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从经济合作走向泛经济发展:大国外交转型中的双边贸易模式 被引量:4
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作者 李仲达 刘璐 余壮雄 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期15-27,共13页
中国特色大国外交,是近年中国外交理念探索性的新尝试。本文对外交部官方辞令进行提炼,构建出衡量中国与贸易各国外交亲疏的时变等级指数,并从外交建立渊源、外交维系过程两个维度论证其有效性。基于一个包含外交因素的贸易引力模型,本... 中国特色大国外交,是近年中国外交理念探索性的新尝试。本文对外交部官方辞令进行提炼,构建出衡量中国与贸易各国外交亲疏的时变等级指数,并从外交建立渊源、外交维系过程两个维度论证其有效性。基于一个包含外交因素的贸易引力模型,本文提出了"外交—贸易"驱动假说,继而利用1992-2013年中国与166个国家的双边贸易数据,为这一假说提供系统性的经验证据。研究表明,外交关系每提升一个等级,中国对他国商品的开放程度显著提高23%;即使考察了外交内生问题、模型时点转变以及指标更替等多个方面,仍能够证实假说成立,确保了结论的稳健性。进一步研究发现,外交驱动作用不仅表现为"倒U型"的非线性传导模式,而且存在显著的"强国"与"弱国"结构突变机制,即弱国外交以发展经济为主、强国外交重视泛经济层面的转型调整。这一结果意味着,在总体国际关系趋好的大形势下,中国的外交力量呈现"从经济转向泛经济合作"的大国格局。 展开更多
关键词 中国特色大国外交 贸易引力模型 时变等级指数 泛经济合作
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央行沟通与实际干预的频域政策效果研究 被引量:18
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作者 林建浩 赵文庆 李仲达 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期27-38,共12页
利用谱分析识别宏观变量的主导频域,进而采用小波方法分离出宏观变量的低频、经济周期频域以及高频三种频域成分,最后构建结构向量自回归模型考察实际干预工具和央行信息沟通在不同频域的政策效果.研究结果显示,中国经济增长的波动由长... 利用谱分析识别宏观变量的主导频域,进而采用小波方法分离出宏观变量的低频、经济周期频域以及高频三种频域成分,最后构建结构向量自回归模型考察实际干预工具和央行信息沟通在不同频域的政策效果.研究结果显示,中国经济增长的波动由长周期的低频波动所主导,经济周期频域次之,但是所有货币政策工具对低频波动的调控效果都不理想,而只在经济周期频域有较好表现.通货膨胀则是由经济周期频域的波动所主导,价格型货币政策和央行沟通都呈现出对此频域的良好调控效果.预期通胀在各个频域的波动分布较为均衡,央行沟通在低频和经济周期频域均起到了良好的调控效果,体现出其在预期管理中的突出作用.数量型货币政策整体表现均不理想. 展开更多
关键词 货币政策 央行沟通 实际干预 频域异质性
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合法性获取、组织学习和中国企业对外直接投资成功率 被引量:9
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作者 杨亚平 杨姣 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第10期95-109,共15页
获取东道国合法性是中国跨国企业对外直接投资成功的先决条件。管制合法性、规范合法性和认知合法性给中国企业跨国投资的成败带来怎样的影响,如何有效化解合法性危机、降低投资的不确定性和风险,是我们十分关注的问题。运用2005—2016... 获取东道国合法性是中国跨国企业对外直接投资成功的先决条件。管制合法性、规范合法性和认知合法性给中国企业跨国投资的成败带来怎样的影响,如何有效化解合法性危机、降低投资的不确定性和风险,是我们十分关注的问题。运用2005—2016年中国跨国企业2571个对外直接投资的样本,基于条件逻辑模型,实证检验发现:获取的管制合法性、规范合法性和认知合法性越低,中国企业对外直接投资就越可能失败;企业国际投资经验能增强其认知合法性,有助于弱化负向制度距离与企业对外投资成功率之间的负向关系;企业利用式学习相比探索式学习能提高企业对外直接投资的成功率,并对管制合法性和对外直接投资成功率的负向关系具有正向调节作用。研究结论有助于中国跨国企业更好地认识国际化过程中的外来者劣势,从利用式学习和探索式学习角度提高组织合法性,对中国企业对外直接投资具有重要的实践指导意义。 展开更多
关键词 对外直接投资 组织学习 管制合法性 规范合法性 认知合法性
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非连续型高维阈值回归理论:稀疏建模与推断 被引量:1
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作者 李仲达 林建浩 王美今 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第4期89-100,共12页
阈值模型是刻画非线性关系的一类重要模型,但由于传统的阈值估计量具有非标准型的渐近分布以及保守的置信区间,使得其在实证应用中受到限制。针对这些局限性,本文将传统的阈值模型扩展成为具有高维稀疏特征的形式,并从变量筛选的角度去... 阈值模型是刻画非线性关系的一类重要模型,但由于传统的阈值估计量具有非标准型的渐近分布以及保守的置信区间,使得其在实证应用中受到限制。针对这些局限性,本文将传统的阈值模型扩展成为具有高维稀疏特征的形式,并从变量筛选的角度去考察模型的结构突变,在此基础上为新的高维阈值模型设计合理的求解算法,并进一步推导了参数估计量的一致性与渐近正态性。通过数值模拟实验发现,高维稀疏的建模方法,不仅能够有效识别出阈值模型的结构突变,对重要变量的参数也有着非常良好的估计效果。 展开更多
关键词 高维阈值模型 稀疏特征 变量选择 参数估计 Karush-Kuhn-Tucker条件
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