-
题名国内数字孪生水利研究进展分析
- 1
-
-
作者
白东东
丁扬威
田嘉皓
林利通
蒋元中
-
机构
杭州定川信息技术有限公司
-
出处
《人民长江》
北大核心
2025年第S1期313-321,共9页
-
基金
浙江省水利厅科技计划项目(RC2462)
-
文摘
为探寻国内数字孪生水利研究现状和发展趋势,基于中国知网数据库,采用文献计量法对数字孪生水利领域的文献资源进行系统梳理,并借助CiteSpace和VOSviewer两款计算机软件绘制知识图谱进行深入分析。研究结果表明:数字孪生水利研究持续发展;以水利部部属机构为核心,形成了内部联系紧密但外部相对分散的合作网络;主要研究机构分布不均衡;研究热点集中于数字孪生、智慧水利、数据底板等前沿技术,研究内容倾向于流域防洪、安全建设及智慧化管理等应用方向。基于分析结果,建议推动理论研究与实践应用的深度融合,鼓励跨机构、跨地区合作,鼓励地方企业和民营企业参与,紧跟“数字孪生”“智慧水利”等研究热点,关注新兴技术的发展,进一步推动数字孪生水利领域的创新与发展。
-
关键词
数字孪生水利
文献计量法
可视化分析
研究现状
发展趋势
-
分类号
TV21
[水利工程—水文学及水资源]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名农村水电站生态流量泄放视频智能监管系统研发
被引量：3
- 2
-
-
作者
廖佳庆
刘锋
蒋元中
-
机构
杭州定川信息技术有限公司
浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
浙江省水利防灾减灾重点实验室
-
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第2期160-164,171,共6页
-
基金
浙江省水利厅科技计划项目(RC2155)。
-
文摘
我国农村水电站站址分散,泄放设施形式各异造成生态流量泄放监测成本过高,同时河流断面不规则性、水文情势随机性等也增加了流量监测的难度导致安装监测设备不能大量推广。基于现状,通过非接触的视频识别是未来一个有效的监管途径,有利于监管工作的推广,通过对大量的生态流量泄放视频进行研究,研发了视频智能识别算法,通过主算法和子模型两种识别方式相结合实现了对生态流量是否泄流的识别,既保障了识别通用性、易用性,又保障了识别结果的精度。同时研发了水利视频AI通用组件系统整合了视频智能识别算法和识别业务流程,实现了对499个农村水电站生态流量是否泄放的智能监管。通过对5个月的所有识别结果进行人工审核统计,剔除视频或图像模糊的情况,平均识别准确率97.8%,应用情况良好,具备推广价值。
-
关键词
视频识别
生态流量
图像识别
水利监管
-
Keywords
video recognition
ecological flow
image recognition
water conservancy supervision
-
分类号
TV93
[水利工程—水利水电工程]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于可拓学与TRIZ理论的老年人医疗床设计
被引量：8
- 3
-
-
作者
王彬
余国伟
严立丰
张扬
-
机构
湖南工程学院设计艺术学院
杭州定川信息技术有限公司
浙江省水利河口研究院
-
出处
《家具与室内装饰》
北大核心
2022年第9期69-74,共6页
-
基金
2018年度湖南省哲学社会科学基金青年项目(18YBQ039)。
-
文摘
医疗床是辅助残障老人日常生活的一款医用产品。为了完善医疗床设计程序,精准挖掘用户需求,提高产品设计针对性,本文提出了一种基于可拓学与TRIZ理论的医疗床设计方法,首先运用可拓学对kano模型获取的用户需求进行可拓建模,然后根据关联函数计算准则,确定需求相互间存在的矛盾问题,最后运用TRIZ理论中矛盾分类法、39个工程参数、矛盾矩阵、40条发明原理、物场分析法及72个标准解法解决矛盾需求问题,以生成标准解,通过对标准解的设计映射提出三点解决措施:1.以ABS板与钢板等廉价材料作为医疗床设计的替换材料;2.整体采用深蓝色与米黄色作为医疗床的视觉色彩风格;3.对医疗床尾进行斜切操作,以提供相关视讯工具的停放位置。通过对医疗床的设计实践表明,整合可拓学与TRIZ二者理论的优势能够精准满足用户需求并简化设计开发程序,对提高设计效率具有重要意义。
-
关键词
可拓学
TRIZ理论
医疗床
老年人
-
Keywords
Extenics
TRIZ theory
Medical bed
The elderly
-
分类号
TS664.1
[轻工技术与工程]
TU238.2
[建筑科学—建筑设计及理论]
-
-
题名电静压伺服机构小样本数据故障诊断方法研究
被引量：2
- 4
-
-
作者
杨高朋
岑恩杰
陈换过
陈培
肖雪
徐淼
刘培君
-
机构
浙江理工大学机械与自动控制学院
杭州定川信息技术有限公司
北京精密机电控制设备研究所
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期778-784,共7页
-
基金
国家自然科学基金(51975535)
浙江省重点研发项目(2021C01143)
浙江省“万人计划”项目(2018R52008)。
-
文摘
为解决电静压伺服机构(Electro-Hydrostatic Actuator,EHA)小样本故障诊断准确率低的问题,提出了一种将迁移学习与生成对抗网络相结合的故障诊断方法(Transfer-WDCGAN)。首先用生成对抗网络(GAN)生成与EHA试验数据相似的数据集作为源域,利用迁移学习提取源域和试验数据的共同特征,并得到预训练模型;然后将预训练模型与WDCGAN结合进行微调,对电静压伺服机构试验数据进行数据增强;最后分别采用MMD距离和3种故障诊断结果评价指标对所提故障诊断方法进行评价。结果表明:相比于WDCGAN数据增强模型,文章所提模型生成样本特征更逼近于真实数据,其中最优故障诊断模型SDAE故障诊断结果准确率由79%提高到了90%,有效解决了基于WDCGAN故障诊断模型过拟合、准确率低的问题。
-
关键词
电静压伺服机构
故障诊断
小样本
迁移学习
数据增强
生成对抗网络
-
Keywords
electro hydrostatic actuator
fault diagnosis
few-shot
transfer-learning
data augmentation
generative adversarial network
-
分类号
TH137.8
[机械工程—机械制造及自动化]
-
