效率低的问题,本研究提出基于大语言模型(LLM)的专利知识图谱构建方法,旨在实现图数据库领域专利信息的智能化处理,进而实现基于知识图谱的专利信息分析。[研究方法]以图数据库专利为样本,设计LLM提示词抽取知识以构建PKG。借助Neo4j可视化,多维度梳理技术演化路径,运用TextRank、PageRank算法分析应用领域关键词与节点影响力。[研究结果/结论]研究表明,通过LLM能够实现自动化构建知识图谱;图数据库技术历经基础架构优化、分布式扩展到AI融合三阶段发展;应用领域以知识图谱、数据处理和模型为核心,其中知识图谱节点影响力最强。 展开更多
关键词 大语言模型 图数据库 专利信息 知识图谱 知识抽取 可视化
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解锁健康数据资源潜力:新质生产力赋能智能健康信息服务
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作者 邱均平 付裕添 +3 位作者 宓秦泽 胡博 徐中阳 张廷勇 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期33-44,共12页
在国家大力支持健康事业、数智科技迅猛发展的背景下,健康信息服务作为“健康中国2030”目标的重要组成部分,面临着新的发展要求。文章基于新质生产力理论,在数据驱动和智能信息处理的内涵、理论及方法指导下,分析了新质生产力赋能智能... 在国家大力支持健康事业、数智科技迅猛发展的背景下,健康信息服务作为“健康中国2030”目标的重要组成部分,面临着新的发展要求。文章基于新质生产力理论,在数据驱动和智能信息处理的内涵、理论及方法指导下,分析了新质生产力赋能智能健康信息服务的逻辑起点、现实动力和实践进路,进一步构建并提出了新质生产力赋能健康数据资源基础优化,健康知识多主体协同形成,以及服务机制优化转型的逻辑架构和具体方式,以期为新质生产力赋能智能健康信息服务的具体实现提供参考。 展开更多
关键词 新质生产力 健康信息服务 健康数据资源 逻辑起点 现实动力 实践进路
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一门交叉学科的兴起:论图数据科学的构建 被引量:4
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作者 周贞云 邱均平 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第4期97-108,共12页
图无处不在,数据无时不有,科学无所不至,图数据科学的学科构建迫在眉睫。文章追溯图数据科学的产生与发展,从理论、方法和应用视角探究图数据科学的内容体系,在此基础上阐明图数据科学的发展趋势。研究发现:从图论到图建模、从关系数据... 图无处不在,数据无时不有,科学无所不至,图数据科学的学科构建迫在眉睫。文章追溯图数据科学的产生与发展,从理论、方法和应用视角探究图数据科学的内容体系,在此基础上阐明图数据科学的发展趋势。研究发现:从图论到图建模、从关系数据库到图数据库、从大数据到图数据、从图到知识图谱、从行业应用到技术融合的历程,见证了图数据科学的学科兴起与发展;图数据科学是探索图数据及其现实世界的现象和规律的新兴学科,是主要由数学、计算机科学、人工智能融合而成的一门交叉学科;图数据科学荟萃了图数据库、知识图谱、大图分析为核心的学科内容,在理论、方法和应用上形成了崭新的学科体系;图数据科学具有融合化、数智化、工程化的发展趋势,成为一门独立性与系统性、创新性与驱动性、工程性与管理性相统一的综合学科。 展开更多
关键词 图数据科学 交叉学科 学科构建 知识图谱 图数据库
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推动数据要素向新质生产力转化的政策逻辑探究——基于政策文本的分析 被引量:7
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作者 岳晓旭 张立立 +1 位作者 邱均平 丁敬达 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第11期27-36,共10页
