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基于A-ELM的移动视觉搜索方法 被引量:5
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作者 胡海洋 许军 胡华 《电信科学》 北大核心 2016年第4期92-102,共11页
计算机智能技术在图像领域已经得到广泛的应用。极限学习机(ELM)作为一种新兴技术,克服了其他传统智能技术所面临的一些问题,吸引了越来越多研究人员的关注。首先对ELM算法的性能进行了分析验证,并将其延伸到图像分类搜索上。在此基础上... 计算机智能技术在图像领域已经得到广泛的应用。极限学习机(ELM)作为一种新兴技术,克服了其他传统智能技术所面临的一些问题,吸引了越来越多研究人员的关注。首先对ELM算法的性能进行了分析验证,并将其延伸到图像分类搜索上。在此基础上,提出了基本视觉搜索(BMVS)框架,将ELM运用到此框架服务器端,并进一步优化了ELM的分类性能。最后实验证明ELM在移动视觉搜索方面的可行性,并通过和支持向量机(SVM)的实验对比验证相关方法的高效性。 展开更多
关键词 分类 极限学习机 移动视觉搜索
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融合用户信任和影响力的top-N推荐算法 被引量:2
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作者 张雪峰 陈秀莉 僧德文 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期311-319,共9页
针对现有基于信任的推荐方法通常直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,较少考虑用户间信任强度的差异和潜在影响的问题,提出结合用户信任和影响力的混合推荐算法进行top-N项目推荐.采用自动编码器对用户行为进行无监督的初始... 针对现有基于信任的推荐方法通常直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,较少考虑用户间信任强度的差异和潜在影响的问题,提出结合用户信任和影响力的混合推荐算法进行top-N项目推荐.采用自动编码器对用户行为进行无监督的初始特征优化,将高维、稀疏的用户行为压缩成低维、稠密的用户及项目特征向量;提出融合用户交互信息、偏好度和信任的新型信任度量模型,发掘社交网络中用户间的隐含信任关系,重构社会信任网络;将社会信任网络的拓扑结构和用户的交互信息融入结构洞算法,通过改进的结构洞算法来识别网络中的影响力用户,提高top-N项目推荐性能.实验在FilmTrust、Epinions、Ciao这3个标准数据集上进行对比验证,实验结果证明了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 社会化推荐 用户信任 影响力 矩阵分解 自动编码器
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超平面支持向量机简化性能分析 被引量:1
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作者 程辉 方景龙 +1 位作者 王大全 王兴起 《电信科学》 北大核心 2015年第8期78-83,共6页
与传统支持向量机相比,针对复杂分类问题的超平面支持向量机和针对高噪声数据回归问题的回归型超平面支持向量机,具有支持向量少、测试速度快、计算精度高的优点。然而对不同的样本集,超平面支持向量机的简化效果有所不同,仔细分析了这... 与传统支持向量机相比,针对复杂分类问题的超平面支持向量机和针对高噪声数据回归问题的回归型超平面支持向量机,具有支持向量少、测试速度快、计算精度高的优点。然而对不同的样本集,超平面支持向量机的简化效果有所不同,仔细分析了这一现象的原因,得出在支持向量中非约束支持向量所占比率越低则超平面支持向量机简化效果越明显的结论。 展开更多
关键词 模式识别 超平面支持向量机 简化支持向量机 性能分析
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基于P2P架构的分布式虚拟环境中一种状态消息的随机分发方法
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作者 李涛 胡华 胡海洋 《电信科学》 北大核心 2014年第10期78-88,98,共12页
针对基于P2P通信架构的分布式虚拟环境中的视图一致性问题,在分析有限的网络带宽等影响因素的基础上,提出了一种随机广播算法进行状态消息分发。该算法需预先建立随机几何图结构,并利用给出的通信限制时延进行状态更新消息的发送。结合... 针对基于P2P通信架构的分布式虚拟环境中的视图一致性问题,在分析有限的网络带宽等影响因素的基础上,提出了一种随机广播算法进行状态消息分发。该算法需预先建立随机几何图结构,并利用给出的通信限制时延进行状态更新消息的发送。结合基于贪心的路由选择算法,通过已获得状态更新消息的节点转发,进而确定节点间的转发路由,获得节点间具有较少通信时延的消息传播时间。经实验分析及验证表明,该算法与其他几种算法相比较而言,在很大程度上减少了时空不一致性事件率,提高了系统性能。 展开更多
关键词 点对点 分布式虚拟环境 视图一致性 随机几何图
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