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基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别
被引量：
3
1
作者
余凌浩
陆铁文
+2 位作者
李晨
曾毓敏
袁芳
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2021年第2期27-33,共7页
针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分...
针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分割,并提取Mel频率倒谱系数作为声音的特征.最后,使用支持向量机对分割结果进行进一步分类,并使用粒子群算法与遗传算法的融合来优化支持向量机的参数.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.在对实际采集样本的鸣笛识别中,该算法也取得了较高的准确率.
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关键词
汽车鸣笛识别
子带谱熵法
支持向量机
粒子群优化
遗传算法
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职称材料
题名
基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别
被引量：
3
1
作者
余凌浩
陆铁文
李晨
曾毓敏
袁芳
机构
南京师范大学计算机与电子信息学院/人工
智能
学院
杭州爱华智能科技有限公司
出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2021年第2期27-33,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0503500)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20171031)。
文摘
针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分割,并提取Mel频率倒谱系数作为声音的特征.最后,使用支持向量机对分割结果进行进一步分类,并使用粒子群算法与遗传算法的融合来优化支持向量机的参数.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.在对实际采集样本的鸣笛识别中,该算法也取得了较高的准确率.
关键词
汽车鸣笛识别
子带谱熵法
支持向量机
粒子群优化
遗传算法
Keywords
car whistle recognition
sub-band spectral entropy method
support vector machine
particle swarm optimization
genetic algorithm
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别
余凌浩
陆铁文
李晨
曾毓敏
袁芳
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2021
3
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