几种统计平均数大小关系证明的新方法及其推广 被引量：2

1

作者 安宁宁 韩兆洲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第14期141-142,共2页

调和平均数、几何平均数、算术平均数之间存在着单调上升的关系,并且可以将其归为“幂平均数”家族,利用微积分方法将幂平均数看作是关于K的函数,在K=0点的函数值定义为G,并证明了此函数在整个实数集上是单调上升的。

关键词 平均数 幂平均数 大小关系

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PPI与CPI关系及我国通货膨胀治理 被引量：43

2

作者 桂文林 韩兆洲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第9期49-56,共8页

PPI和CPI的关系是宏观经济研究热点问题之一。本文通过TS季节调整模型和HP滤波方法对1993年1月～2010年7月定基PPI和CPI进行分解,得到趋势、季节、不规则和循环因素,发现PPI和CPI两者的趋势、季节和不规则因素间的传导和"倒挂"... PPI和CPI的关系是宏观经济研究热点问题之一。本文通过TS季节调整模型和HP滤波方法对1993年1月～2010年7月定基PPI和CPI进行分解,得到趋势、季节、不规则和循环因素,发现PPI和CPI两者的趋势、季节和不规则因素间的传导和"倒挂"不显著,增强了用循环因素研究两者关系的科学性。研究发现:①两者间传导和"倒挂"交替出现,分别经历两个周期,均在第二周期波谷处逆转。传导和"倒挂"时隔有明显周期;②2003年前PPI向CPI传导的原因为投资膨胀、卖方市场等。2003年后PPI与CPI"倒挂"的原因除投资膨胀外,还有有效需求不足,买方市场,粮食和住房价格上涨等原因;③针对当前通货膨胀特点,提出有别于要素价格管制和货币紧缩政策的措施,可解决物价的长期深层矛盾。 展开更多

关键词 PPI、PPI 传导、倒挂 季节调整模型 通货膨胀

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基于综列线性支出系统模型的最低工资研究 被引量：4

3

作者 蔡火娣 韩兆洲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第12期38-40,共3页

最低工资标准是最低工资制度能否有效实施的关键。文章在分析扩展线性支出系统模型特点的基础上,结合PANEL DATA设计了综列线性支出系统模型,并对我国35个大中城市的最低工资标准进行了实证研究。

关键词 最低工资标准 综列线性支出系统模型 实证研究

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《统计研究》之统计研究——《统计研究》创刊30周年回眸和展望 被引量：3

4

作者 韩兆洲 王科欣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第9期11-19,共9页

《统计研究》作为我国统计学界的权威学术刊物,自创刊之日起,一直不遗余力地促进着统计学科的发展,为统计科学的研究和交流提供了良好的平台,记录了经济统计和数理统计研究的发展轨迹,记载了统计学科成长、发展和壮大的历史,造就了一大... 《统计研究》作为我国统计学界的权威学术刊物,自创刊之日起,一直不遗余力地促进着统计学科的发展,为统计科学的研究和交流提供了良好的平台,记录了经济统计和数理统计研究的发展轨迹,记载了统计学科成长、发展和壮大的历史,造就了一大批统计学术精英。1984-2013年《统计研究》共刊载文章4640篇,涉及统计学研究的各个领域,加快了与其他学科的融合,作者单位遍布国内外,提升了《统计研究》的国际影响力;《统计研究》各项期刊科学指标发展态势良好,其质量和影响力在统计类刊物中一路领先,在经济类权威刊物中,也在起步较晚的情况下稳步发展,取得了长足的进步,在权威刊物中占据一席之地。《统计研究》应乘势而上,借助统计学成为一级学科之势,将其建成国家一级期刊。 展开更多

关键词 统计研究 回眸和展望 影响因子 期刊质量

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中国古代统计资料整理方法及其发展 被引量：1

5

作者 刘建平 宋剑波 刘元镇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第5期60-62,共3页

关键词 中国 古代 统计资料 整理方法 统计分组 统计图表 统计汇总

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中国传统文化对统计思想发展的影响 被引量：1

6

作者 郭海华 魏瑶 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第12期F0002-F0002,共1页

我国早在商、周时期就产生了统计学思想萌芽，战国时期更是有了较系统的思想，然而却没有得到很好的继承和发展。尤其到了近代，更是远远的落后于欧美国家。其中的原因，除了表象的重农抑商的政策倾向、科举制度等社会因素外，我们更应... 我国早在商、周时期就产生了统计学思想萌芽，战国时期更是有了较系统的思想，然而却没有得到很好的继承和发展。尤其到了近代，更是远远的落后于欧美国家。其中的原因，除了表象的重农抑商的政策倾向、科举制度等社会因素外，我们更应该看到更深层次的思维方式对科学发展带来的影响。 展开更多

关键词 中国传统文化 统计学 思想发展 思想萌芽 战国时期 欧美国家 政策倾向 重农抑商

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R/S统计量的单对数律

7

作者 李炜 陈亮陆 陈平炎 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第1期55-60,共6页

利用独立同分布随机变量阵列的强不变原理,获得了阵列情形时的R/S统计量的单对数律,特别获得了调整值部分和单对数律成立的充分必要性条件.

