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以KIRT提升FAQ推荐系统之效率
1
作者
李金凤
詹启琳
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003年第z1期838-843,共6页
随着资讯科技的进步 ,企业与使用者能够快速地利用网络来交换资讯、寻求解答 ,但由于资料量快速增长 ,愈来愈多的企业在网站提供 FAQ服务 ,将使用者经常咨询的问题整理成册 ,运用知识来解决问题 ,协助使用者快速获得资讯。 FA Q除了能...
随着资讯科技的进步 ,企业与使用者能够快速地利用网络来交换资讯、寻求解答 ,但由于资料量快速增长 ,愈来愈多的企业在网站提供 FAQ服务 ,将使用者经常咨询的问题整理成册 ,运用知识来解决问题 ,协助使用者快速获得资讯。 FA Q除了能帮助企业内部员工 ,交换彼此心得 ,让企业的知识经验得以充分利用。更有不少的企业将 FAQ应用在网际客服中心上 ,减轻客服人员的负担与缩短客诉处理时间。F AQ虽隐含了许多常用的知识 ,但其半结构或非结构化的特性 ,造成使用者在面对大量散乱无章的文件时 ,只能利用关键字查询 ,或依类推逐层寻找所需要的问题解答。该研究提出 KIRT( Key wordInheritance Reference Tree)乃是改进 TID( Term Inheritance Diagram )在空间上的成本与检索的效率 ,以继承的方式 ,结构化描绘出人类的知识 ,呈现其专业领域的知识结构 ;以关联的观念建立各个不同专业领域间的关系 ,加速资料的搜索与各个不同领域间共同的知识。所提出的方法也透过实例加以说明 。
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关键词
资讯检索
顾客关系管理
常见问题与解答
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职称材料
基于关键帧的交互行为识别
被引量：
1
2
作者
牛红惠
李延浚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第8期2532-2534,2538,共4页
微软发布的Kinect传感器相比传统相机,不仅能获取颜色图像,还能得到深度图像,这对人类行为分析提供了一种新的解决方案。因此,基于Kinect创建了八种类型双人交互行为数据集。为了减少原始序列数据并降低计算复杂度,基于DTW模型和运动能...
微软发布的Kinect传感器相比传统相机,不仅能获取颜色图像,还能得到深度图像,这对人类行为分析提供了一种新的解决方案。因此,基于Kinect创建了八种类型双人交互行为数据集。为了减少原始序列数据并降低计算复杂度,基于DTW模型和运动能量准则提出了一种新的关键帧提取方法。实验结果表明,提出的方法能够准确、全面地反映内容梗概;同时指出选择五个关键帧,相比其他关键帧提取个数,不仅保证与完整序列的识别结果相近,也更有效地减少了原始序列数据存储量。
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关键词
Kinect传感器
空间信息
交互行为识别
关键帧
动态时间规整
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职称材料
题名
以KIRT提升FAQ推荐系统之效率
1
作者
李金凤
詹启琳
机构
朝阳科技大学资讯管理系
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003年第z1期838-843,共6页
文摘
随着资讯科技的进步 ,企业与使用者能够快速地利用网络来交换资讯、寻求解答 ,但由于资料量快速增长 ,愈来愈多的企业在网站提供 FAQ服务 ,将使用者经常咨询的问题整理成册 ,运用知识来解决问题 ,协助使用者快速获得资讯。 FA Q除了能帮助企业内部员工 ,交换彼此心得 ,让企业的知识经验得以充分利用。更有不少的企业将 FAQ应用在网际客服中心上 ,减轻客服人员的负担与缩短客诉处理时间。F AQ虽隐含了许多常用的知识 ,但其半结构或非结构化的特性 ,造成使用者在面对大量散乱无章的文件时 ,只能利用关键字查询 ,或依类推逐层寻找所需要的问题解答。该研究提出 KIRT( Key wordInheritance Reference Tree)乃是改进 TID( Term Inheritance Diagram )在空间上的成本与检索的效率 ,以继承的方式 ,结构化描绘出人类的知识 ,呈现其专业领域的知识结构 ;以关联的观念建立各个不同专业领域间的关系 ,加速资料的搜索与各个不同领域间共同的知识。所提出的方法也透过实例加以说明 。
关键词
资讯检索
顾客关系管理
常见问题与解答
Keywords
information retrieval
customer relationship management
Frequently Asked Questions(FAQ)
分类号
G354.4 [文化科学—情报学]
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于关键帧的交互行为识别
被引量：
1
2
作者
牛红惠
李延浚
机构
安阳师范学院计算中心
朝阳
科技
大学
资讯
管理
技术
系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第8期2532-2534,2538,共4页
基金
2011河南省科技厅科技计划项目(112300410129)
文摘
微软发布的Kinect传感器相比传统相机,不仅能获取颜色图像,还能得到深度图像,这对人类行为分析提供了一种新的解决方案。因此,基于Kinect创建了八种类型双人交互行为数据集。为了减少原始序列数据并降低计算复杂度,基于DTW模型和运动能量准则提出了一种新的关键帧提取方法。实验结果表明,提出的方法能够准确、全面地反映内容梗概;同时指出选择五个关键帧,相比其他关键帧提取个数,不仅保证与完整序列的识别结果相近,也更有效地减少了原始序列数据存储量。
关键词
Kinect传感器
空间信息
交互行为识别
关键帧
动态时间规整
Keywords
Kinect sensor
spatial information
interaction recognition
key frame
DTW
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
以KIRT提升FAQ推荐系统之效率
李金凤
詹启琳
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003
0
在线阅读
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职称材料
2
基于关键帧的交互行为识别
牛红惠
李延浚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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