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题名基于预处理共轭梯度迭代法的电力系统状态估计算法
被引量：8
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作者
李建斌
王鹏程
傅侃
方睿
董树锋
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机构
国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
杭州电力设备制造有限公司萧山欣美成套电气制造分公司
浙江大学电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第14期90-96,共7页
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文摘
随着中国电网省地一体化和输配一体化的不断发展,电力系统计算的维度越来越高。状态估计作为电力系统态势感知中的基础环节,需要保证其实时性,而加权最小二乘法是电力系统运用最广泛的状态估计方法。为此,针对加权最小二乘法在牛顿迭代过程中矩阵乘法和线性方程组求解耗时较长的特点,根据Krylov子空间方法中共轭梯度法的思想,设计了一种基于预处理共轭梯度迭代法的电力系统状态估计算法。该方法采用不完全LU分解法对原始线性方程组进行预处理,并采用图形处理器(GPU)并行加速技术对矩阵乘法、线性方程预处理和共轭梯度法迭代进行加速。算例分析表明了文中方法加速效果明显,内存和显存占用较低,经过不完全LU分解法预处理的线性方程组迭代次数少,能够满足大规模电力系统状态估计的实时性要求。
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关键词
状态估计
共轭梯度法
不完全LU分解
图形处理器并行加速
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Keywords
state estimation
conjugate gradient method
incomplete LU decomposition
graphics processing unit(GPU)parallel acceleration
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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