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题名甲状腺癌唾液蛋白质组诊断模型初步研究
被引量：1
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作者
孙珂焕
吴正治
曹美群
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机构
南方医科大学研究生学院
深圳大学第一附属医院中西医结合研究所
暨南大学第二临床医学院深圳市老年医学研究所
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出处
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期207-210,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:30640071)
广东省科技计划项目基金资助(编号:2010B030700005)~~
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文摘
目的:应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术检测筛选甲状腺癌患者的唾液蛋白质标志物并构建诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断提供简便易行的方法。方法:应用质谱技术检测45例甲状腺癌患者和43例健康者的唾液蛋白质指纹图谱,筛选甲状腺癌患者唾液中的特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型。结果:通过对检测出的两组唾液蛋白质指纹图谱数据比较,共获得28个差异蛋白峰(P<0.01)。其中M/Z 3 491.10、3 642.28、4 315.10、7 424.63被选择用于构建最佳决策树模型,该模型的测试组总准确率为81.8%(72/88),灵敏度88.9%(40/45),特异性74.4%(32/43)。结论:初步建立了甲状腺癌的诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断和术前诊断提供了一种灵敏度高、特异性强的新方法,值得进一步研究和应用。
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关键词
甲状腺癌
唾液
蛋白质组学
诊断模型
表面增强激光解析电离飞行时间质谱
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Keywords
Thyroid cancer
Saliva
Proteomics
Diagnostic model
Surface enhanced laser desorption ionization time of flight mass spectrometry
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分类号
R736.1
[医药卫生—肿瘤]
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