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三种方法评估藏族儿童骨龄效果比较及藏族儿童骨龄发育特点
被引量：
5
1
作者
次旦旺久
拉巴顿珠
+7 位作者
王凤丹
顾潇
陈适
刘永亮
石磊
潘慧
银武
金征宇
《协和医学杂志》
CSCD
2021年第3期411-416,共6页
目的探讨更适用于藏族儿童的骨龄测定方法,并进一步总结藏族儿童的骨龄发育规律。方法回顾性收集2013年9月至2019年11月因外伤就诊于西藏自治区人民医院的4~18岁藏族儿童临床资料。研究对象均拍摄左手腕部X线片作为骨龄片。北京协和医院...
目的探讨更适用于藏族儿童的骨龄测定方法,并进一步总结藏族儿童的骨龄发育规律。方法回顾性收集2013年9月至2019年11月因外伤就诊于西藏自治区人民医院的4~18岁藏族儿童临床资料。研究对象均拍摄左手腕部X线片作为骨龄片。北京协和医院2名医生依据Greulich-Pyle(GP)图谱法共同阅片,得出GP图谱法骨龄。由人工智能骨龄系统自动阅片完成Tanner-Whitehouse3(TW3)法(包括TW3-RUS法和TW3-Carpal法)和中国人手腕骨发育标准-中华05.Ⅳ.(中华05)法骨龄测定。采用Pearson相关法分析GP图谱、TW3法、中华05法测定的骨龄与日历年龄的相关性。结果共305例符合纳入和排除标准的藏族儿童入选本研究。其中男童209例,女童96例;平均日历年龄(11.22±4.81)岁。Pearson相关法分析显示,GP图谱法、TW3-RUS法、TW3-Carpal法及中华05法测定的骨龄与藏族儿童日历年龄均高度相关,其中以GP图谱法的相关性最强(r=0.961),其次为TW3-RUS法(r=0.941)、中华05法(r=0.937)、TW3-Carpal法(r=0.895)。藏族儿童普遍存在发育延缓;4~10岁儿童的骨龄不同程度地小于日历年龄;青春发育期(11~15岁)儿童的骨龄超过日历年龄(13岁男童除外),呈追赶趋势,但16~18岁时的骨龄仍小于日历年龄。结论与TW3法、中华05法相比,GP图谱法更适用于藏族儿童的骨龄评估;藏族儿童的骨龄发育呈青春发育期追赶的趋势,但整体仍落后于日历年龄。
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关键词
骨龄
藏族儿童
生长发育
人工智能
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职称材料
人工智能骨龄系统提高西藏放射科医师骨龄判读的准确性
被引量：
3
2
作者
拉巴顿珠
次旦旺久
+8 位作者
边巴次仁
王凤丹
陈适
李正
吴红
次旦旺姆
潘慧
银武
金征宇
《医学影像学杂志》
2023年第11期2061-2065,共5页
目的探讨在人工智能(artificial intelligence,AI)骨龄系统辅助下评估骨龄的准确性。方法选取4~18岁儿童的左手腕部X线摄影片作为骨龄片,以北京协和医院2位专家依据Greulich-Pyle(GP)图谱法共同阅片的骨龄作为参考标准。2位来自西藏自...
目的探讨在人工智能(artificial intelligence,AI)骨龄系统辅助下评估骨龄的准确性。方法选取4~18岁儿童的左手腕部X线摄影片作为骨龄片,以北京协和医院2位专家依据Greulich-Pyle(GP)图谱法共同阅片的骨龄作为参考标准。2位来自西藏自治区人民医院的藏族放射科医师(R1和R2),分别在有无AI骨龄系统辅助的情况下进行GP图谱法骨龄判读。采用平均绝对偏差(mean absolute deviation,MAD)、Bland-Altman图和配对t检验对AI辅助前后的骨龄判读结果进行统计分析。结果共纳入390例儿童,其中藏族305例,汉族85例,平均年龄(11.6±4.9)岁。R1和R2判读骨龄的准确率由辅助前的90.3%和90.8%提高到AI辅助后的98.7%和97.4%,MAD由0.46岁和0.50岁降至AI辅助后的0.19岁和0.26岁,Bland-Altman图95%置信区间由1.35~1.58岁和1.15~1.40岁缩小至AI辅助后的0.61~0.73岁和0.87~1.02岁。R1和R2的骨龄判读结果在AI辅助前后差异有统计学意义(P≤0.001)。结论AI骨龄系统能提高判读骨龄的准确性,接近骨龄判读经验丰富的专家水平。
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关键词
骨龄
人工智能
X线摄影
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职称材料
题名
三种方法评估藏族儿童骨龄效果比较及藏族儿童骨龄发育特点
被引量：
5
1
作者
次旦旺久
拉巴顿珠
王凤丹
顾潇
陈适
刘永亮
石磊
潘慧
银武
金征宇
机构
西藏自治区人民医院放射科
中国医学科学院
中国医学科学院
杭州依图医疗科技有限公司
出处
《协和医学杂志》
CSCD
2021年第3期411-416,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(82001900)
北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目
西藏自治区自然科学基金组团式援藏医学项目[XZ2020ZR-ZY01(Z)]。
