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微波功率锁定的高性能CPT原子钟频综
被引量:
1
1
作者
温智强
云恩学
+8 位作者
孙思宇
杨腾辉
王弼松
王雷刚
罗鑫
许进
孙兵锋
李文兵
郝强
《计量学报》
北大核心
2025年第2期267-273,共7页
相干布局囚禁(CPT)原子钟通过微波调制激光器产生相干双色激光,与原子体系相互作用获得极窄的CPT共振信号,实现本振频率的锁定。因微波调制在光上,省去了微波腔,可以实现原子钟的小型化甚至芯片化。在追求CPT原子钟芯片化同时,其频率稳...
相干布局囚禁(CPT)原子钟通过微波调制激光器产生相干双色激光,与原子体系相互作用获得极窄的CPT共振信号,实现本振频率的锁定。因微波调制在光上,省去了微波腔,可以实现原子钟的小型化甚至芯片化。在追求CPT原子钟芯片化同时,其频率稳定度极限也得到深入研究,目前高性能CPT原子钟的频率稳定度已达~2×10^(-13)τ^(-1/2)(τ=1~10000 s)的水平,但由于微波相位噪声及其功率起伏等因素,限制了CPT原子钟性能的进一步提升。针对此瓶颈,设计了1款功率锁定的3.417 GHz低相位噪声微波频综。实验结果表明,在频偏为1 Hz、10 Hz、100 Hz、1 kHz、10 kHz处,频综绝对相噪分别可达到-55.27 dBc/Hz、83.85 dBc/Hz、-110.4 dBc/Hz、-129.5 dBc/Hz、-132.5 dBc/Hz低噪声水平。根据交调效应,其对CPT原子钟1s处的频率稳定度贡献仅为5.0×10^(-14)。该频综链路的残余频率稳定度在1 s时达7.99×10^(-15),并在平均时间万秒以内,优于目前报道最好CPT原子钟指标1个量级以上。锁定后的微波功率稳定性在10000 s时提升了5倍。
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关键词
计量学
微波频综
相干布局囚禁原子钟
低相位噪声
残余频率稳定度
功率锁定
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职称材料
多通道权重融合和小波分解的癫痫棘波检测方法
被引量:
1
2
作者
俞小彤
赵若辰
宁晓琳
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第10期24-34,共11页
脑电的棘波自动化检测是目前研究的重点,对癫痫诊断具有重要意义。现有检测方法主要有两类:信号分析和机器学习。前者对异常值敏感,后者算法对不同数据的鲁棒性未能得到充分验证。另外,传统的基于单通道脑电的棘波检测方法容易受到伪迹...
脑电的棘波自动化检测是目前研究的重点,对癫痫诊断具有重要意义。现有检测方法主要有两类:信号分析和机器学习。前者对异常值敏感,后者算法对不同数据的鲁棒性未能得到充分验证。另外,传统的基于单通道脑电的棘波检测方法容易受到伪迹干扰。针对现有算法存在的问题并结合棘波的电生理特点,提出了基于多通道数据权重融合和小波分解的棘波检测算法。首先,根据癫痫棘波的放电特性,设计一种以幅值和波形趋势为特征值的多通道权重融合方法,获得棘波数据强化后的单通道数据;其次,算法引入小波分解,有效地提取信号中的局部特征,增强检测癫痫棘波这类具有突变特性信号的能力;最后,通过临床采集的癫痫患者脑电数据,验证了该算法能实现癫痫发作间期棘波的精确检测,诊断准确率可达92.3%以上。相较于传统的单通道脑电棘波检测方法,该方法具有检测准确率高、计算简单的优势,是一种有效的癫痫发作间期的棘波检测技术。
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关键词
脑电信号
多通道权重融合
小波分解
模极大值
棘波检测
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职称材料
融合注意力机制和多层动态形变卷积的多视图立体视觉重建方法
被引量:
1
3
作者
孙凯
张成
+1 位作者
詹天
苏迪
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期3631-3641,共11页
针对现有多视图立体视觉(Multi-View Stereo,MVS)技术提取弱纹理区域和非郎伯体曲面特征信息不充分及重建效果不理想问题,提出一种融合注意力机制和多层动态形变卷积的AMDC-PatchmatchNet方法。构建一种融合坐标注意力的特征提取网络,...