关键词 阵列 单对数律 R/S统计量

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经济现象之间因果关系的确定

8

作者 夏应存 梁江浩 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1993年第2期40-44,共5页

近几十年来,许多学者对因果关系进行了深入的研究,结合了因果关系的定义和各种各样的检验方法,其中较为简单的方法有Sims检验法、Haugh检验法等,但这些方法要求现象的观察值序列具有平稳性、而实际经济现象并非如此。因此,如何重新构造... 近几十年来,许多学者对因果关系进行了深入的研究,结合了因果关系的定义和各种各样的检验方法,其中较为简单的方法有Sims检验法、Haugh检验法等,但这些方法要求现象的观察值序列具有平稳性、而实际经济现象并非如此。因此,如何重新构造平稳序列,并加以验证,是利用上述因果关系检验法首先要解决的问题。 展开更多

关键词 经济数学 统计 劳动统计

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最低工资标准：问题与对策研究 被引量：28

9

作者 韩兆洲 魏章进 《广东社会科学》 CSSCI 北大核心 2011年第1期192-200,共9页

构建和谐劳动关系的核心内容和难点问题是最低工资保障。本文运用计量经济学的ELES模型测算和研究我国35个大中城市的最低工资标准。结果显示:我国目前最低工资实际标准与理论标准差距较大;最低工资标准与职工平均工资比例、与人均GDP... 构建和谐劳动关系的核心内容和难点问题是最低工资保障。本文运用计量经济学的ELES模型测算和研究我国35个大中城市的最低工资标准。结果显示:我国目前最低工资实际标准与理论标准差距较大;最低工资标准与职工平均工资比例、与人均GDP比例关系失调;区域最低工资标准参差不齐,且呈逐步拉大趋势。作者对此提出初步的政策建议。 展开更多

关键词 和谐劳动关系 最低工资标准 统计测算模型

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非线性回归模型的线性变换和正交多项式回归 被引量：14

10

作者 卢静波 吴艺能 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第23期13-14,共2页

在非线性回归模型中,部分模型可以通过数据变换转化为线性模型进行研究,但这种转换有时会引起随机扰动项的变换,改变其假设条件,从而影响模型的准确性。文章引入非线性回归模型的线性变换方法和正交多项式回归方法,重点介绍了正交多项... 在非线性回归模型中,部分模型可以通过数据变换转化为线性模型进行研究,但这种转换有时会引起随机扰动项的变换,改变其假设条件,从而影响模型的准确性。文章引入非线性回归模型的线性变换方法和正交多项式回归方法,重点介绍了正交多项式回归方法;基于R语言软件,通过例子说明了非线性模型线性变换的局限性,并给出了正交多项式回归方法拟合非线性模型的具体应用。 展开更多

关键词 非线性回归模型 线性变换 正交多项式回归 R软件

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一类随机环境中半直线上的可逗留随机游动 被引量：9

11

作者 柳向东 戴永隆 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第1期98-102,共5页

该文对一类随机环境中的半直线上的可逗留随机游动进行了讨论,得出了一个常返性准则(正常返、零常返、瞬时);并通过构造Lyapunov函数和利用鞅理论。

关键词 随机环境 随机游动 常返性 瞬时性 Lp收敛

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模糊聚类分析法在房地产市场中的应用 被引量：7

12

作者 李利梅 柳向东 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 2003年第3期75-79,共5页

在房地产市场评估中,采用传统数学模型分析多元房地产市场,其评价因子难以确定.作者将系统模糊聚类分析法引入多元房地产市场细分和选择目标市场中,归类分析广州市房地产市场,从中寻找房地产市场空白点,分析房地产市场各方面组合对销量... 在房地产市场评估中,采用传统数学模型分析多元房地产市场,其评价因子难以确定.作者将系统模糊聚类分析法引入多元房地产市场细分和选择目标市场中,归类分析广州市房地产市场,从中寻找房地产市场空白点,分析房地产市场各方面组合对销量的影响. 展开更多

关键词 模糊聚类分析 房地产市场 应用 市场细分 目标市场 销量

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风险价值VAR几种算法及其比较 被引量：4

13

作者 柳向东 麦清溪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第12S期142-143,共2页

关键词 风险价值法 VAR 算法 市场风险 统计技术 市场价格 金融工具 基本因素 经济条件 市场条件

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基于B样条曲线的GM(2,1)动态组合预测模型应用 被引量：3

