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超声新技术辅助诊断BI-RADS 4类病变的应用进展
被引量：
1
1
作者
李嘉泓
林鹏基
+4 位作者
吴天祺
薛明松
陈庭威
梁伟翔
刘韬
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2024年第1期52-55,共4页
乳腺影像-报告和数据系统(BI-RADS)4类良、恶性病变的常规超声表现存在一定重叠,易致不必要的穿刺或延误治疗;准确判断乳腺病变性质可为临床决策提供可靠参考。本文围绕应用自动乳腺全容积扫描、超微血管成像、超声弹性成像、超声造影...
乳腺影像-报告和数据系统(BI-RADS)4类良、恶性病变的常规超声表现存在一定重叠,易致不必要的穿刺或延误治疗;准确判断乳腺病变性质可为临床决策提供可靠参考。本文围绕应用自动乳腺全容积扫描、超微血管成像、超声弹性成像、超声造影及人工智能等超声新技术辅助诊断BI-RADS 4类病变的研究进展进行综述。
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关键词
乳腺肿瘤
超声检查
乳腺影像报告和数据系统
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职称材料
超声自动乳腺全容积成像“莲藕征”在乳腺肿物中诊断价值
被引量：
11
2
作者
刘韬
陈庭威
+7 位作者
龚亚飞
邹慧敏
熊中堂
杨慧慧
冯梓燕
周苗
陈嘉慧
梁伟翔
《暨南大学学报（自然科学与医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期485-492,共8页
目的:通过回顾性分析243个乳腺肿物的超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)冠状面声像图特点,探讨分析"莲藕征"在乳腺良、恶性肿物中的诊断效能及其可能的成像机制.方法:本组采用超声检查乳腺肿物,发现在低回声肿物的ABVS冠状面中出...
目的:通过回顾性分析243个乳腺肿物的超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)冠状面声像图特点,探讨分析"莲藕征"在乳腺良、恶性肿物中的诊断效能及其可能的成像机制.方法:本组采用超声检查乳腺肿物,发现在低回声肿物的ABVS冠状面中出现一些圆形或椭圆形的更低回声区域,呈筛孔状,类似横断面莲藕,称为"莲藕征".观察243个肿物的ABVS冠状面"莲藕征"显示情况,以病理学结果为金标准,分析该征象在乳腺肿物中的诊断效能及其可能的成像机制.结果:在本组243个乳腺肿物中,111个肿物冠状面出现"莲藕征",其中81(73%)个为恶性,30个为良性(27%),"莲藕征"在乳腺良、恶性肿物的出现率有统计学差异(P<0.001),"莲藕征"对乳腺恶性肿物的诊断具有较高的灵敏度(80.2%).结论:ABVS冠状面"莲藕征"在乳腺恶性肿物中的出现率显著高于乳腺良性肿物,其成像机制可能与肿物内部肿瘤基质细胞比例较高或不同程度扩张的乳腺导管有关.
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关键词
乳腺癌
自动乳腺全容积扫描
冠状面
莲藕征
汇聚征
超声影像
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职称材料
自动乳腺全容积扫描冠状面所见联合肿瘤标记物评估乳腺癌腋窝淋巴结转移
被引量：
6
3
作者
刘韬
陈庭威
+2 位作者
严宝妹
杨慧慧
梁伟翔
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022年第8期1177-1180,共4页
目的评价自动乳腺全容积扫描(ABVS)冠状面所见联合肿瘤标记物评估乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)的价值。方法观察117例134个乳腺癌病灶的冠状面ABVS所见,以病理学结果为金标准将其分为ALNM组(64例,73个病灶)及无ALNM组(53例,61个病灶);比...
目的评价自动乳腺全容积扫描(ABVS)冠状面所见联合肿瘤标记物评估乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)的价值。方法观察117例134个乳腺癌病灶的冠状面ABVS所见,以病理学结果为金标准将其分为ALNM组(64例,73个病灶)及无ALNM组(53例,61个病灶);比较组间病灶冠状面ABVS征象及肿瘤标记物表达的差异,采用二元logistic回归分析ALNM的危险因素。绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评价各指标及联合应用评估乳腺癌伴ALNM的效能。结果ALNM组与无ALNM组原发灶最大径、位置,ABVS有无“云雾征”“汇聚征”“莲藕征”,人表皮生长因子受体2(HER-2)及Ki-67结果差异均有统计学意义(P均<0.05)。logistic回归分析显示,原发灶位于左乳,ABVS冠状面见“云雾征”“汇聚征”及Ki-67(≥20%+)是乳腺癌ALNM的危险因素,以之评估乳腺癌ALNM的AUC分别为0.596、0.640、0.606及0.597,各项联合的AUC为0.733。结论根据ABVS冠状面所见结合肿瘤标记物可评估乳腺癌ALNM。
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关键词
乳腺肿瘤
淋巴结转移
自动乳腺全容积扫描
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职称材料
题名
超声新技术辅助诊断BI-RADS 4类病变的应用进展
被引量：
1
1
作者
李嘉泓
林鹏基
吴天祺
薛明松
陈庭威
梁伟翔
刘韬
机构
广州医
科
大学
第二临床医学院
暨南大学附属红十字会医院介入科
广州医
科
大学
附属
第三
医院
超声医学
科
广东省产
科
重大疾病重点实验室广东省妇产疾病临床研究中心
出处
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2024年第1期52-55,共4页
基金
广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目[粤教高函(2021)29号-454号]
广州市卫生健康科技一般引导项目和两新项目(20231A011092)
广州医科大学第二临床学院学生创新能力提升计划项目[广医大二院发(2023)5号]。
文摘