针对现有多视图立体视觉(Multi-View Stereo,MVS)技术提取弱纹理区域和非郎伯体曲面特征信息不充分及重建效果不理想问题,提出一种融合注意力机制和多层动态形变卷积的AMDC-PatchmatchNet方法。构建一种融合坐标注意力的特征提取网络,能更准确地捕捉重建对象的边缘形状和纹理特征,同时融合一种基于动态形变卷积的自适应感受野模块,根据不同尺度的特征自适应调整感受野的大小和形状,获得兼具全局和细节的特征表示。在DTU数据集上的测试结果表明,所提方法相较于主流MVS方法,点云重建整体性指标提高2.8%,并且在航空影像数据集上验证了模型的泛化能力。
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关键词
多视图立体视觉
注意力机制
动态形变卷积
深度学习
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职称材料
基于生成对抗网络的弹载图像盲去模糊算法
4
作者
苏迪
王少博
+2 位作者
张成
陈志升
刘超越
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期855-863,共9页
低速旋转弹导引头具有抖动和旋转等运动特性,使得其采集图像存在严重的模糊特点,直接影响了后续图像算法对目标识别的准确性,进而影响制导精度。针对以上问题,提出一种基于生成对抗神经网络的盲去模糊算法。利用复合运动模糊仿真系统,...
低速旋转弹导引头具有抖动和旋转等运动特性,使得其采集图像存在严重的模糊特点,直接影响了后续图像算法对目标识别的准确性,进而影响制导精度。针对以上问题,提出一种基于生成对抗神经网络的盲去模糊算法。利用复合运动模糊仿真系统,实现了对弹载图像抖动和旋转等运动模糊的模拟,并制作弹载图像模糊数据集。使用卷积神经网络作为生成器和判别器的基本架构,并设计多个损失函数共同优化网络,以减小图像在修复复原过程中的噪声并保持图像平滑。实现了弹载图像的去模糊,并获得更加稳定、清晰的图像序列。实验结果表明,该算法的去模糊效果在峰值信噪比、结构相似性指标上比现阶段其他算法更好,更符合人类视觉的主观感受,具有工程应用价值。
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关键词
低速旋转弹
弹载图像
生成对抗网络
盲去模糊
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职称材料
题名
微波功率锁定的高性能CPT原子钟频综
被引量:
1
1
作者
温智强
云恩学
孙思宇
杨腾辉
王弼松
王雷刚
罗鑫
许进
孙兵锋
李文兵
郝强
机构
中国科学院
国家
授时中心
中国科学院大学
西北工业大学电子信息学院
国防
科技
大学前沿交叉学科学院
杭州极弱磁场国家重大科技基础设施研究院
出处
《计量学报》
北大核心
2025年第2期267-273,共7页
基金
国家自然科学基金(12173043,U1731132)。
文摘
相干布局囚禁(CPT)原子钟通过微波调制激光器产生相干双色激光,与原子体系相互作用获得极窄的CPT共振信号,实现本振频率的锁定。因微波调制在光上,省去了微波腔,可以实现原子钟的小型化甚至芯片化。在追求CPT原子钟芯片化同时,其频率稳定度极限也得到深入研究,目前高性能CPT原子钟的频率稳定度已达~2×10^(-13)τ^(-1/2)(τ=1~10000 s)的水平,但由于微波相位噪声及其功率起伏等因素,限制了CPT原子钟性能的进一步提升。针对此瓶颈,设计了1款功率锁定的3.417 GHz低相位噪声微波频综。实验结果表明,在频偏为1 Hz、10 Hz、100 Hz、1 kHz、10 kHz处,频综绝对相噪分别可达到-55.27 dBc/Hz、83.85 dBc/Hz、-110.4 dBc/Hz、-129.5 dBc/Hz、-132.5 dBc/Hz低噪声水平。根据交调效应,其对CPT原子钟1s处的频率稳定度贡献仅为5.0×10^(-14)。该频综链路的残余频率稳定度在1 s时达7.99×10^(-15),并在平均时间万秒以内,优于目前报道最好CPT原子钟指标1个量级以上。锁定后的微波功率稳定性在10000 s时提升了5倍。
关键词
计量学
微波频综
相干布局囚禁原子钟
低相位噪声
残余频率稳定度
功率锁定
Keywords
metrology
microwave synthesizer
CPT
low phase noise
residual frequency stability
power stabilized
分类号
TB939 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
多通道权重融合和小波分解的癫痫棘波检测方法
被引量:
1
2
作者
俞小彤
赵若辰
宁晓琳
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
杭州极弱磁场国家重大科技基础设施研究院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第10期24-34,共11页
基金
2022产业技术基础公共服务平台项目(2022-189-181)
中国科学院学部前沿交叉研判研究(XK2023XXC002)资助项目。
