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题名基于残差模块的红螯螯虾虾卵计数方法的研究
被引量：2
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作者
杨国伟
周超
胡起立
孙丽慧
张俊杰
郭建林
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
杭州海关技术中心环境与化学安全检测研究所
浙江省淡水水产研究所智慧渔业研究团队
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出处
《渔业现代化》
CSCD
2022年第4期60-69,共10页
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基金
湖州市乡村振兴专项项目(2019ZD2028)
蓝色粮仓科技创新(2018YFD0901305)
研究生科研创新实践项目(CXJJ202109)。
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文摘
红螯螯虾人工繁育中需要对离体虾卵进行准确计数。由于虾卵个体小、密度大、人工计数效率低且可能损伤虾卵,提出了一种基于残差模块的计算机视觉虾卵计数模型。该计数网络模型在前端编码器网络中集成残差模块,对虾卵位置信息进行特征提取和下采样,在后端解码器网络中使用转置卷积,使模型可以自动学习上采样参数。与VGG-16、CSRNet等模型相比,基于残差模块的虾卵计数模型精度达98.88%,具有最低的平均绝对误差、均方误差以及最好的预测密度图质量,可有效解决密集虾卵计数的困难,为红螯螯虾虾卵计数提供了新方法。利用该模型的计算机视觉虾卵自动计数装置,结构简单、计数精准,可以应用于真实场景。
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关键词
红螯螯虾
虾卵计数
残差模块
密度图
深度学习
计算机视觉
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Keywords
red claw crayfish
shrimp eggs counting
residual building unit
density map
deep learning
computer vision
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分类号
S951.2
[农业科学—水产养殖]
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