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题名面向异构边缘设备的联邦学习客户选择方法
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作者
乔晓杰
王亮亮
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机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
杭州师范大学浙江省密码学重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第10期36-42,65,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(U1936213)
浙江省密码学重点实验室开放研究基金项目(ZCL21017)。
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文摘
由于联邦学习每轮只是选择一小部分客户端参与,并且物联网环境中各客户端之间通常存在异构性,使得该训练方式下的模型收敛差异较大。为了降低异构性的影响,引入聚类抽样来选择参与客户,利用局部数据计算的梯度向量作为客户端聚类特征,将参与客户划分为多个集群,以此来提高模型聚合过程中客户端的代表性,保证非抽样客户端的数据特殊性。实验结果表明,与现有的抽样方案相比,通过聚类抽样的训练能够有效提高模型收敛速度,并且当本地数据处于高度异构的情况下,模型准确率能够提升约5百分点。
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关键词
联邦学习
异构性
聚类抽样
模型聚合
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Keywords
Federated learning
Heterogeneity
Cluster sampling
Model aggregation
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名车联网中支持直接撤销的外包属性签名方案
被引量：2
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作者
徐智宇
王亮亮
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机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
杭州师范大学浙江省密码学重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第2期569-575,581,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1936213)
浙江省密码技术重点实验室开放研究基金资助项目(ZCL21017)。
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文摘
数字签名在应对车联网中数据窜改威胁时扮演着重要作用,然而现有的签名方案在灵活性、效率、隐私保护、用户密钥管理等方面存在诸多问题,难以在车联网中释放其潜力。针对这些问题,提出了一个面向车联网的直接可撤销外包属性签名方案。该方案使用了基于线性秘密分享的签名策略机制,赋予车联网用户在签名生成和验证方面的灵活性和隐私保护。此外,设计了一种高效的用户密钥直接撤销机制,以提供对用户的实时撤权。所提方案还构造了一种外包验证方法,从而显著降低了验证者的计算和存储开销。安全性分析结果表明,所提方案在选择消息攻击下具有不可伪造性,并且能够抵抗合谋攻击。实验结果表明了该方案相较于其他方案的优势及其在车联网中的实用性。
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关键词
车联网
基于属性签名
线性秘密共享方案
直接撤销机制
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Keywords
vehicular Ad-hoc network(VANET)
attribute-based signature
linear secret-sharing scheme
direct revocation mechanism
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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