以视频传感器和图像传感器为代表的有向传感器,在保持连通性的前提下,网络覆盖面积很难最大化,低速率拒绝服务攻击在小面积内会造成带宽混乱拥堵,造成网络带宽分配不佳、分配错误率较高。为此,提出一种低速率拒绝服务攻击下有向传感器...以视频传感器和图像传感器为代表的有向传感器,在保持连通性的前提下,网络覆盖面积很难最大化,低速率拒绝服务攻击在小面积内会造成带宽混乱拥堵,造成网络带宽分配不佳、分配错误率较高。为此,提出一种低速率拒绝服务攻击下有向传感器网络带宽分配方法。建立低速率拒绝服务攻击(Denial of Service attack,DoS)有向传感器网络模型。将攻击频率及攻击时间作为约束条件,采用设计的资源调度器控制有向传感器网络参数,使其满足资源动态调度性能需求。利用动态带宽分配算法设定三种采样周期,并通过调整采样周期实现带宽分配。仿真结果表明,所提方法的平均时延低于23 ms,带宽利用率为94%,节点平均队列长度低于1.9。验证了该方法具有可靠性更高的带宽分配结果。展开更多
文摘以视频传感器和图像传感器为代表的有向传感器,在保持连通性的前提下,网络覆盖面积很难最大化,低速率拒绝服务攻击在小面积内会造成带宽混乱拥堵,造成网络带宽分配不佳、分配错误率较高。为此,提出一种低速率拒绝服务攻击下有向传感器网络带宽分配方法。建立低速率拒绝服务攻击(Denial of Service attack,DoS)有向传感器网络模型。将攻击频率及攻击时间作为约束条件,采用设计的资源调度器控制有向传感器网络参数,使其满足资源动态调度性能需求。利用动态带宽分配算法设定三种采样周期,并通过调整采样周期实现带宽分配。仿真结果表明,所提方法的平均时延低于23 ms,带宽利用率为94%,节点平均队列长度低于1.9。验证了该方法具有可靠性更高的带宽分配结果。
