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面向大数据征信的基于联盟链的联邦学习框架
被引量：
2
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作者
陈磊
冯小青
《征信》
北大核心
2023年第7期36-42,共7页
随着金融科技的快速发展,大数据征信存在多方联合建模的应用场景,既需要对各机构内的数据实现可用不可见,又需要对数据的用途和用量进行可控可计量。通过对区块链与联邦学习等相关技术的深入分析,探讨其在大数据征信中的应用现状和进展...
随着金融科技的快速发展,大数据征信存在多方联合建模的应用场景,既需要对各机构内的数据实现可用不可见,又需要对数据的用途和用量进行可控可计量。通过对区块链与联邦学习等相关技术的深入分析,探讨其在大数据征信中的应用现状和进展,建构了基于联盟链+联邦学习的征信大数据共享平台框架,为解决征信数据共享的隐私保护问题提供了有效的方案。
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关键词
大数据征信
联盟链
联邦学习
数据
隐私计算
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题名
面向大数据征信的基于联盟链的联邦学习框架
被引量：
2
1
作者
陈磊
冯小青
机构
杭州依赛通信有限公司
西华师范大学计算机学院
浙江财经大学信息管理与人工智能学院
出处
《征信》
北大核心
2023年第7期36-42,共7页
基金
教育部人文社会科学研究项目(20YJAZH028)。
文摘
随着金融科技的快速发展,大数据征信存在多方联合建模的应用场景,既需要对各机构内的数据实现可用不可见,又需要对数据的用途和用量进行可控可计量。通过对区块链与联邦学习等相关技术的深入分析,探讨其在大数据征信中的应用现状和进展,建构了基于联盟链+联邦学习的征信大数据共享平台框架,为解决征信数据共享的隐私保护问题提供了有效的方案。
关键词
大数据征信
联盟链
联邦学习
数据
隐私计算
Keywords
big data credit investigation
alliance chain
federated learning
data
privacy computing
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
面向大数据征信的基于联盟链的联邦学习框架
陈磊
冯小青
《征信》
北大核心
2023
2
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