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题名金属矿井实时风流参数智能感知方法及应用
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作者
张其龙
周炳
王国强
唐文轩
王千姿
刘欣
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机构
中国计量大学能源环境与安全工程学院
江西铜业股份有限公司永平铜矿
新疆喀拉通克矿业有限责任公司
杭州佳合矿业技术有限公司
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2025年第2期121-130,共10页
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基金
浙江省应急管理研发攻关科技项目(2024YJ004)。
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文摘
矿井全局风流参数实时获取是金属矿井通风系统智能调控的技术关键,目前基于AI算法的风流参数预测方法受数据依赖、计算成本及不同工况适应性的限制,针对该问题,提出了一种适用于金属矿井的全局风流参数智能感知方法。首先,利用风速测量装置实时监测巷道内的平均风速,合理布置监测点,搭建风流参数监测系统,以获取风量、风压等关键通风参数。其次,结合通风系统的实际情况及立体示意图,建立三维仿真系统,并通过现场实测的风流数据对其进行优化,模拟不同通风机运行工况和自然风压状态下的矿井风流流动参数。然后,基于仿真数据,构建了AI算法模型的训练与测试数据集。最后,利用风流参数监测系统采集的风流信息作为AI算法模型的输入,实现对矿井全域风流分布的实时感知。利用通风网络解算数据对风流参数智能感知模型进行性能评估,结果表明:①该模型的决定系数R²为0.998,均方根误差为0.2159,平均绝对误差为0.085,平均绝对百分比误差为1.89%。②该模型的预测值与实际观测值之间的吻合度较高,验证了多层感知机(MLP)在风流参数预测方面具备出色性能。③该模型在面对不同数据集时能够维持其预测精度,表现出良好的泛化能力。④智能通风系统感知数据的平均误差控制在5%以内,井下风流参数感知值与现场实测值基本一致。
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关键词
金属矿山
矿井通风
风流参数智能感知
多层感知器
MLP
通风网络解算
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Keywords
metal mines
mine ventilation
intelligent airflow parameter perception
multilayer perceptron
MLP
ventilation network calculation
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分类号
TD724
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名黄岩铅锌矿尾矿再利用可行性研究
被引量：1
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作者
汪云峰
王千姿
汪晓晨
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机构
浙江省工业设计研究院有限公司
杭州佳合矿业技术有限公司
招商银行股份有限公司杭州分行
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出处
《中国矿业》
北大核心
2024年第2期125-133,共9页
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文摘
黄岩铅锌矿有1#尾矿库、2#尾矿库、3#尾矿库,三个尾矿库下游分布重要村庄和饮用水源,当地属于台风影响前沿地区,三个尾矿库闭库多年,但是潜在的安全隐患和固有风险始终存在,只有实施尾矿库销库工程,才能从源头上消除尾矿库固有的安全风险,提升周边环境安全条件。为此,首先要解决尾矿消纳利用问题。黄岩铅锌矿尾矿含有一定价值的铅锌矿物,通过对尾矿开展优先浮选、等可浮选、混合浮选试验研究,其中混合浮选可获得相对较好的分选指标;当磨矿细度-0.045 mm占85%时,通过一粗两精一扫的混合浮选闭路流程,获得产率为1.74%、铅品位为22.42%、锌品位为32.35%、铅回收率为67.63%、锌回收率为57.99%的铅锌混合精矿;对黄岩铅锌矿尾矿开展了生产加气混泥土试验研究,探索最佳原料配方和工艺条件,用铅锌尾矿作为主要原料生产加气混泥土,实验室获得了绝干容重B06合格品、A3.5强度等级的产品。研究结果表明:黄岩铅锌矿尾矿能作为生产加气混泥土的硅质材料;结合当地尾矿用途市场调研,通过方案论证,确定最佳尾矿利用方案,为下一步尾矿库回采销库,提供了工艺思路和市场方向。
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关键词
尾矿回采利用
选矿试验
浮选
加气混泥土
尾矿库
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Keywords
recovery and reuse of tailing
mineral processing experiment
flotation
autoclaved aerated concrete
tailing pond
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分类号
TD98
[矿业工程—选矿]
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