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题名基于Pareto最优概念的多目标进化算法研究
被引量：5
- 1
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作者
王向慧
连志春
徐志英
唐云岚
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机构
大连交通大学
朝阳师专数学计算机系
武警工程学院通信工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第27期58-61,共4页
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文摘
基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,重点阐述了各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略,并归纳了算法性能评估中需要进一步研究的几个问题。
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关键词
多目标进化算法
PARETO最优
非劣解排序
适应度共享
精英策略
性能评估
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Keywords
muhiobjeetive evolutionary algorithms
Pareto optimal
nondominated sorting
fitness sharing
elitism
performance measure
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于小波网络的BP算法改进研究
被引量：3
- 2
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作者
连志春
王春光
张洁
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机构
朝阳师专数学计算机系
东莞理工学院计算机系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期99-101,共3页
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文摘
对BP算法的特点进行了分析,在权值平衡算法的基础上,应用小波网络对其进行改造,提出了基于小波网络的BP权值平衡算法,给出了具体的算法步骤,仿真结果证明该算法既具有BP网络的简捷性,又能够提高学习速度和精度,避免了BP网络易出现的收敛速度慢、易产生局部最优解的问题,是一种较好的神经网络学习算法。
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关键词
BP算法
权值平衡算法
小波网络(WNN)
算法改进
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Keywords
BP algorithm
weight balance algorithm
Wavelet Neural Networks（WNN）
algorithm improvement
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分类号
TP273.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种改进的多层前馈神经网络结构研究
被引量：2
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作者
徐志英
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机构
朝阳师专数学计算机系
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出处
《科学技术与工程》
2009年第17期4973-4977,共5页
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文摘
通过将传统多层前馈神经网络结构改造为具有跨层连接的网络,提出了相应的多层前馈神经网络改进算法。通过分析网络误差函数,从理论上证明了:相对于无跨层连接网络,有跨层连接网络能以更加简洁的结构逼近理想状态。最后,用一个隐层神经元解决了传统网络必须用两个隐元才能解决的异或问题。
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关键词
多层前馈神经网络
跨层连接
隐层结构
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Keywords
multi-layer feed-forward neural network cross connections structure of hidden layer
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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