文章以实现固件模拟轻量化及降低固件模拟开发门槛为研究目的,以Linux物联网设备的固件作为研究对象,采用User Mode Linux和Qemu User Mode作为仿真技术的支撑,提出了一种新视角下的嵌入式Linux固件模拟技术,并集成开发了基于UML的固件...文章以实现固件模拟轻量化及降低固件模拟开发门槛为研究目的,以Linux物联网设备的固件作为研究对象,采用User Mode Linux和Qemu User Mode作为仿真技术的支撑,提出了一种新视角下的嵌入式Linux固件模拟技术,并集成开发了基于UML的固件虚拟仿真引擎,最后在固件安全研究中实现应用。实验证明,该技术能提高固件模拟便利性和研究员测试效率,并降低物联网设备模拟门槛。展开更多
近年来,大型语言模型(large language model,LLM)技术兴起,类似ChatGPT这样的AI机器人,虽然其内部设置了大量的安全对抗机制,攻击者依然可以精心设计问答,绕过这些AI机器人的安全机制,在其帮助下自动化生产钓鱼邮件,进行网络攻击.这种...近年来,大型语言模型(large language model,LLM)技术兴起,类似ChatGPT这样的AI机器人,虽然其内部设置了大量的安全对抗机制,攻击者依然可以精心设计问答,绕过这些AI机器人的安全机制,在其帮助下自动化生产钓鱼邮件,进行网络攻击.这种情形下,如何鉴别AI生成的文本也成为一个热门的问题.为了开展LLM生成内容检测实验,从互联网某社交平台和ChatGPT收集了一定数量的问答数据样本,依据AI文本可获得条件的不同,研究提出了一系列检测策略,包含基于在线可获取AI对照样本的文本相似度分析、基于离线条件下使用统计差异性的文本数据挖掘分析、基于无法获得AI样本条件下的LLM生成方式对抗分析以及基于通过微调目标LLM模型本身构建分类器的AI模型分析,计算并比较了每种情况下分析引擎的检测能力.另一方面,从网络攻防的角度,针对检测策略的特点,给出了一些对抗AI文本检测引擎的免杀技巧.展开更多
文摘文章以实现固件模拟轻量化及降低固件模拟开发门槛为研究目的,以Linux物联网设备的固件作为研究对象,采用User Mode Linux和Qemu User Mode作为仿真技术的支撑,提出了一种新视角下的嵌入式Linux固件模拟技术,并集成开发了基于UML的固件虚拟仿真引擎,最后在固件安全研究中实现应用。实验证明,该技术能提高固件模拟便利性和研究员测试效率,并降低物联网设备模拟门槛。
文摘近年来,大型语言模型(large language model,LLM)技术兴起,类似ChatGPT这样的AI机器人,虽然其内部设置了大量的安全对抗机制,攻击者依然可以精心设计问答,绕过这些AI机器人的安全机制,在其帮助下自动化生产钓鱼邮件,进行网络攻击.这种情形下,如何鉴别AI生成的文本也成为一个热门的问题.为了开展LLM生成内容检测实验,从互联网某社交平台和ChatGPT收集了一定数量的问答数据样本,依据AI文本可获得条件的不同,研究提出了一系列检测策略,包含基于在线可获取AI对照样本的文本相似度分析、基于离线条件下使用统计差异性的文本数据挖掘分析、基于无法获得AI样本条件下的LLM生成方式对抗分析以及基于通过微调目标LLM模型本身构建分类器的AI模型分析,计算并比较了每种情况下分析引擎的检测能力.另一方面,从网络攻防的角度,针对检测策略的特点,给出了一些对抗AI文本检测引擎的免杀技巧.