文摘
脑电的棘波自动化检测是目前研究的重点,对癫痫诊断具有重要意义。现有检测方法主要有两类:信号分析和机器学习。前者对异常值敏感,后者算法对不同数据的鲁棒性未能得到充分验证。另外,传统的基于单通道脑电的棘波检测方法容易受到伪迹干扰。针对现有算法存在的问题并结合棘波的电生理特点,提出了基于多通道数据权重融合和小波分解的棘波检测算法。首先,根据癫痫棘波的放电特性,设计一种以幅值和波形趋势为特征值的多通道权重融合方法,获得棘波数据强化后的单通道数据;其次,算法引入小波分解,有效地提取信号中的局部特征,增强检测癫痫棘波这类具有突变特性信号的能力;最后,通过临床采集的癫痫患者脑电数据,验证了该算法能实现癫痫发作间期棘波的精确检测,诊断准确率可达92.3%以上。相较于传统的单通道脑电棘波检测方法,该方法具有检测准确率高、计算简单的优势,是一种有效的癫痫发作间期的棘波检测技术。
关键词
脑电信号
多通道权重融合
小波分解
模极大值
棘波检测
Keywords
EEG
multi-channel weight fusion
wavelet decomposition
modal maxima
spike wave detection
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
融合注意力机制和多层动态形变卷积的多视图立体视觉重建方法
被引量:
1
3
作者
孙凯
张成
詹天
苏迪
机构
北京理工大学宇航学院飞行器动力学与控制教育部重点实验室
杭州极弱磁场国家重大科技基础设施研究院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期3631-3641,共11页
文摘
针对现有多视图立体视觉(Multi-View Stereo,MVS)技术提取弱纹理区域和非郎伯体曲面特征信息不充分及重建效果不理想问题,提出一种融合注意力机制和多层动态形变卷积的AMDC-PatchmatchNet方法。构建一种融合坐标注意力的特征提取网络,能更准确地捕捉重建对象的边缘形状和纹理特征,同时融合一种基于动态形变卷积的自适应感受野模块,根据不同尺度的特征自适应调整感受野的大小和形状,获得兼具全局和细节的特征表示。在DTU数据集上的测试结果表明,所提方法相较于主流MVS方法,点云重建整体性指标提高2.8%,并且在航空影像数据集上验证了模型的泛化能力。
关键词
多视图立体视觉
注意力机制
动态形变卷积
深度学习
Keywords
multi-view stereo vision
attention mechanism
dynamic deformable convolution
deep learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于生成对抗网络的弹载图像盲去模糊算法
4
作者
苏迪
王少博
张成
陈志升
刘超越
机构
北京理工大学宇航学院
杭州极弱磁场国家重大科技基础设施研究院
中国运载火箭技术
研究院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期855-863,共9页
文摘
低速旋转弹导引头具有抖动和旋转等运动特性,使得其采集图像存在严重的模糊特点,直接影响了后续图像算法对目标识别的准确性,进而影响制导精度。针对以上问题,提出一种基于生成对抗神经网络的盲去模糊算法。利用复合运动模糊仿真系统,实现了对弹载图像抖动和旋转等运动模糊的模拟,并制作弹载图像模糊数据集。使用卷积神经网络作为生成器和判别器的基本架构,并设计多个损失函数共同优化网络,以减小图像在修复复原过程中的噪声并保持图像平滑。实现了弹载图像的去模糊,并获得更加稳定、清晰的图像序列。实验结果表明,该算法的去模糊效果在峰值信噪比、结构相似性指标上比现阶段其他算法更好,更符合人类视觉的主观感受,具有工程应用价值。
关键词
低速旋转弹
弹载图像
生成对抗网络
盲去模糊
Keywords
low-speed rotational missile
missile-borne image
generative adversarial network
blind image-debluring
分类号
TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微波功率锁定的高性能CPT原子钟频综
温智强
云恩学
孙思宇
杨腾辉
王弼松
王雷刚
罗鑫
许进
孙兵锋
李文兵
郝强
《计量学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
多通道权重融合和小波分解的癫痫棘波检测方法
俞小彤
赵若辰
宁晓琳
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合注意力机制和多层动态形变卷积的多视图立体视觉重建方法
孙凯
张成
詹天
苏迪
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于生成对抗网络的弹载图像盲去模糊算法
苏迪
王少博
张成
陈志升
刘超越
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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