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适用于老年公寓的动作识别设计方法
被引量：
10
1
作者
潘月浩
宋执环
+1 位作者
杜往泽
吴乐刚
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期29-35,共7页
为帮助老年公寓监护人员及时发现老年人摔倒等动作,提出了一种基于视频监控的动作识别方法。对监控视频,首先通过基于HSV空间的混合高斯背景建模方法提取前景图像,然后利用所提出的运动特征和形态特征相结合的方式进行特征提取,最后通...
为帮助老年公寓监护人员及时发现老年人摔倒等动作,提出了一种基于视频监控的动作识别方法。对监控视频,首先通过基于HSV空间的混合高斯背景建模方法提取前景图像,然后利用所提出的运动特征和形态特征相结合的方式进行特征提取,最后通过具有高斯输出的HMM模型实现动作类型的识别。提出的方法能够适应光照变化影响,对不同动作的动作方向和动作幅度变化具有很好的鲁棒性,实验中动作的识别准确率达到90%。结果表明,本方法能够满足老年公寓动作识别的基本要求,具有一定的实用价值。
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关键词
视频监控
混合高斯背景建模
运动特征
形态特征
HMM
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职称材料
题名
适用于老年公寓的动作识别设计方法
被引量：
10
1
作者
潘月浩
宋执环
杜往泽
吴乐刚
机构
浙江大学控制科学与工程学院
杭州三云科技有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期29-35,共7页
基金
国家科技型中小企业技术创新项目(14C26213301407)
浙江省科技型中小企业技术创新项目(2014D40014)资助
文摘
为帮助老年公寓监护人员及时发现老年人摔倒等动作,提出了一种基于视频监控的动作识别方法。对监控视频,首先通过基于HSV空间的混合高斯背景建模方法提取前景图像,然后利用所提出的运动特征和形态特征相结合的方式进行特征提取,最后通过具有高斯输出的HMM模型实现动作类型的识别。提出的方法能够适应光照变化影响,对不同动作的动作方向和动作幅度变化具有很好的鲁棒性,实验中动作的识别准确率达到90%。结果表明,本方法能够满足老年公寓动作识别的基本要求,具有一定的实用价值。
关键词
视频监控
混合高斯背景建模
运动特征
形态特征
HMM
Keywords
video surveillance
GMM
motion features
morphological features
HMM
分类号
TN801 [电子电信—信息与通信工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
适用于老年公寓的动作识别设计方法
潘月浩
宋执环
杜往泽
吴乐刚
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017
10
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