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滚动轴承的故障诊断
被引量:
1
1
作者
陈永会
姜旭
+1 位作者
张学良
李海虹
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011年第5期133-136,141,共5页
针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,使用小波分解,对包含故障信息的信号进行分解、重构。应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析,提取了故障特征频率,判断出滚动轴承故障模式。小波分解和Hilbert变换结合对滚动轴承局部损伤故障...
针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,使用小波分解,对包含故障信息的信号进行分解、重构。应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析,提取了故障特征频率,判断出滚动轴承故障模式。小波分解和Hilbert变换结合对滚动轴承局部损伤故障的检测是有效的。
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关键词
振动与波
滚动轴承
故障诊断
小波分解
HILBERT变换
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职称材料
题名
滚动轴承的故障诊断
被引量:
1
1
作者
陈永会
姜旭
张学良
李海虹
机构
太原科技大学机电学院
机械工业工程机械军用改装车试验场
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011年第5期133-136,141,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(基金编号:50775153)
太原科技大学校博士基金资助项目(基金编号:20092003)
文摘
针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,使用小波分解,对包含故障信息的信号进行分解、重构。应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析,提取了故障特征频率,判断出滚动轴承故障模式。小波分解和Hilbert变换结合对滚动轴承局部损伤故障的检测是有效的。
关键词
振动与波
滚动轴承
故障诊断
小波分解
HILBERT变换
Keywords
vibration and wave
rolling bearing
fault diagnosis
wavelet analysis
Hilbert transform
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滚动轴承的故障诊断
陈永会
姜旭
张学良
李海虹
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011
1
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