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基于LLM与可视化的图数据库专利知识图谱构建及分析
1
作者
周贞云
黄昭昭
邱均平
《情报杂志》
北大核心
2025年第10期155-162,154,共9页
[研究目的]针对传统专利知识图谱(PKG)构建方法效率低的问题,本研究提出基于大语言模型(LLM)的专利知识图谱构建方法,旨在实现图数据库领域专利信息的智能化处理,进而实现基于知识图谱的专利信息分析。[研究方法]以图数据库专利为样本,...
[研究目的]针对传统专利知识图谱(PKG)构建方法效率低的问题,本研究提出基于大语言模型(LLM)的专利知识图谱构建方法,旨在实现图数据库领域专利信息的智能化处理,进而实现基于知识图谱的专利信息分析。[研究方法]以图数据库专利为样本,设计LLM提示词抽取知识以构建PKG。借助Neo4j可视化,多维度梳理技术演化路径,运用TextRank、PageRank算法分析应用领域关键词与节点影响力。[研究结果/结论]研究表明,通过LLM能够实现自动化构建知识图谱;图数据库技术历经基础架构优化、分布式扩展到AI融合三阶段发展;应用领域以知识图谱、数据处理和模型为核心,其中知识图谱节点影响力最强。
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关键词
大语言模型
图数据库
专利信息
知识图谱
知识抽取
可视化
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职称材料
题名
基于LLM与可视化的图数据库专利知识图谱构建及分析
1
作者
周贞云
黄昭昭
邱均平
机构
杭州电子科技大学图技术与数字化联合实验室
杭州电子科技大学
数据科学与信息计量研究院
杭州电子科技大学
中国科教评价研究院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第10期155-162,154,共9页
基金
国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(编号:19ZDA348)
浙江省科学技术厅技术开发项目“基于图技术的科教评价信息资源开发与管理”(编号:KYH263123010M)研究成果。
文摘
[研究目的]针对传统专利知识图谱(PKG)构建方法效率低的问题,本研究提出基于大语言模型(LLM)的专利知识图谱构建方法,旨在实现图数据库领域专利信息的智能化处理,进而实现基于知识图谱的专利信息分析。[研究方法]以图数据库专利为样本,设计LLM提示词抽取知识以构建PKG。借助Neo4j可视化,多维度梳理技术演化路径,运用TextRank、PageRank算法分析应用领域关键词与节点影响力。[研究结果/结论]研究表明,通过LLM能够实现自动化构建知识图谱;图数据库技术历经基础架构优化、分布式扩展到AI融合三阶段发展;应用领域以知识图谱、数据处理和模型为核心,其中知识图谱节点影响力最强。
关键词
大语言模型
图数据库
专利信息
知识图谱
知识抽取
可视化
Keywords
large language model
graph database
patent information
knowledge graph
knowledge extraction
visualization
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G255.53 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LLM与可视化的图数据库专利知识图谱构建及分析
周贞云
黄昭昭
邱均平
《情报杂志》
北大核心
2025
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