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基于数学形态学和记谱法的数字乐谱音乐信息提取 被引量：2
1
作者 陈根方 张文俊 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期75-78,共4页
从图像处理的角度,对乐谱记谱法的基本规则进行了分析。利用记谱法符号图元之间的结构关系,运用数学形态学的基本算法,提取数字乐谱的音乐信息,从而将音乐信息转化为MIDI文件,实现音乐乐谱的重构和提供乐谱传播的音响载体。实验结果表明... 从图像处理的角度,对乐谱记谱法的基本规则进行了分析。利用记谱法符号图元之间的结构关系,运用数学形态学的基本算法,提取数字乐谱的音乐信息,从而将音乐信息转化为MIDI文件,实现音乐乐谱的重构和提供乐谱传播的音响载体。实验结果表明,系统对钢琴乐谱的音乐信息提取的正确率达到了94.4%,能满足实际应用的需要,为音乐数字图书馆、音乐教育、音乐理论分析等提供了新的途径。 展开更多
关键词 乐谱 图像识别 数学形态学 记谱法 MIDI
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基于模糊逻辑的Agent社会信用评价模型 被引量：6
2
作者 胡斌 梁锡坤 高济 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期725-730,784,共7页
针对现有Agent社会中交易信用评价模型过于简单且灵活性不够,而社会、经济领域评价模型计算量过大、难以直接应用等问题,结合评价过程和评价结果模糊性的特点,设计了一种基于模糊逻辑的信用评价模型.模型为每个交易影响因素建立论域以... 针对现有Agent社会中交易信用评价模型过于简单且灵活性不够,而社会、经济领域评价模型计算量过大、难以直接应用等问题,结合评价过程和评价结果模糊性的特点,设计了一种基于模糊逻辑的信用评价模型.模型为每个交易影响因素建立论域以及论域上的模糊集,以交易数据作为输入,通过隶属函数得到各影响因素的模糊评价,在此基础上分别进行一次、多次和综合交易信用评价,从而得到客观的交易信用评价结果.模型根据Agent主观和客观信用评价结果推理得到最终信用评价结果.结合实例说明了该方法的可操作性,并将该模型应用于社区/联邦式的政策导向型Agent社会模型SASA5中,为Agent商务交往提供了关键技术支持. 展开更多
关键词 SASA5 Agent社会 模糊逻辑 信用 信用评价
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规范多agent系统动态模型及其属性验证机制 被引量：4
3
作者 胡斌 高济 郭航 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1014-1019,1167,共7页
针对规范多Agent系统(NMAS)并发性、动态性和规范性的特点,提出了一种规范多Agent系统动态模型和基于模型检验的属性验证机制.其中动态模型包括行为约束规范语言TNAL和联合行为转移结构两大部分.TNAL以现实世界法律法规为参考,实现了规... 针对规范多Agent系统(NMAS)并发性、动态性和规范性的特点,提出了一种规范多Agent系统动态模型和基于模型检验的属性验证机制.其中动态模型包括行为约束规范语言TNAL和联合行为转移结构两大部分.TNAL以现实世界法律法规为参考,实现了规范的时态特性和道义特性的建模.联合行为转移结构以多Agent联合行为作为状态转移标记,以规范剪枝后的计算树描述规范系统的动态语义,使系统属性描述语言和规范语言相互独立.以CTL*作为系统属性描述语言,借助现有模型检验工具即可实现NMAS的属性验证,这种实现方式使系统验证工作具有更高的灵活性. 展开更多
关键词 多AGENT系统 KRIPKE结构 动态模型 属性验证
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增强现实系统中抛体实时旋转的研究与实现 被引量：2
4
作者 姚争为 陈一民 陈明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7503-7506,7510,共5页
