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基于扩散模型的两阶段服装图像生成方法研究
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作者 叶青明 徐亿波 +2 位作者 刘正 杨阳 侯珏 《北京服装学院学报(自然科学版)》 2025年第1期86-93,共8页
文生图问题是人工智能技术中的一个重要分支,常用于服装设计、纹样绘制等场景。然而,现有算法的直接文生图方法难以对生成服装图像的款式、颜色花纹等信息进行精准控制。为此,本文提出了一种基于扩散模型的两阶段图像生成方法,将服装图... 文生图问题是人工智能技术中的一个重要分支,常用于服装设计、纹样绘制等场景。然而,现有算法的直接文生图方法难以对生成服装图像的款式、颜色花纹等信息进行精准控制。为此,本文提出了一种基于扩散模型的两阶段图像生成方法,将服装图像的生成任务分离为款式-颜色纹理2个阶段,使模型能够更加准确捕捉文本信息中的款式信息与颜色信息。在第1阶段中,利用LoRA微调Stable Diffusion模型,基于文本信息生成精确的边缘线稿草图以表达服装款式信息;第2阶段结合ControlNet模型,将生成的线稿草图与文本中的颜色花纹信息融合,生成最终图像。同时,本研究设计了款式颜色信息过滤模型,将款式和颜色信息与普通信息分离,并赋予两者较大权重,从而增强模型对有效信息的捕捉能力。为了验证两阶段方法的有效性,通过FID(弗雷谢起始距离)、PSNR(结构相似指数)和SSIM(峰值信噪比)等指标进行客观评价。结果表明,采用该两阶段方法生成的服装图像在款式、颜色花纹和细节处理上显著优于其他方法。 展开更多
关键词 服装图像生成 扩散模型 CONTROLNET网络 虚拟试衣 服装设计
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基于先验算法的服装生产流水线设计优化 被引量:3
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作者 盛玥曦 侯珏 +1 位作者 杨阳 刘正 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2024年第3期337-346,共10页
针对服装生产线员工变动频繁、技能熟练度不一致以及设备布局受限等造成的流水线部件逆流和不平衡问题,提出了一种基于先验算法的服装生产工序组合关联规则挖掘方法,以优化流水线设计。根据服装工艺和生产特点提出了工序编码方法,通过改... 针对服装生产线员工变动频繁、技能熟练度不一致以及设备布局受限等造成的流水线部件逆流和不平衡问题,提出了一种基于先验算法的服装生产工序组合关联规则挖掘方法,以优化流水线设计。根据服装工艺和生产特点提出了工序编码方法,通过改进Apriori算法来挖掘用于流水排布的生产工序关联规则,建立了以逆流情况和流水线平衡为约束的评判指标,通过工序内容与评判指标进行流水线优化排布。结果表明:优化后的流水线完全避免了零部件在路径上的传递损失,流水线的排布效率提高了20%,线内工位平均均衡比相较于原有产线提高了20%,排布内容更切合工厂生产实际环境和经验要求。使用该方法挖掘工序关联组合具有较好的可靠性,工序组合的应用有利于提升流水线排布的实际意义。 展开更多
关键词 服装生产 工序组合 关联规则 流水线 APRIORI算法
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有限元分析技术在织物力学性能领域的应用
3
作者 李登高 刘成霞 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第6期129-141,共13页
随着计算机和软件技术的快速发展,有限元分析技术展现出越来越大的潜力,已成为纺织服装领域进行力学性能研究的重要手段。为促进有限元分析技术在织物力学性能中的有效应用,更好地解决生产实践中的问题,首先从实验图像和物理几何手段两... 随着计算机和软件技术的快速发展,有限元分析技术展现出越来越大的潜力,已成为纺织服装领域进行力学性能研究的重要手段。为促进有限元分析技术在织物力学性能中的有效应用,更好地解决生产实践中的问题,首先从实验图像和物理几何手段两方面,阐述了目前织物几何模型的构建方法;梳理了织物材料连续模型、离散模型、半离散模型等本构模型的研究进展;其次,归纳了目前常用有限元分析软件的应用领域及优缺点,概括了有限元技术在织物拉伸、撕裂、防弹冲击、弯曲等力学性能领域的应用现状;最后指出当前研究存在模型精度不足、材料参数难确定、边界条件设置困难等不足,后续可以从应用多尺度分析方法、开发高精纺织检测仪、进行多物理场耦合模拟等方面展开研究。研究结果可用于指导生产实践,更好地解决织物力学性能的相关问题。 展开更多
