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基于混合投影的频繁模式挖掘算法 被引量:2
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作者 刘君强 潘云鹤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1488-1498,共11页
频繁模式挖掘是最基本的数据挖掘问题 ,由于内在复杂性 ,提高挖掘算法性能一直是个难题 HP是通过数据库混合投影来挖掘频繁模式完全集的全新算法 HP混合投影思想是 :任意数据集都不能简单地归入某个单一特性类别 ,挖掘过程应根据局部... 频繁模式挖掘是最基本的数据挖掘问题 ,由于内在复杂性 ,提高挖掘算法性能一直是个难题 HP是通过数据库混合投影来挖掘频繁模式完全集的全新算法 HP混合投影思想是 :任意数据集都不能简单地归入某个单一特性类别 ,挖掘过程应根据局部数据子集的特性变化动态地调整频繁模式树构造策略、事务子集表示形式、投影方法 HP提出基于树表示的虚拟投影与基于数组表示的非过滤投影 ,较好地解决了提高时间效率与节省内存空间的矛盾 实验表明 ,HP时间效率比Apriori,FP Growth和H Mine高出 1~ 3个数量级 。 展开更多
关键词 知识发现 数据挖掘 频繁模式
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