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题名投入驱动的存储与计算一体化的事务处理效率优化方法
被引量：1
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作者
段玉聪
邵礼旭
曹步清
孙小兵
齐连永
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机构
海南大学信息科学技术学院
湖南科技大学计算机科学与工程学院
扬州大学信息工程学院
曲阜师范大学信息科技与工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期1383-1389,共7页
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基金
国家自然科学基金(61363007
61662021)
海南省重点研发计划(ZDYF2017128)
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文摘
事务处理技术是报告信息一致性和可靠性的关键技术,决定了Web服务是否可以应用于电子商务。类型化的数据、信息和知识等资源繁杂冗余,导致资源存储和处理效率低下,长事务的处理过程往往会持续较长时间,使得锁定资源的策略不能一直适用,为了协调事务型资源存储和计算代价,提出了一种投入驱动的事务处理方法。从资源建模、资源处理、处理优化和资源管理等角度进行研究,基于对现有知识图谱概念的拓展提出了一种三层可自动抽象调整的解决架构。这个架构包括:数据图谱、信息图谱和知识图谱等三个层面,关键在于对搜索目标资源对象类型转移代价和在资源存储空间上的存储代价的计算,并根据用户投入协同调整搜索目标资源对象的搜索机制和存储方案,从而降低资源搜索的时间复杂度和资源存储的空间复杂度,优化事务处理的时空效率。
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关键词
资源建模
知识图谱
事务处理
资源优化
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Keywords
resource modeling
knowledge graph
transaction processing
resource optimization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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