关键词 有限元 织物 力学性能 拉伸 防弹 撕裂 弯曲
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服用真丝提花面料的设计开发与性能研究
4
作者 郑晶晶 吴炜 姚玉元 《丝绸》 北大核心 2025年第3期36-42,共7页
为改善传统服用真丝面料的柔软度及透气性的性能,文章介绍了两种高舒适性服用真丝提花面料的设计与开发,并对面料性能进行测试分析。采用高感性服用交织面料和高透气服用纯真丝面料的开发技术,从面料图案设计、提花面料原料优选、提花... 为改善传统服用真丝面料的柔软度及透气性的性能,文章介绍了两种高舒适性服用真丝提花面料的设计与开发,并对面料性能进行测试分析。采用高感性服用交织面料和高透气服用纯真丝面料的开发技术,从面料图案设计、提花面料原料优选、提花工艺优化三个方面进行两种真丝提花面料的开发,通过对数码提花设备工艺参数的优化提高真丝提花效果。对服用真丝提花面料的透气率和抗弯长度等性能进行测试,结果表明两种服用真丝织物均具有高的色牢度和较好的耐磨擦性能及拉伸性能,其中透气性、刚柔性有很大提升,达到了高档服用真丝提花织物的设计创新开发目的。研究结果可为同类高档面料的开发提供参考。 展开更多
关键词 真丝面料 提花织物 服用舒适性 数码提花 透气性
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服装视错图案对人体视觉和自主神经系统的影响 被引量:7
5
作者 王佳宁 刘成霞 +2 位作者 永井伸夫 柚本玲 周澳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期153-158,共6页
为帮助设计师明确视错图案的实际效果,探索人们在观看视错服装时产生的客观反应与主观感受。分别采用眼动仪和筋·心电计,测试被试者在观察有视错图案的半身裙时,视觉系统中瞳孔直径和自主神经系统中心率变异性等参数,将其作为客观... 为帮助设计师明确视错图案的实际效果,探索人们在观看视错服装时产生的客观反应与主观感受。分别采用眼动仪和筋·心电计,测试被试者在观察有视错图案的半身裙时,视觉系统中瞳孔直径和自主神经系统中心率变异性等参数,将其作为客观评价指标。随后采用从"-2"到"2"的五级量表,令被试者对每幅半身裙图像的6组项目内容进行主观评价。研究结果表明:视错图案在令人感到焦虑、眩晕等不适感的同时,也会使人产生兴趣;客观反应表现为瞳孔直径减小、心跳加快、交感神经活跃和副交感神经消极等;在影响视错觉吸引力的因素中,摆放位置影响大于图案设计。 展开更多
关键词 视错图案 自主神经系统 官能评价 瞳孔直径 心率变异性
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基于服用性能的铁氧体吸波涂层织物制备
6
作者 朱韩飞 刘亚琼 王利君 《纺织高校基础科学学报》 2025年第2期67-79,共13页
为得到高屏蔽效能兼具优良服用性能的吸波型电磁屏蔽织物,采用铁氧体涂层赋予金属基电磁屏蔽织物吸波特性,研究涂层制备工艺对织物屏蔽效能及服用性能的影响。运用多指标正交试验分析了涂层涂覆对织物屏蔽效能和服用性能的影响,采用综... 为得到高屏蔽效能兼具优良服用性能的吸波型电磁屏蔽织物,采用铁氧体涂层赋予金属基电磁屏蔽织物吸波特性,研究涂层制备工艺对织物屏蔽效能及服用性能的影响。运用多指标正交试验分析了涂层涂覆对织物屏蔽效能和服用性能的影响,采用综合评分法得到了屏蔽效能与服用性能最优的涂层制备工艺,并建立了铁氧体涂层织物电磁屏蔽效能预测模型。结果表明:涂层涂覆后织物屏蔽效能得到了提升,耐用性变好、热湿舒适性变差,织物外观更加硬挺、不易皱、合体性较差;最优涂层工艺为3^(#)镀银纤维面料(全银)、铁氧体含量52.5%、涂层厚度0.15 mm、烘干温度110℃;构建的屏蔽效能模型预测精度达98.19%。 展开更多
关键词 铁氧体吸波涂层 电磁屏蔽效能 服用性能 热湿舒适性
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扭曲视错服装图案的Tamura纹理特征及其影响因素研究 被引量:6
7
作者 魏文达 刘成霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期77-82,共6页
针对扭曲视错服装外观图像缺乏客观评价方法的问题,将Tamura纹理特征用于扭曲视错服装的研究。文章首先确定106幅视错图案;从中挑选一幅,通过改变线条宽度、旋转扭曲角度和颜色参数进行二次设计,得到图案195幅,共计301幅;运用CLO 3D虚... 针对扭曲视错服装外观图像缺乏客观评价方法的问题,将Tamura纹理特征用于扭曲视错服装的研究。文章首先确定106幅视错图案;从中挑选一幅,通过改变线条宽度、旋转扭曲角度和颜色参数进行二次设计,得到图案195幅,共计301幅;运用CLO 3D虚拟试衣软件模拟着装效果,并获取视错服装图像;计算出服装图像的Tamura纹理特征,邀请被试者对前106幅图案的服装图像进行主观评价。结果表明:Tamura纹理特征可用于视错服装的客观评价;视错图案的旋转扭曲角度对纹理特征的影响最大,颜色G值分量的影响次之,线条宽度影响最小。 展开更多
