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题名基于图像处理的端子压接截面质量分析方法
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作者
罗熠
杜冠廷
周倩瑶
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机构
中汽检测技术有限公司
本田技研科技(中国)有限公司
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出处
《汽车零部件》
2024年第6期74-78,82,共6页
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文摘
端子压接截面质量对新能源汽车的使用安全有着巨大的影响,因此提高端子压接截面质量的分析水平显得尤为重要。由于端子和线芯材料多为铜,在端子压接截面上很难从颜色上将两者分开,因而鲜少将图像工程技术应用到端子压接截面质量分析中。对此,利用图像处理技术,提出了一个基于分割的端子压接截面质量分析方法,首先通过色彩空间和高斯混合模型(GMM)分割开端子压接截面图像的前景和背景,然后通过多次金字塔聚类算法分割线芯区域和端子区域,最后通过形态学运算对线芯内的细铜线进行定位和分析。该方法解决了颜色和纹理相近的端子和线芯难以分割的问题,并实现了对线芯中细铜线的准确定位。
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关键词
色彩分割
高斯混合模型
聚类算法
形态学
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Keywords
color segmentation
Gauss mixture model
clustering algorithm
morphology
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分类号
U466
[机械工程—车辆工程]
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