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题名采用并行计算和简化机理的HCCI发动机多维模拟
被引量：5
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作者
王志
帅石金
王建昕
曹连雨
吴宗友
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机构
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
曙光信息产业北京有限公司
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出处
《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期116-120,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(50606019)
国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB210005)
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文摘
HCCI燃烧过程多维数值模拟十分耗时。采用并行计算和简化机理对HCCI燃烧过程多维CFD模拟计算进行了加速对比。研究基于16-CPU计算机集群系统,采用消息传递的并行算法(M essage-Passing Interface,MPI)方式计算。结果表明,内燃机HCCI燃烧多维燃烧模拟,采用8个CPU能获得最大收益:纯流动计算加速5倍,耦合化学反应流动计算加速4倍,简化反应机理又可加速9倍。通过优化选择并行计算CPU数量和反应机理,使得HCCI发动机单个循环模拟时间由一个月缩短到一天,大大提高了汽车发动机燃烧模拟计算的效率。而且采用三维CFD耦合化学反应的模拟计算,可以解析HCCI发动机着火燃烧过程,提供详细的流动、燃烧和排放物生成的瞬态信息。
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关键词
HCCI
燃烧
并行计算
简化机理
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Keywords
HCCI
Combustion
Parallel computation
Reduced mechanisms
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分类号
TK412.2
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名面向深度包检测的DFA细粒度并行匹配方法
被引量：7
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作者
刘兴奎
邵宗有
刘新春
孙凝晖
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机构
中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心北京
中国科学院大学北京
北京科技大学信息工程学院北京
曙光信息产业北京有限公司北京
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期1061-1070,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61070026)
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文摘
确定性有限自动机(DFA)是实现正则表达式匹配的一种有效手段,但DFA的状态跳转是串行的,导致匹配速度慢、难以满足高速骨干网环境深度包检测(DPI)的性能需求.提出了一种称为LBDFA(Loopback DFA)的细粒度并行化状态跳转方法,通过将在Loopback状态上的连续跳转并行化,提高了匹配速度.此外,利用Bloom filter消除该并行跳转中的临时偏离现象,进一步提高了并行潜力.在L7-filter以及Snort规则集上的测试结果表明,LBDFA能够满足10Gbps以上的正则表达式匹配需求.
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关键词
正则表达式
确定性有限自动机
深度包检测
回环状态
FPGA
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Keywords
regular expression
deterministic finite automata （DFA）
deep packet inspection
loopback state
FPGA
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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