关键词 视错服装 视觉效果 客观评价 虚拟试衣 Tamura纹理特征
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单层服装间隙量的动态有限元模型构建与仿真 被引量:4
8
作者 余玉坤 孙玥 +2 位作者 侯珏 刘正 易洁伦 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期124-132,共9页
为探究运动状态下服装间隙量的变化情况,提出一种基于有限元软件构建的单层服装间隙量的动态仿真模型,模拟步行时的力学状态与间隙量。首先,基于三维点云数据构建人体与服装的不同组织结构形态的三维模型,利用Instron万能拉伸仪与三维... 为探究运动状态下服装间隙量的变化情况,提出一种基于有限元软件构建的单层服装间隙量的动态仿真模型,模拟步行时的力学状态与间隙量。首先,基于三维点云数据构建人体与服装的不同组织结构形态的三维模型,利用Instron万能拉伸仪与三维动作捕捉系统获取服装材料参数与人体运动坐标,建立人体单层服装间隙量有限元模型,利用有限元仿真软件进行动态仿真模拟,最后将仿真模拟得到的间隙量与真实运动状态下的间隙量进行对比验证。结果表明:建立的有限元模型可精确描述服装动态间隙量变化,且模拟结果与实验结果的最小平均误差值为0.24 mm,最小相对均方根误差为1.81 mm;对同一运动周期6个时间段下2组数据进行相关性分析,仿真坐标值与真实坐标值在0.01水平(双尾)显著相关,证明了动态有限元仿真的准确性。 展开更多
关键词 服装间隙量 有限元分析 数值模拟 三维建模 动态仿真
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采用激光测量技术客观评价织物褶裥等级 被引量:3
9
作者 方苏 刘成霞 周澳 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期19-24,共6页
为避免试样比照法的偶然性和不确定性,文章提出一种基于综合指标分析织物褶裥等级的方法。以三维激光扫描仪获取的褶裥模板点云为研究对象,通过对三维参考面重建将Z轴作为褶裥高度进行分析,对点云进行预处理得到50 mm×50 mm的点云... 为避免试样比照法的偶然性和不确定性,文章提出一种基于综合指标分析织物褶裥等级的方法。以三维激光扫描仪获取的褶裥模板点云为研究对象,通过对三维参考面重建将Z轴作为褶裥高度进行分析,对点云进行预处理得到50 mm×50 mm的点云集合并提取三维特征指标。首先分析单个特征指标与褶裥等级的拟合方程和相关系数,结果表明单个指标不能很好地反映褶裥等级,最后运用逐步回归分析法建立综合特征指标与褶裥等级的模型。采用含有褶裥织物样本检验模型,结果表明主客观评价的吻合度达90%,能合理反映织物褶裥等级,为客观评价织物褶裥等级提供依据。 展开更多
关键词 点云数据 织物褶裥等级 特征指标 逐步回归 客观评价
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基于激光测量的机织服装起拱性客观评价 被引量:2
10
作者 郑晓萍 刘成霞 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期143-149,共7页
为研究客观、精确的服装穿着起拱性测试与评价方法,将20种机织物制作成裤筒进行穿着起拱实验。拍照保存织物的起拱形态,并运用激光扫描仪获取起拱部位的三维点云数据。对获取的数据进行预处理及特征提取,得到三维指标:起拱高度、起拱体... 为研究客观、精确的服装穿着起拱性测试与评价方法,将20种机织物制作成裤筒进行穿着起拱实验。拍照保存织物的起拱形态,并运用激光扫描仪获取起拱部位的三维点云数据。对获取的数据进行预处理及特征提取,得到三维指标:起拱高度、起拱体积、经纬向最大起拱率;并提取起拱图像的二维灰度共生矩阵参数用于对比分析。经过对12块机织物的验证表明:起拱体积与主观评价等级的相关系数最高;本文提出的经纬向最大起拱率与起拱等级的相关性较好,其差值可用于判断起拱形状;利用激光扫描得到的三维指标预测起拱等级的准确率高于二维指标,且可克服机织物花纹图案、组织结构等对其的影响。 展开更多
关键词 服装起拱 三维激光扫描 最大起拱率 特征提取 客观评价