增强现实系统中的抛体运动要具有真实感,必须能让用户用手抓取、抛掷虚拟物体,并且物体的空中姿态和飞行轨迹能完全由抛掷动作所决定。研究从刚体运动学、空气动力学原理入手,分析了自然界的抛体运动。着重分析了物体旋转的原因和方式... 增强现实系统中的抛体运动要具有真实感,必须能让用户用手抓取、抛掷虚拟物体,并且物体的空中姿态和飞行轨迹能完全由抛掷动作所决定。研究从刚体运动学、空气动力学原理入手,分析了自然界的抛体运动。着重分析了物体旋转的原因和方式、找出抛掷动作的特征和角速度实时变化的规律,在增强现实系统中进行了技术验证。实验结果表明,该系统使用户获得了如在抛掷真实物体的体验。 展开更多
关键词 抛体 旋转 角速度 转动惯量 阻力 增强现实
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增强现实系统中的抛掷动作实时识别 被引量：2
5
作者 姚争为 陈一民 陈明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期205-207,232,共4页
在增强现实系统中,以抛掷作为主要交互手段,必须要具备高效的动作识别和响应能力。从抛掷动作的特征入手,着重分析了它的速度变化规律。依据此规律,设计了滑动平均结合模糊综合评判的算法,实现了对抛掷动作的准确判断,和虚拟物体的起抛... 在增强现实系统中,以抛掷作为主要交互手段,必须要具备高效的动作识别和响应能力。从抛掷动作的特征入手,着重分析了它的速度变化规律。依据此规律,设计了滑动平均结合模糊综合评判的算法,实现了对抛掷动作的准确判断,和虚拟物体的起抛速度的精确计算。实验结果表明,系统不受抛掷速度和种类的限制,有很好的实时性。 展开更多
关键词 动作识别 滑动平均 模糊综合评判 抛掷 增强现实
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增强现实系统中基于视觉感知的抓取识别 被引量：1
6
作者 姚争为 陈一民 +1 位作者 陈伟 陈明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1583-1589,共7页
增强现实系统采用单目光学透视式头盔时必然会使虚拟物体呈现在真实物体之前,使用户无法得知应该在何处抓取虚拟物体,并且系统所得到的抓取数据也会受硬件本身、人和环境等因素影响而产生偏差.从人的视觉感知习惯入手,利用机器人学和光... 增强现实系统采用单目光学透视式头盔时必然会使虚拟物体呈现在真实物体之前,使用户无法得知应该在何处抓取虚拟物体,并且系统所得到的抓取数据也会受硬件本身、人和环境等因素影响而产生偏差.从人的视觉感知习惯入手,利用机器人学和光线几何理论实现基于视觉感知的碰撞检测;通过分析抓取过程,得出3条抓取知识规则,并将其与模糊理论结合应用于证据推理.实验结果表明,采用文中方法,用户能轻松地实现抓取,整个交互过程相当自然. 展开更多
关键词 视觉感知 证据理论 不确定性 碰撞检测 相交 增强现实
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基于草图识别技术的智能网络白板系统 被引量：1
7
作者 金贵朝 袁贞明 诸彬 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第2期114-117,共4页
网络白板是CSCL的主要工具之一。本文实现了一个基于草图识别技术的智能网络白板系统,该系统在传统网络白板基础上,加强了对图形的支持。通过手写笔与网络白板的结合,支持用户方便地绘制图形;通过草图识别技术,将图形自动转换成领域知... 网络白板是CSCL的主要工具之一。本文实现了一个基于草图识别技术的智能网络白板系统,该系统在传统网络白板基础上,加强了对图形的支持。通过手写笔与网络白板的结合,支持用户方便地绘制图形;通过草图识别技术,将图形自动转换成领域知识相关的符号,利于深入探讨问题;通过采用Java序列化对象的方法,支持白板图形和留言内容一并保存,便于异步协作。 展开更多
关键词 答疑系统 网络白板 草图识别
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IPv6与IPv4网络互通技术及在H3C路由器上NAT-PT网关的实现 被引量：5
