-
题名基于混杂社会网络的个性化Web服务推荐方法
被引量：12
- 1
-
-
作者
杨洁
朱咸军
周献中
柳毅
-
机构
杭州电子科技大学信息管理系
金陵科技学院软件工程学院
南京大学控制与系统工程系
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期341-349,共9页
-
基金
浙江省自然科学基金项目(No.LQ19G010003,No.LY18G020009)
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(No.18KJB520018)。
-
文摘
为了缓解Web服务推荐中存在的冷启动和数据稀疏问题,以及满足用户个性化的需求,本文提出了基于混杂社会网络的Web服务推荐框架及算法.该网络加入了服务提供者这一元素,可提供更多的真实信息,有助于缓解冷启动问题.根据提出的服务推荐框架,设计了用户-候选服务信任值预测算法(Computing Trust Value,CTV),以及服务推荐算法(Recommend Queue,RQ).在真实数据集上建立实验,结果表明本文提出的方法在预测准确率MAE、RMSE,推荐准确率MAP、NDCG,以及填充率和覆盖率上都有所提高,有助于提升个性化推荐的性能.
-
关键词
混杂社会网络
Web服务推荐
个性化推荐
服务提供者
冷启动
可信性
-
Keywords
heterogeneous social network
web service recommendation
personalized recommendation
web service provider
cold start
trustworthiness
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