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服装穿着起拱等级的主客观评价 被引量:1
11
作者 郑晓萍 刘成霞 孙思晴 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期47-52,共6页
为准确、客观地评价服装穿着起拱性能,文章以18种机织面料为研究对象,将其制成裤子进行穿着起拱实验,利用三维扫描技术获取膝部起拱点云数据,对预处理后的数据进行主观评价和指标提取,得到曲面指标:均值、方差、峰度、均偏移、粗糙度和... 为准确、客观地评价服装穿着起拱性能,文章以18种机织面料为研究对象,将其制成裤子进行穿着起拱实验,利用三维扫描技术获取膝部起拱点云数据,对预处理后的数据进行主观评价和指标提取,得到曲面指标:均值、方差、峰度、均偏移、粗糙度和扭曲度,将6个曲面指标和起拱高度分别与主观起拱等级进行回归分析。结果表明:在着装起拱实验中,方差、粗糙度和均偏移预测起拱等级的优度均高于起拱高度。采用逐步回归法建立的综合模型预测起拱等级的优度最高为0.918,该模型可以合理地反映着装起拱等级,为客观评价服装起拱性能提供依据。 展开更多
关键词 裤子穿着起拱 曲面指标 起拱高度 主观评价 客观评价 起拱变形 膝部关节
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基于生成对抗网络的服装图像生成研究进展 被引量:12
12
作者 施倩 罗戎蕾 《现代纺织技术》 北大核心 2023年第2期36-46,共11页
生成式人工智能正逐步运用在服装零售、电子商务、趋势预测、虚拟现实以及增强现实等服装产业技术中,并广泛覆盖相关品类的服务与产品。深度学习领域,图像生成模型主要包括深度信念网络(DBN)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)。... 生成式人工智能正逐步运用在服装零售、电子商务、趋势预测、虚拟现实以及增强现实等服装产业技术中,并广泛覆盖相关品类的服务与产品。深度学习领域,图像生成模型主要包括深度信念网络(DBN)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)。文章围绕GAN研究前沿对其变体发展进行分类梳理,将应用于服装领域最为广泛的条件生成对抗网络(CGAN)在Text-to-Image、Image-to-Image、Image-to-Video中的相关研究成果加以介绍,并分析其优化历程、优缺点以及适用类型;列举GAN在服装图像生成中的具体应用,包括服装横幅广告自动生成、个性化服装推荐与生成、服装与图案设计、虚拟试衣;最后针对服装图像生成研究挑战作出总结。研究认为,未来可在多模态生成模型研发、大规模时尚服装数据集构建、服装生成客观评估指标的3个方向展开研究。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络 服装生成 智能广告设计 虚拟试衣
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太阳能服装的开发与功能测试 被引量:1
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作者 周澳 刘成霞 +2 位作者 董艺 郭怡 李昊 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期63-70,共8页
针对太阳能在服装上的应用有待深入且利用率较低的问题,文章利用人台为载体,在非稳态环境中对太阳能电池板安装位置进行探索,进而将研究结果与服装面料和结构及电子器件进行综合优化设计,制作出一款太阳能蓄电发热服,最后对其发热能力... 针对太阳能在服装上的应用有待深入且利用率较低的问题,文章利用人台为载体,在非稳态环境中对太阳能电池板安装位置进行探索,进而将研究结果与服装面料和结构及电子器件进行综合优化设计,制作出一款太阳能蓄电发热服,最后对其发热能力进行测试研究。研究结果表明:太阳能电池板位于前胸处时输出功率最高;用红外热像仪测得该服装最高发热温度42. 62℃,平均温度35. 99℃; 180 min后在距离加热片10 cm处,服装的表面温度尚有26℃;测得该服装的实际发热时长为2. 74 h,可为手机充电2次以上。研究结果显示该服装的蓄电发热性能良好,太阳能可以在服装上得到有效利用。 展开更多
关键词 服装 多晶硅太阳能电池板 非稳态环境 安装位置 太阳能蓄电发热
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基于卷积神经网络的服装领型识别与分类研究 被引量:14
14
作者 尹光灿 罗戎蕾 《现代纺织技术》 2020年第3期48-53,共6页