文摘
目的探讨更适用于藏族儿童的骨龄测定方法,并进一步总结藏族儿童的骨龄发育规律。方法回顾性收集2013年9月至2019年11月因外伤就诊于西藏自治区人民医院的4~18岁藏族儿童临床资料。研究对象均拍摄左手腕部X线片作为骨龄片。北京协和医院2名医生依据Greulich-Pyle(GP)图谱法共同阅片,得出GP图谱法骨龄。由人工智能骨龄系统自动阅片完成Tanner-Whitehouse3(TW3)法(包括TW3-RUS法和TW3-Carpal法)和中国人手腕骨发育标准-中华05.Ⅳ.(中华05)法骨龄测定。采用Pearson相关法分析GP图谱、TW3法、中华05法测定的骨龄与日历年龄的相关性。结果共305例符合纳入和排除标准的藏族儿童入选本研究。其中男童209例,女童96例;平均日历年龄(11.22±4.81)岁。Pearson相关法分析显示,GP图谱法、TW3-RUS法、TW3-Carpal法及中华05法测定的骨龄与藏族儿童日历年龄均高度相关,其中以GP图谱法的相关性最强(r=0.961),其次为TW3-RUS法(r=0.941)、中华05法(r=0.937)、TW3-Carpal法(r=0.895)。藏族儿童普遍存在发育延缓;4~10岁儿童的骨龄不同程度地小于日历年龄;青春发育期(11~15岁)儿童的骨龄超过日历年龄(13岁男童除外),呈追赶趋势,但16~18岁时的骨龄仍小于日历年龄。结论与TW3法、中华05法相比,GP图谱法更适用于藏族儿童的骨龄评估;藏族儿童的骨龄发育呈青春发育期追赶的趋势,但整体仍落后于日历年龄。
关键词
骨龄
藏族儿童
生长发育
人工智能
Keywords
bone age
Tibetan children
growth and development
artificial intelligence
分类号
R725.8 [医药卫生—儿科]
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职称材料
题名
人工智能骨龄系统提高西藏放射科医师骨龄判读的准确性
被引量：
3
2
作者
拉巴顿珠
次旦旺久
边巴次仁
王凤丹
陈适
李正
吴红
次旦旺姆
潘慧
银武
金征宇
机构
西藏自治区人民医院放射科
中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科
中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内分泌科
杭州依图医疗科技有限公司
西藏自治区人民医院儿科
西藏自治区人民医院儿保科
出处
《医学影像学杂志》
2023年第11期2061-2065,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(编号:82001900)
西藏自治区自然科学基金组团式医学援藏项目[编号:XZ2020ZR-ZY01(Z)]
北京协和医院中央高水平医院临床科研项目(编号:2022-PUMCH-A-003)。
文摘
目的探讨在人工智能(artificial intelligence,AI)骨龄系统辅助下评估骨龄的准确性。方法选取4~18岁儿童的左手腕部X线摄影片作为骨龄片,以北京协和医院2位专家依据Greulich-Pyle(GP)图谱法共同阅片的骨龄作为参考标准。2位来自西藏自治区人民医院的藏族放射科医师(R1和R2),分别在有无AI骨龄系统辅助的情况下进行GP图谱法骨龄判读。采用平均绝对偏差(mean absolute deviation,MAD)、Bland-Altman图和配对t检验对AI辅助前后的骨龄判读结果进行统计分析。结果共纳入390例儿童,其中藏族305例,汉族85例,平均年龄(11.6±4.9)岁。R1和R2判读骨龄的准确率由辅助前的90.3%和90.8%提高到AI辅助后的98.7%和97.4%,MAD由0.46岁和0.50岁降至AI辅助后的0.19岁和0.26岁,Bland-Altman图95%置信区间由1.35~1.58岁和1.15~1.40岁缩小至AI辅助后的0.61~0.73岁和0.87~1.02岁。R1和R2的骨龄判读结果在AI辅助前后差异有统计学意义(P≤0.001)。结论AI骨龄系统能提高判读骨龄的准确性,接近骨龄判读经验丰富的专家水平。
关键词
骨龄
人工智能
X线摄影
Keywords
Bone age
Artifical intelligence
Radiography
分类号
R726.8 [医药卫生—儿科]
R445.4 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三种方法评估藏族儿童骨龄效果比较及藏族儿童骨龄发育特点
次旦旺久
拉巴顿珠
王凤丹
顾潇
陈适
刘永亮
石磊
潘慧
银武
金征宇
《协和医学杂志》
CSCD
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
人工智能骨龄系统提高西藏放射科医师骨龄判读的准确性
拉巴顿珠
次旦旺久
边巴次仁
王凤丹
陈适
李正
吴红
次旦旺姆
潘慧
银武
金征宇
《医学影像学杂志》
2023
3
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职称材料
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