[目的/意义]推动数据这一新型生产要素向新质生产力转化成为政策制定者和实践者的重要议题,因此探究相关科技政策逻辑具有重要的现实意义。[方法/过程]采用政策文献量化分析方法,按照“政策主体—政策工具—政策目标”的分析框架,结合... [目的/意义]推动数据这一新型生产要素向新质生产力转化成为政策制定者和实践者的重要议题,因此探究相关科技政策逻辑具有重要的现实意义。[方法/过程]采用政策文献量化分析方法,按照“政策主体—政策工具—政策目标”的分析框架,结合数据要素“收—存—治—易—用”循环价值链的逻辑,对政策如何推动数据要素向新质生产力转化的逻辑进行分析。[结果/结论]结果表明,中央政策主体较为分散,数字经济发达的地方政府推动作用明显;供给面政策工具和环境面政策工具是主要政策工具;“数字创新”“数据应用”“数据交易”和“数据治理”为主要政策目标;中央和地方政府在政策工具和政策目标的布局上存在一定差异性;未来可优化“主体—工具—目标”体系,以及普适性政策工具和特殊性政策工具的组合,提升政策效率。 展开更多
关键词 新质生产力 数据要素 数字创新 政策主体 政策工具 政策目标
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基于大语言模型的新质生产力内涵特征挖掘研究 被引量:6
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作者 余云龙 白冰 +2 位作者 陈仕吉 邱均平 丁敬达 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第11期16-26,共11页
[目的/意义]揭示新质生产力的内涵特征与结构,深刻理解新质生产力的内涵要义。[方法/过程]首先,依据习近平总书记有关新质生产力的重要讲话和论述,凝练新质生产力核心内涵;其次,运用百度文心一言大语言模型ERNIE-bot 4.0对新质生产力相... [目的/意义]揭示新质生产力的内涵特征与结构,深刻理解新质生产力的内涵要义。[方法/过程]首先,依据习近平总书记有关新质生产力的重要讲话和论述,凝练新质生产力核心内涵;其次,运用百度文心一言大语言模型ERNIE-bot 4.0对新质生产力相关论文进行关键词提取;第三,运用随机块模型对关键词共现矩阵的结构对等性进行分析,并运用知识图谱技术对关键词共现网络和组合网络进行可视化分析,揭示新质生产力内涵特征的研究重点;最后,探讨新质生产力核心内涵的层次结构。[结果/结论]新质生产力相关研究紧紧围绕习近平新质生产力理论的核心内涵展开。文献全文本关键词共现网络存在核心—边缘结构,处于核心位置的关键词为学术界重点关注的新质生产力内涵特征。科技创新和高质量发展占据共词网络的核心位置,是新质生产力的首要内涵,是学术界研究的核心。数字技术、数据要素、战略性新兴产业、未来产业、人才培养和绿色发展等关键词位于共词网络的次核心位置。结合词频和组合关系网络分析结果可知,数字技术和数据要素是新质生产力重要内涵,是学术界研究的焦点;战略性新兴产业和未来产业代表新质生产力主要内涵,是学术界研究的重点内容;人才资源和绿色发展是新质生产力核心内涵的重要外延,是学术界研究的主要内容。此外,新质生产力的研究内容非常广泛,比如处于边缘位置的治理体系、对外开放等代表新质生产力高质量发展的顶层设计需求。 展开更多
关键词 高水平创新 数智技术 人才体系 低碳发展 全文本分析
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中图分类号的学科应用及其可视化——以我国知识图谱研究为例 被引量:7
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作者 周贞云 邱均平 《现代情报》 CSSCI 2022年第5期3-12,68,共11页
[目的/意义]长期以来,中图分类号缺少学科分类和文献计量的应用研究。为充分发挥两大应用价值,利用中图分类号实现数据可视化,将成为中图分类号研究的一种新方法。[方法/过程]聚焦我国知识图谱研究,将CNKI文献作为数据样本,根据文献数... [目的/意义]长期以来,中图分类号缺少学科分类和文献计量的应用研究。为充分发挥两大应用价值,利用中图分类号实现数据可视化,将成为中图分类号研究的一种新方法。[方法/过程]聚焦我国知识图谱研究,将CNKI文献作为数据样本,根据文献数据集、中图号集合、中图号矩阵的构建原理,利用Python工具进行数据处理。在此基础上,运用ECharts等软件编程,实现了中图分类号可视化的4种应用。[结果/结论]学科旭日图、学科河流图、学科共现图、学科耦合图,分别从静态、动态、共现、耦合视角揭示了在不同的应用层级和优化条件下中图分类号背后的学科规律及其特征。针对我国知识图谱研究,挖掘出计算机的应用(TP39)、情报资料的处理(G353)、人工智能理论(TP18)三大学科及数据特征,进而识别出文字信息处理、科学文献综述、人工神经网络与计算等七大主题及其前沿动态。 展开更多
关键词 中图分类号 学科分类 文献计量 数据可视化 知识图谱
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