针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题,提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法,实现了服装衣领造型的自动识别与分类。首先,从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理,建立一个包含圆形领、方... 针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题,提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法,实现了服装衣领造型的自动识别与分类。首先,从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理,建立一个包含圆形领、方形领、一字领、V形领等15类服装领型的样本库;其次,利用Alex Net卷积神经网络中的卷积、池化操作,提取服装领型样本中的领型特征;最后,运用Softmax回归分类器来实现服装领型的分类。结果表明,该方法可以有效地对服装领型进行识别与分类,分类准确率达到98.67%,可以有效解决服装领型识别分类困难等问题,为服装商品的可视化分类提供有效方法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 Alex NET 服装领型 识别分类
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基于三维扫描技术的斜裙造型客观评价 被引量:1
15
作者 施明娟 刘成霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期62-69,共8页
为探究客观、精确的服装造型评价指标,文章以样板角度变化的斜裙作为研究对象,利用手持式三维扫描仪获取斜裙的点云数据,提取斜裙表面积、体积、径向波褶角度和横向截面椭圆度、饱满度作为客观指标,分析样板结构与客观指标之间的关联性... 为探究客观、精确的服装造型评价指标,文章以样板角度变化的斜裙作为研究对象,利用手持式三维扫描仪获取斜裙的点云数据,提取斜裙表面积、体积、径向波褶角度和横向截面椭圆度、饱满度作为客观指标,分析样板结构与客观指标之间的关联性。研究结果表明:斜裙体积与样板角度呈高度非线性相关关系,面积、径向波褶角度及横向截面廓形指标与样板角度呈高度线性相关关系。基于样板角度变量构建的斜裙造型预测模型具有良好的拟合优度,并利用θ为22.5°、32.5°进行斜裙三维造型指标的模型检验,得到模型预测值与实际值无显著差异。研究结果可为斜裙造型评价及服装三维仿真提供参考。 展开更多
关键词 斜裙 样板结构 三维扫描技术 三维建模指标 特征提取 客观评价
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扭曲视错服装图像的关注度与感性评价 被引量:2
16
作者 魏文达 刘成霞 《服装学报》 2021年第6期555-561,共7页
为探究影响扭曲视错服装图像关注度的因素,将眼动实验与感性工学运用于扭曲视错服装的研究。确定视错图案原形,通过改变图案线条比例、旋转扭曲角度,得到108幅不同变化规律的扭曲视错图案;运用CLO 3D虚拟试衣技术将得到的视错图案作为... 为探究影响扭曲视错服装图像关注度的因素,将眼动实验与感性工学运用于扭曲视错服装的研究。确定视错图案原形,通过改变图案线条比例、旋转扭曲角度,得到108幅不同变化规律的扭曲视错图案;运用CLO 3D虚拟试衣技术将得到的视错图案作为服装表面纹理,并获取视错服装图像;将所得图像按扭曲角度与线条宽度比组合成两组眼动实验样本,获取各实验样本的眼动数据;挑选线条比例1∶1、扭曲角度360°的两组视错图像制作感性评价量表,并获取主观评价数据。综合分析眼动数据与感性评价得出:视错图案线条越密集、旋转越剧烈,越能吸引消费者注意;扭曲角度越大,感性因子G值越小,消费者越有强烈的扭动、目眩等感受。 展开更多
关键词 扭曲视错 眼动数据 关注度 感性工学 虚拟试衣
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基于学习曲线改进模型的服装生产计划预测 被引量:1
17
作者 王青云 侯珏 +1 位作者 郭玲玲 刘正 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2023年第4期476-482,共7页