8
作者 陶国芳 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2009年第2期52-56,共5页
IPv6将取代IPv4成为下一代互联网的核心。但在今后较长一段时间内,IPv6、IPv4网络将长期共存。在过渡时期的不同阶段,选择合理的过渡机制是保证IPv4、IPv6网络互通性的有效手段。首先分析和介绍了双栈协议、隧道技术和翻译器技术及各种... IPv6将取代IPv4成为下一代互联网的核心。但在今后较长一段时间内,IPv6、IPv4网络将长期共存。在过渡时期的不同阶段,选择合理的过渡机制是保证IPv4、IPv6网络互通性的有效手段。首先分析和介绍了双栈协议、隧道技术和翻译器技术及各种过渡技术的优点和局限性,介绍了转换网关系统。在过渡初期,转换网关NAT-PT系统作为过渡机制的一种,是解决小规模IPv6网络访问IPv4外网的一种较好的实现方案。最后,给出了H3C-MSR路由器下NAT-PT的实现。 展开更多
关键词 双栈 隧道 地址/协议转换 网际协议6 应用层网关
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抓取操作中手与虚拟物体的自然融合
9
作者 姚争为 陈一民 +1 位作者 黄诗华 陈明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期165-168,195,共5页
由于现有硬件和检测条件的限制,抓取中手指与虚拟物体之间往往会有穿透和空隙现象出现,无遮挡时就会被用户察觉;如果立即改变虚拟物体的位置来消除穿透和空隙,会使虚拟物体产生明显跳跃,缺乏交互真实感。分析了运动时手指与虚拟物体的... 由于现有硬件和检测条件的限制,抓取中手指与虚拟物体之间往往会有穿透和空隙现象出现,无遮挡时就会被用户察觉;如果立即改变虚拟物体的位置来消除穿透和空隙,会使虚拟物体产生明显跳跃,缺乏交互真实感。分析了运动时手指与虚拟物体的遮挡关系,运用三维图形学中的理论实现对不遮挡情况的判断;将其与灰色预测理论相结合,实现对手的移动预测;根据预测结果和最大速度差原则,自适应地调整虚拟物体的速度,使虚拟物体与手逐渐融合。实验结果表明,使用提出的方法,既可提高抓取的成功率,又能保证虚拟物体与手的自然融合。 展开更多
关键词 抓取 遮挡 灰色理论 最大速度差 增强现实
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无池化层卷积神经网络的中文分词方法 被引量：14
10
作者 涂文博 袁贞明 俞凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期120-126,共7页
在中文信息处理中,分词是一个十分常见且关键的任务。很多中文自然语言处理的任务都需要先进行分词,再根据分割后的单词完成后续任务。近来,越来越多的中文分词采用机器学习和深度学习方法。然而,大多数模型都不同程度的有模型过于复杂... 在中文信息处理中,分词是一个十分常见且关键的任务。很多中文自然语言处理的任务都需要先进行分词,再根据分割后的单词完成后续任务。近来,越来越多的中文分词采用机器学习和深度学习方法。然而,大多数模型都不同程度的有模型过于复杂、过于依赖人工处理特征、对未登录词表现欠佳等缺陷。提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的中文分词模型——PCNN(Pure CNN)模型,该模型使用基于字向量上下文窗口的方式对字进行标签分类,具有结构简单、不依赖人工处理、稳定性好、准确率高等优点。考虑到分布式字向量本身的特性,在PCNN模型中不需要卷积的池化(Pooling)操作,卷积层提取的数据特征得到保留,模型训练速度获得较大提升。实验结果表明,在公开的数据集上,模型的准确率达到当前主流神经网络模型的表现水准,同时在对比实验中也验证了无池化层(Pooling Layer)的网络模型要优于有池化层的网络模型。 展开更多
关键词 自然语言处理 中文分词 卷积神经网络 字向量
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