14

作者 汪志红 王斌会 刘明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期157-162,共6页

突发事件具有较强的随机性,且在对某类突发事件的预测研究过程中,往往会出现研究数据样本少或数据缺失的情况。运用工程技术中3次B样条插值和GM(2,1)预测模型对这种情况进行分析、研究,建立基于3次B样条曲线的GM(2,1)动态组合预测模型,... 突发事件具有较强的随机性,且在对某类突发事件的预测研究过程中,往往会出现研究数据样本少或数据缺失的情况。运用工程技术中3次B样条插值和GM(2,1)预测模型对这种情况进行分析、研究,建立基于3次B样条曲线的GM(2,1)动态组合预测模型,在高质量弥补数据缺失的同时,也使预测结果体现局部动态性和全局性的特点。运用该模型对广东省雷电灾害指数进行实证分析,结果显示,预测结果的等级误判率为11%,2010年的灾害指数等级预测区划分布结果与实际情况相吻合。 展开更多

关键词 3次B样条 插值 GM(2 1)模型 预测 灾害指数

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社会“科学发展”程度的测度方法 被引量：4

15

作者 邓勇 韩兆洲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第17期58-60,共3页

关键词 测度方法 科学发展程度 人均GDP 经济高速发展 中央领导集体 科学发展观

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二叉树模型的测度变换及应用 被引量：4

16

作者 柳向东 何远兰 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期4-6,共3页

二叉树模型被广泛地应用于离散时间的金融衍生物的定价之中,该模型的本质是随机游动,即在某个x状态时,以p的概率向上跳一步,以1-p的概率向下跳一步.类似于连续情形的测度变换,获得了二叉树模型的一个测度变换定理和推论.给出了该变换定... 二叉树模型被广泛地应用于离散时间的金融衍生物的定价之中,该模型的本质是随机游动,即在某个x状态时,以p的概率向上跳一步,以1-p的概率向下跳一步.类似于连续情形的测度变换,获得了二叉树模型的一个测度变换定理和推论.给出了该变换定理在金融衍生物定价中的应用. 展开更多

关键词 二叉树模型 测度变换 衍生物定价

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基于市道轮换模型的SHIBOR市场利率 被引量：2

17

作者 柳向东 郭慧 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期317-323,共7页

基于固定波动率模型和广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型,研究引入马氏市道轮换模型.该模型可以将线性利率期限结构推广到非线性形式,运用到资产定价的变化中,特别是债券收... 基于固定波动率模型和广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型,研究引入马氏市道轮换模型.该模型可以将线性利率期限结构推广到非线性形式,运用到资产定价的变化中,特别是债券收益率的确定中.不同于唯一依赖利率水平的传统模型,马氏市道轮换模型能够模拟货币政策对利率的影响.利用2006-10-08至2013-03-29每周三上海银行间同业拆放利率(Shanghai interbank offered rate,SHIBOR)月度数据,用R语言实现并比较了固定波动率模型、GARCH模型以及混合GARCH马氏市道轮换模型对各参数的估计效果.结果表明,混合GARCH马氏市道轮换模型的拟合效果在各种情形下均占优. 展开更多

关键词 应用统计数学 马氏市道轮换 广义自回归条件异方差 上海银行间同业拆放利率 利率期限结构 固定波动率 单机制模型

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鞅差序列滑动和过程的极限结果 被引量：2

18

作者 陈平炎 李远梅 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2011年第1期179-187,共9页

该文获得了鞅差序列滑动和过程的完全收敛性,Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律,矩完全收敛性以及讨论了极大值矩的存在性问题,推广和改进了已有的结果.

关键词 完全收敛性 Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律 矩完全收敛性 滑动和过程 鞅差序列 正则化部分和极大值的矩

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阵列滑动和的强收敛性 被引量：3

19

作者 陈平炎 管总平 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2010年第6期1394-1401,共8页

该文获得了独立同分布随机变量阵列滑动平均和的对数律成立的充分必要条件,推广了已有的结果.

关键词 对数律 滑动平均和 独立同分布随机变量阵列

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基于R语言的缺失值填补方法 被引量：11

20

作者 李璐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第17期72-74,共3页

数据缺失是一个在实验研究和调查研究中经常遇到的问题。文章先介绍了数据缺失机制的四种形式,指出解决数据缺失的一般性方法,即可以通过尽量引入更多的相关变量从而简化缺失机制;然后利用R语言对2006年中国健康与营养调查的部分数据进... 数据缺失是一个在实验研究和调查研究中经常遇到的问题。文章先介绍了数据缺失机制的四种形式,指出解决数据缺失的一般性方法,即可以通过尽量引入更多的相关变量从而简化缺失机制;然后利用R语言对2006年中国健康与营养调查的部分数据进行了填补,介绍了各种填补方法在R中的应用,并在介绍热平台方法时提出运用R寻找匹配样本的新思路。 展开更多

关键词 R语言 缺失值 填补方法 缺失机制

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