乳腺影像-报告和数据系统(BI-RADS)4类良、恶性病变的常规超声表现存在一定重叠,易致不必要的穿刺或延误治疗;准确判断乳腺病变性质可为临床决策提供可靠参考。本文围绕应用自动乳腺全容积扫描、超微血管成像、超声弹性成像、超声造影及人工智能等超声新技术辅助诊断BI-RADS 4类病变的研究进展进行综述。
关键词
乳腺肿瘤
超声检查
乳腺影像报告和数据系统
Keywords
breast neoplasms
ultrasonography
breast imaging reporting and data system
分类号
R655.8 [医药卫生—外科学]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
超声自动乳腺全容积成像“莲藕征”在乳腺肿物中诊断价值
被引量：
11
2
作者
刘韬
陈庭威
龚亚飞
邹慧敏
熊中堂
杨慧慧
冯梓燕
周苗
陈嘉慧
梁伟翔
机构
广州医
科
大学
附属
第三
医院
超声医学
科
暨南大学
附属
广州
红十字会
医院
介入
科
广州医
科
大学
附属
第三
医院
病理
科
出处
《暨南大学学报（自然科学与医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期485-492,共8页
基金
广东省高等教育教学改革基金项目(粤教高函[2018]180号)
广东省医学科学技术研究基金项目(A2019298)
广州医科大学附属第三医院临床研究项目(2019-CSYXK-QX-4)。
文摘
目的:通过回顾性分析243个乳腺肿物的超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)冠状面声像图特点,探讨分析"莲藕征"在乳腺良、恶性肿物中的诊断效能及其可能的成像机制.方法:本组采用超声检查乳腺肿物,发现在低回声肿物的ABVS冠状面中出现一些圆形或椭圆形的更低回声区域,呈筛孔状,类似横断面莲藕,称为"莲藕征".观察243个肿物的ABVS冠状面"莲藕征"显示情况,以病理学结果为金标准,分析该征象在乳腺肿物中的诊断效能及其可能的成像机制.结果:在本组243个乳腺肿物中,111个肿物冠状面出现"莲藕征",其中81(73%)个为恶性,30个为良性(27%),"莲藕征"在乳腺良、恶性肿物的出现率有统计学差异(P<0.001),"莲藕征"对乳腺恶性肿物的诊断具有较高的灵敏度(80.2%).结论:ABVS冠状面"莲藕征"在乳腺恶性肿物中的出现率显著高于乳腺良性肿物,其成像机制可能与肿物内部肿瘤基质细胞比例较高或不同程度扩张的乳腺导管有关.
关键词
乳腺癌
自动乳腺全容积扫描
冠状面
莲藕征
汇聚征
超声影像
Keywords
breast cancer
automated breast volume scanner(ABVS)
ultrasound
lotus root sign
convergence sign
ultrasonography
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
自动乳腺全容积扫描冠状面所见联合肿瘤标记物评估乳腺癌腋窝淋巴结转移
被引量：
6
3
作者
刘韬
陈庭威
严宝妹
杨慧慧
梁伟翔
机构
广州医
科
大学
附属
第三
医院
超声医学
科
广东省产
科
重大疾病重点实验室
暨南大学
附属
广州
红十字会
医院
介入
科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022年第8期1177-1180,共4页
基金
广东省医学科研基金(B2021350)
广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目(2021454)
+1 种基金
广州医科大学附属第三医院青年科研项目(2020Q04)
广州医科大学附属第三医院临床研究项目(LCYJ-2019-007[研004])。
文摘
目的评价自动乳腺全容积扫描(ABVS)冠状面所见联合肿瘤标记物评估乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)的价值。方法观察117例134个乳腺癌病灶的冠状面ABVS所见,以病理学结果为金标准将其分为ALNM组(64例,73个病灶)及无ALNM组(53例,61个病灶);比较组间病灶冠状面ABVS征象及肿瘤标记物表达的差异,采用二元logistic回归分析ALNM的危险因素。绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评价各指标及联合应用评估乳腺癌伴ALNM的效能。结果ALNM组与无ALNM组原发灶最大径、位置,ABVS有无“云雾征”“汇聚征”“莲藕征”,人表皮生长因子受体2(HER-2)及Ki-67结果差异均有统计学意义(P均<0.05)。logistic回归分析显示,原发灶位于左乳,ABVS冠状面见“云雾征”“汇聚征”及Ki-67(≥20%+)是乳腺癌ALNM的危险因素,以之评估乳腺癌ALNM的AUC分别为0.596、0.640、0.606及0.597,各项联合的AUC为0.733。结论根据ABVS冠状面所见结合肿瘤标记物可评估乳腺癌ALNM。
关键词
乳腺肿瘤
淋巴结转移
自动乳腺全容积扫描
Keywords
breast neoplasms
lymphatic metastasis
automatic volume breast scanner
分类号
R739.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
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被引量
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1
超声新技术辅助诊断BI-RADS 4类病变的应用进展
李嘉泓
林鹏基
吴天祺
薛明松
陈庭威
梁伟翔
刘韬
《中国介入影像与治疗学》
北大核心
2024
1
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职称材料
2
超声自动乳腺全容积成像“莲藕征”在乳腺肿物中诊断价值
刘韬
陈庭威
龚亚飞
邹慧敏
熊中堂
杨慧慧
冯梓燕
周苗
陈嘉慧
梁伟翔
《暨南大学学报（自然科学与医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
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职称材料
3
自动乳腺全容积扫描冠状面所见联合肿瘤标记物评估乳腺癌腋窝淋巴结转移
刘韬
陈庭威
严宝妹
杨慧慧
梁伟翔
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022
6
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