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基于改进AdaBoost算法的秸秆识别与覆盖率检测技术
被引量：
6
1
作者
杨光
张洪熙
+1 位作者
方涛
张彩丽
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期177-183,共7页
针对目前秸秆覆盖率自动识别准确率低的问题,提出了一种秸秆图像畸变校正与Otsu算法阈值分割相结合的图像处理算法,并采用该方法计算田间秸秆覆盖率。首先,通过单目摄像头采集免耕播种机的作业环境信息,采用改进的AdaBoost算法对目前工...
针对目前秸秆覆盖率自动识别准确率低的问题,提出了一种秸秆图像畸变校正与Otsu算法阈值分割相结合的图像处理算法,并采用该方法计算田间秸秆覆盖率。首先,通过单目摄像头采集免耕播种机的作业环境信息,采用改进的AdaBoost算法对目前工作环境是否为免耕地进行自动判断;其次,对现场采集的秸秆覆盖图像进行预处理,通过彩色空间距离化、图像增强等方式提高图像中秸秆的可识别特征;然后,建立逆向映射模型并结合最邻近插值的方法解决图像畸变问题;最后,裁剪出用于秸秆识别的图像部分,通过Otsu算法进行阈值分割、计算秸秆覆盖率。通过实验对AdaBoost算法分类与秸秆覆盖率的检测效果进行验证,结果表明,运用AdaBoost算法能有效识别免耕播种机的工作环境,采用本文图像处理算法计算田间秸秆覆盖率,与实际测量误差在5%以内。
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关键词
免耕
秸秆覆盖率
识别
ADABOOST算法
OTSU算法
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职称材料
题名
基于改进AdaBoost算法的秸秆识别与覆盖率检测技术
被引量：
6
1
作者
杨光
张洪熙
方涛
张彩丽
机构
长春理工大学电子信息工程学院
杭州海康汽车软件有限公司乘用车产品部
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期177-183,共7页
基金
吉林省教育厅科学计划项目(JJKH20200778KJ)
吉林省科技厅科学计划项目(20180201090GX)。
文摘
针对目前秸秆覆盖率自动识别准确率低的问题,提出了一种秸秆图像畸变校正与Otsu算法阈值分割相结合的图像处理算法,并采用该方法计算田间秸秆覆盖率。首先,通过单目摄像头采集免耕播种机的作业环境信息,采用改进的AdaBoost算法对目前工作环境是否为免耕地进行自动判断;其次,对现场采集的秸秆覆盖图像进行预处理,通过彩色空间距离化、图像增强等方式提高图像中秸秆的可识别特征;然后,建立逆向映射模型并结合最邻近插值的方法解决图像畸变问题;最后,裁剪出用于秸秆识别的图像部分,通过Otsu算法进行阈值分割、计算秸秆覆盖率。通过实验对AdaBoost算法分类与秸秆覆盖率的检测效果进行验证,结果表明,运用AdaBoost算法能有效识别免耕播种机的工作环境,采用本文图像处理算法计算田间秸秆覆盖率,与实际测量误差在5%以内。
关键词
免耕
秸秆覆盖率
识别
ADABOOST算法
OTSU算法
Keywords
no-tillage
straw coverage rate
recognition
AdaBoost algorithm
Otsu algorithm
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进AdaBoost算法的秸秆识别与覆盖率检测技术
杨光
张洪熙
方涛
张彩丽
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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