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深度学习在材料显微图像分析中的应用与挑战
被引量：
11
1
作者
班晓娟
宿彦京
谢建新
《材料科学与工艺》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期68-75,共8页
材料的组织结构主要受成分和制备加工工艺的影响,是决定材料性能的关键因素,在材料研发的全周期内具有重要作用。材料组织结构以非结构化图像数据的形式呈现,利用人工经验性的手段进行分析和信息抽取,遗漏了大量的材料学信息和隐含知识...
材料的组织结构主要受成分和制备加工工艺的影响,是决定材料性能的关键因素,在材料研发的全周期内具有重要作用。材料组织结构以非结构化图像数据的形式呈现,利用人工经验性的手段进行分析和信息抽取,遗漏了大量的材料学信息和隐含知识。深度学习技术的发展和应用,为材料显微图像中信息的精准、快速、自动获取提供了重要的研究手段。本文从图像处理、图像分析和图像理解3个方面概述了材料显微图像处理与信息挖掘的主要研究内容和关键技术,详细介绍了深度学习在图像分析中的图像识别、图像分割和图像生成3个任务中的研究进展,讨论了深度学习在材料显微图像分析和信息挖掘中的发展方向和挑战。
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关键词
材料显微图像分析
机器学习
深度学习
计算机视觉
图像处理
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职称材料
一种硅油填充术眼内硅油乳化过程模拟可视化方法
被引量：
3
2
作者
班晓娟
王佳敏
+5 位作者
王笑琨
张雅斓
徐衍睿
宋重明
黄厚斌
朱志鸿
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期18-26,共9页
眼科中治疗孔源性视网膜脱离(RRD)的玻璃体切割联合硅油填充术中,预测术后硅油乳化情况,并根据其确定术中适宜硅油填充量和最终取出时间是手术成功的关键。然而手术流程中医生无法直接观察眼球内部结构,很难对填充物质进行定量分析,手...
眼科中治疗孔源性视网膜脱离(RRD)的玻璃体切割联合硅油填充术中,预测术后硅油乳化情况,并根据其确定术中适宜硅油填充量和最终取出时间是手术成功的关键。然而手术流程中医生无法直接观察眼球内部结构,很难对填充物质进行定量分析,手术完成后亦对硅油乳化状态缺乏可视化认知。该文提出一种基于光滑粒子流体动力学的体积不可压缩多相流体计算框架,结合表面张力模型对眼内环境中硅油和水的耦合进行数值计算;构建以力平衡散体动力学模型为基础的多相流体互溶扩散模拟方法,对硅油乳化过程进行可视量化分析。实验表明,该方法可以稳定模拟强表面张力作用下多相流体耦合以及可混溶多相流体相间交互效果,从而有效辅助医生判定所需硅油填充量,并预测评估硅油乳化状态对手术预后的影响。
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关键词
医学可视化
计算机辅助诊断
孔源性视网膜脱离
多相流模拟
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职称材料
题名
深度学习在材料显微图像分析中的应用与挑战
被引量：
11
1
作者
班晓娟
宿彦京
谢建新
机构
北京科技大学
北京
材料
基因
工程
高精尖创新中心
材料
领域
知识
工程
北京市
重点
实验室
(
北京科技大学
)
北京科技大学
计算机与通信
工程
学院
北京科技大学
新
材料
技术研究院
出处
《材料科学与工艺》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期68-75,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0700500)。
文摘
材料的组织结构主要受成分和制备加工工艺的影响,是决定材料性能的关键因素,在材料研发的全周期内具有重要作用。材料组织结构以非结构化图像数据的形式呈现,利用人工经验性的手段进行分析和信息抽取,遗漏了大量的材料学信息和隐含知识。深度学习技术的发展和应用,为材料显微图像中信息的精准、快速、自动获取提供了重要的研究手段。本文从图像处理、图像分析和图像理解3个方面概述了材料显微图像处理与信息挖掘的主要研究内容和关键技术,详细介绍了深度学习在图像分析中的图像识别、图像分割和图像生成3个任务中的研究进展,讨论了深度学习在材料显微图像分析和信息挖掘中的发展方向和挑战。
关键词
材料显微图像分析
机器学习
深度学习
计算机视觉
图像处理
Keywords
material microscopic image analysis
machine learning
deep learning
computer vision
image processing
分类号
TPB391 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
一种硅油填充术眼内硅油乳化过程模拟可视化方法
被引量：
3
2
作者
班晓娟
王佳敏
王笑琨
张雅斓
徐衍睿
宋重明
黄厚斌
朱志鸿
机构
北京
材料
基因
工程
高精尖创新中心(
北京科技大学
)
计算机与通信
工程
学院、人工智能研究院(
北京科技大学
)
材料
领域
知识
工程
北京市
重点
实验室
(
北京科技大学
)
中国人民解放军总医院海南医院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期18-26,共9页
基金
国家自然科学基金(61873299)
海南省财政科技计划(ZDYF2020031,ZDYF2019009)
+2 种基金
广东省自然科学基金(2021A1515012285)
佛山市人民政府科技创新专项资金(BK20AF001,BK19AE034)
中央高校基本科研基金(FRF-TP-19-043-A2)。
文摘
眼科中治疗孔源性视网膜脱离(RRD)的玻璃体切割联合硅油填充术中,预测术后硅油乳化情况,并根据其确定术中适宜硅油填充量和最终取出时间是手术成功的关键。然而手术流程中医生无法直接观察眼球内部结构,很难对填充物质进行定量分析,手术完成后亦对硅油乳化状态缺乏可视化认知。该文提出一种基于光滑粒子流体动力学的体积不可压缩多相流体计算框架,结合表面张力模型对眼内环境中硅油和水的耦合进行数值计算;构建以力平衡散体动力学模型为基础的多相流体互溶扩散模拟方法,对硅油乳化过程进行可视量化分析。实验表明,该方法可以稳定模拟强表面张力作用下多相流体耦合以及可混溶多相流体相间交互效果,从而有效辅助医生判定所需硅油填充量,并预测评估硅油乳化状态对手术预后的影响。
关键词
医学可视化
计算机辅助诊断
孔源性视网膜脱离
多相流模拟
Keywords
Medical visualization
Computer aided diagnosis
Rhegmatogenous Retinal Detachment(RRD)
Multiphase flows simulation
分类号
R774.1 [医药卫生—眼科]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习在材料显微图像分析中的应用与挑战
班晓娟
宿彦京
谢建新
《材料科学与工艺》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种硅油填充术眼内硅油乳化过程模拟可视化方法
班晓娟
王佳敏
王笑琨
张雅斓
徐衍睿
宋重明
黄厚斌
朱志鸿
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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