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STAR模型下初始条件对退势单位根检验统计量的影响研究
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作者 欧阳敏华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第10期35-38,共4页
在STAR模型框架下,文章分析了不同初始条件下OLS和GLS退势KSS统计量检验水平和检验势的特征,发现OLS退势KSS统计量的检验势随初始条件的增大而上升,GLS退势KSS统计量的检验势随初始条件的增大而下降,这与通常忽略初始条件影响下GLS退势... 在STAR模型框架下,文章分析了不同初始条件下OLS和GLS退势KSS统计量检验水平和检验势的特征,发现OLS退势KSS统计量的检验势随初始条件的增大而上升,GLS退势KSS统计量的检验势随初始条件的增大而下降,这与通常忽略初始条件影响下GLS退势比OLS退势KSS统计量有更高检验势的结论不一致。为此,进一步探讨了考虑初始条件情况下STAR模型中的退势单位根检验策略。 展开更多
关键词 STAR模型 单位根 退势 KSS统计量
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SNA2008下R&D支出纳入GDP的估计与影响度研究 被引量:19
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作者 杨林涛 韩兆洲 王科欣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第11期72-78,共7页
SNA2008中R&D支出不再作为中间消耗处理,而是将其作为固定资产形式纳入GDP。基于此,本文以深圳市为研究对象,借鉴国内外相关研究成果,在对关键参数进行设定的基础上,选取Goldsmith方法、BEA方法以及组合方法分别就R&D资本化对... SNA2008中R&D支出不再作为中间消耗处理,而是将其作为固定资产形式纳入GDP。基于此,本文以深圳市为研究对象,借鉴国内外相关研究成果,在对关键参数进行设定的基础上,选取Goldsmith方法、BEA方法以及组合方法分别就R&D资本化对国民经济核算产生的影响进行了统计测度。测算结果表明,2003—2013年深圳市R&D支出纳入GDP部分占R&D支出比重平均为63.42%;R&D支出纳入GDP部分对GDP的贡献率平均为1.78%;R&D资本化之后,导致消费率和投资率都发生变化,但调整后投资率增加幅度较大,而消费率变化相对较小。 展开更多
关键词 R&D资本化 资本存量 影响度
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基于双线性模型的中国人口发展预测 被引量:2
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作者 虞力 杨林涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第22期90-92,共3页
文章基于中国城乡发展差异性,建立人口双线性增长预测模型,分别对城镇和乡村人口进行考察,并以2005年人口数据为基准,对我国未来人口发展和变化做出相应预测。结果表明中国人口数量预计在2025年左右将会达到峰值,2030~2040十年间将会有... 文章基于中国城乡发展差异性,建立人口双线性增长预测模型,分别对城镇和乡村人口进行考察,并以2005年人口数据为基准,对我国未来人口发展和变化做出相应预测。结果表明中国人口数量预计在2025年左右将会达到峰值,2030~2040十年间将会有一个缓慢回落的过程,然后从2040年开始人口数量急速下降,下降速率越来越快,最终在2070年左右回落到现在的数量水平。 展开更多
关键词 人口预测 双线性模型 人口发展方程
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国际贸易对生产率的水平与垂直效应——基于工业行业面板数据的分析 被引量:1
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作者 尹今格 《技术经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第10期13-18,共6页
文章首先对开放经济技术溢出理论进行了推导,在此基础上构建出技术溢出计量模型并利用我国1990-2010年的工业分行业数据,对我国工业行业国内研发、进口和出口对全要素生产率的水平效应和垂直效应进行了分析。对全要素生产率的估计使用... 文章首先对开放经济技术溢出理论进行了推导,在此基础上构建出技术溢出计量模型并利用我国1990-2010年的工业分行业数据,对我国工业行业国内研发、进口和出口对全要素生产率的水平效应和垂直效应进行了分析。对全要素生产率的估计使用半参数方法以避免内生问题,对计量模型使用普通最小二乘法(OLS)和动态最小二乘法(DOLS)进行回归。最后结果表明,国内研发显著的促进了生产率提高;进口的水平溢出为负,而垂直溢出为正;出口的水平溢出为正,但垂直溢出为负,且就绝对值来看,出口的水平效应远大于进口的水平效应。所以一方面要进一步加强对进口技术的消化吸收,进一步促进进口的垂直效应;另一方面也要改变目前劳动密集型的出口方式,加大出口的技术含量,转变出口垂直效应为负的现状。 展开更多
关键词 技术溢出 国际贸易 工业行业 技术经济
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STAR模型中的递归退势单位根检验研究
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作者 欧阳敏华 章贵军 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第12期101-109,共9页
在STAR模型框架下,考虑时间序列具有线性确定性趋势成分,本文建立了一个递归退势单位根检验统计量,推导了其渐近分布;并在考虑初始条件情形下,对递归退势、OLS和GLS退势单位根检验统计量的有限样本性质进行了比较研究。若忽略初始条件... 在STAR模型框架下,考虑时间序列具有线性确定性趋势成分,本文建立了一个递归退势单位根检验统计量,推导了其渐近分布;并在考虑初始条件情形下,对递归退势、OLS和GLS退势单位根检验统计量的有限样本性质进行了比较研究。若忽略初始条件的影响,GLS退势和递归退势单位根检验统计量的检验势都显著高于OLS退势。随着初始条件的增大,GLS退势单位根检验统计量的检验势下降得比较厉害,递归退势单位根检验统计量的检验势较为稳定,且在样本量较大时更具优势。 展开更多
关键词 STAR模型 递归退势 单位根检验 有限样本性质
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STAR模型框架下的wild bootstrap单位根检验
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作者 欧阳敏华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第12期62-65,共4页
考虑随机误差项存在异方差的情形,文章建立了STAR模型框架下的wild bootstrap单位根检验策略。Monte Carlo模拟研究的结果表明,若时间序列存在GARCH异方差,KSS非线性单位根检验统计量的检验水平扭曲程度要远高于线性ADF统计量,且GARCH... 考虑随机误差项存在异方差的情形,文章建立了STAR模型框架下的wild bootstrap单位根检验策略。Monte Carlo模拟研究的结果表明,若时间序列存在GARCH异方差,KSS非线性单位根检验统计量的检验水平扭曲程度要远高于线性ADF统计量,且GARCH特征越明显,扭曲程度越高。无论GARCH特征明显与否,wild bootstrap单位根检验方法都不存在检验水平扭曲,且具有理想的检验势。 展开更多
关键词 STAR模型 单位根 KSS统计量 WILD BOOTSTRAP
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