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基于MP与MPC相结合的分布式交通信号控制研究
被引量：
7
1
作者
李冰
成卫
+1 位作者
晏永廷
徐欢
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期86-93,共8页
依托于最大压(Max Pressure,MP)分布式信号控制特性,结合已建立的实时排队长度预测模型,利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)进一步对修正后的MP信号控制策略进行滚动反馈优化,提出了MP与MPC相结合的分布式信号控制方法.模...
依托于最大压(Max Pressure,MP)分布式信号控制特性,结合已建立的实时排队长度预测模型,利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)进一步对修正后的MP信号控制策略进行滚动反馈优化,提出了MP与MPC相结合的分布式信号控制方法.模型验证结果表明:MPC嵌入后,MP优化下的交叉口1与交叉口2延误分别降低了13.47%、15.35%;并且对比了MP绿信比分配权重修正前后对控制输出的影响,优化后瓶颈路段的车道4和车道10的排队溢出次数分别从6次和9次降低为0次,表明修正后MP绿信比权重的信号优化策略更能有效防止排队溢出现象的发生.
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关键词
城市交通
分布式交通信号控制
最大压
模型预测控制
排队长度
延误
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职称材料
题名
基于MP与MPC相结合的分布式交通信号控制研究
被引量：
7
1
作者
李冰
成卫
晏永廷
徐欢
机构
昆明理工大学
交通
工程学院
城市
交通
管理集成与优化技术
公安
部重点实验室
曲靖市公安局交通警察支队
安徽科力信息产业有限责任公司
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期86-93,共8页
基金
城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室开放基金(2017KFKT04)~~
文摘
依托于最大压(Max Pressure,MP)分布式信号控制特性,结合已建立的实时排队长度预测模型,利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)进一步对修正后的MP信号控制策略进行滚动反馈优化,提出了MP与MPC相结合的分布式信号控制方法.模型验证结果表明:MPC嵌入后,MP优化下的交叉口1与交叉口2延误分别降低了13.47%、15.35%;并且对比了MP绿信比分配权重修正前后对控制输出的影响,优化后瓶颈路段的车道4和车道10的排队溢出次数分别从6次和9次降低为0次,表明修正后MP绿信比权重的信号优化策略更能有效防止排队溢出现象的发生.
关键词
城市交通
分布式交通信号控制
最大压
模型预测控制
排队长度
延误
Keywords
urban traffic
distributed traffic signal control
max pressure
model predictive control
queue length
delay
分类号
U491.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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被引量
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1
基于MP与MPC相结合的分布式交通信号控制研究
李冰
成卫
晏永廷
徐欢
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
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