针对多品种、小批量服装生产模式中计划制定不准确等问题,以某外贸服装企业实际生产数据为研究对象,分析员工技能熟练度与学习系数的相关性,结合首件工时提出了学习曲线改进模型,对服装订单生产计划进行预测。对学习曲线改进模型预测的... 针对多品种、小批量服装生产模式中计划制定不准确等问题,以某外贸服装企业实际生产数据为研究对象,分析员工技能熟练度与学习系数的相关性,结合首件工时提出了学习曲线改进模型,对服装订单生产计划进行预测。对学习曲线改进模型预测的生产时间与未改进模型和实际生产时间进行对比分析,利用相对误差检验法对模型进行验证。结果表明,改进后模型预测精确度为94.38%,比利用相似款预测精确度提高17.73%。该学习曲线改进模型预测方法可以更准确地预测生产时间,精确估计交货时间,为服装生产计划的制定提供思路。 展开更多
关键词 服装生产 生产计划 学习曲线 学习系数 员工技能熟练度
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基于三维扫描的织物多方向可视化弯曲性测试方法 被引量:1
18
作者 蒋鑫 刘成霞 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第4期60-67,共8页
目前常用弯曲性测试方法每次只能测试织物一个方向的弯曲性能,不能直接观察到织物不同方向的弯曲形态,且需要多次裁样、重复测试,耗时费力;针对这种情况,提出了一种多方向可视化织物弯曲性测试方法。以20种织物为测试对象,利用三维扫描... 目前常用弯曲性测试方法每次只能测试织物一个方向的弯曲性能,不能直接观察到织物不同方向的弯曲形态,且需要多次裁样、重复测试,耗时费力;针对这种情况,提出了一种多方向可视化织物弯曲性测试方法。以20种织物为测试对象,利用三维扫描技术获取织物弯曲形态的点云图像;基于所得图像提取投影周长、投影面积和截面积3个新指标;最后分析新指标与抗弯长度的关系。结果发现:新指标与斜面法中的抗弯长度有较好的相关性;织物底端的截面积能较好地体现织物整体的弯曲性能,这表明提出的方法具有良好的可行性。该方法一次测量可得到织物经纬向、斜向的弯曲指标,且每个方向分别有5个样条,有效提升了测试效率;同时利用三维扫描技术可以更加直观精确地描述织物弯曲形态。 展开更多
关键词 织物 弯曲性 多方向 可视化 三维扫描 投影面积 投影周长
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可视化织物弯曲性测试方法 被引量:1
19
作者 杨洋 刘成霞 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期74-80,共7页
针对纺织面料弯曲性测试需要多次裁样、费时等问题,提出1次可得到多组结果且快速简便的太阳花法测试方法。通过选择经纬2个方向的试样,裁剪5个宽度为2 cm、长度为6 cm的单条测试样,搭建测试装置并选取特征指标:展开面积、展开周长、展... 针对纺织面料弯曲性测试需要多次裁样、费时等问题,提出1次可得到多组结果且快速简便的太阳花法测试方法。通过选择经纬2个方向的试样,裁剪5个宽度为2 cm、长度为6 cm的单条测试样,搭建测试装置并选取特征指标:展开面积、展开周长、展开长度和下垂高度。将太阳花法所得指标与斜面法测试的抗弯长度与抗弯刚度进行对比分析。结果表明:4个新指标均与斜面法中的抗弯长度和抗弯刚度具有较好的相关性,证明本文方法具有良好的可行性。该方法既可将织物正反面弯曲性差异及弯曲稳定性结果可视化,还可提高测试效率,节省检测时间。 展开更多
关键词 织物 弯曲性能 抗弯长度 抗弯刚度 展开面积 展开周长 展开长度 下垂高度
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面料性能对A字裙坐姿起皱形态的影响
20
作者 陈颖颖 陈佳琪 刘成霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期103-109,共7页
着装褶皱对服装外观有重要影响,常见的褶皱评价指标及传统的二维图像处理技术无法准确、全面反映三维起褶状态。因此,文章利用三维扫描技术对坐姿下A字裙形成的褶皱从褶皱区域、褶皱类型、褶皱大小和褶皱尖锐度四方面建立了一系列新指标... 着装褶皱对服装外观有重要影响,常见的褶皱评价指标及传统的二维图像处理技术无法准确、全面反映三维起褶状态。因此,文章利用三维扫描技术对坐姿下A字裙形成的褶皱从褶皱区域、褶皱类型、褶皱大小和褶皱尖锐度四方面建立了一系列新指标,运用单因素方差分析比较了不同种类面料间的褶皱形态差异,并探究了面料性能与褶皱形态指标之间的相关性。研究结果表明,不同面料成分的A字裙在坐姿下形成的褶皱形态各异,其中棉类与其他面料之间各方面差异最为明显。此外,经密、抗弯刚度、褶皱回复性等面料性能对褶皱形态各指标有着不同程度的影响。研究结果可为面料选择及服装三维仿真提供参考。 展开更多
关键词 A字裙 面料性能 褶皱形态 三维扫描 单因素方差分析
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